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1.
一种基于车牌特征信息的车牌识别方法   总被引:20,自引:3,他引:17  
提出一种基于车牌特征信息分析的车牌识别方法,它充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈,将二值化、车牌定位和字符分割紧密结合,注重车牌与车辆背景图像分离特征,以连通域分析为字符分割特点,结合局部二值化算法,提高正确率。实际应用结果表明,本方法具有很强的环境适应性和鲁棒性。  相似文献
2.
一种新的车牌快速定位方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
针对车辆图像分割困难,车牌位置定位不准等问题,提出了一种新的车牌快速定位方法,在图像增强与分割的基础上,对得到的二值图像作行,列扫描,并利用车牌位置信息,尺寸信息来缩小搜索范围,提高了定位精度和实时性,对不同光照、不同车型的汽车图像的仿真试验结果表明,该方法具有较好的定位精度和鲁棒性。  相似文献
3.
基于字符角点信息的车牌定位方法   总被引:5,自引:2,他引:3  
车牌定位是车牌识别的基础.文中提出了一种准确快速的车牌定位方法.该方法利用三级阈值,由粗到细,首先剔除大量非角点像素,提高角点的定位速度,用大阈值突出显示车牌区域的角点,再根据车牌纹理的角点特性,利用滑动窗粗选车牌区域,然后对粗选车牌区域用小阈值,对车牌区域进行精确定位.试验证实该方法的车牌定位准确率达到98%,平均耗时约20ms.  相似文献
4.
基于小波分解和亮度矩的车牌定位方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章提出了一种基于小波分解和亮度矩的复杂背景下,图像中车牌定位和分割的方法。针对小波分解能较好地保留图像中的细节信息,选用小波作为车牌分割工具;为了突出车牌字符与图像中其它信号特征的差异,定义了一个亮度矩函数,用以搜寻牌照的上下、左右边界。仿真结果表明,该方法定位准确率高、速度快。  相似文献
5.
基于Top-Hat预处理和小波能量分析的车牌定位算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对车牌定位不准的问题,提出一种新的数学形态学变换结合小波分析的车牌快速定位方法。该方法对Top-Hat变换图像二值化,然后分别在水平与垂直方向投影,在对投影信号进行一维小波分析的基础上,利用小波多分辨率特性结合车牌位置信息来缩小搜索范围,从而提高了定位精度和实时性。对多幅图像利用该算法进行车牌定位,平均定位时间0.125 s,与其他几种常见算法进行仿真试验比较表明,该算法具有较好的实时性和鲁棒性。  相似文献
6.
一种视频序列中快速定位目标图像的硬件实现方案   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对车牌定位与分类难的问题,提出了一种适用于汽车牌照号码识别的新型图像定位和分类系统实现方案.该方案采用可重配置器件FPGA和数字信号处理器DSP协同工作,实现了便携式图像处理系统.给出了系统测试平台设计思路,并详细列出了新型系统的性能数据.经测试,当FPGA时钟为50MHz时,系统吞吐率为15帧/s,可以满足实时处理要求.  相似文献
7.
一种彩色汽车车牌的自动分割方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
汽车牌照的定位是一个公认的较难解决的图像分割问题,文章提出了一个综合多种特征的车牌分割算法;该算法首先利用颜色信息特征加强输入图像的车牌区域,然后基于车牌区域的灰度变化和纹理特征提出一种垂直边缘检测方法实现牌照与背景的进一步分离,使用数学形态学滤波和区域合并,最后运用投影法确定牌照区域;实验结果表明,该方法取得了良好的效果。  相似文献
8.
一种改进的车牌定位方法在车牌识别系统中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
车牌识别在智能交通系统中起着重要作用,车牌定位是车牌识别中的关键步骤,目前车牌定位的方法多种多样,各有所长,但是存在着计算量大或定位准确度不高等问题.尝试使用梯度投影与彩色区域分割相结合的方法来实现车牌识别系统中的关键步骤——车牌定位.实验结果表明此方法算法简单、准确率高、实时性好,能够满足实际车辆车牌自动识别系统应用的需要.  相似文献
9.
一种基于神经网络的车牌定位方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对过去车牌定位难的问题,提出了一种基于神经网络的车牌定位方法,算法通过神经网络训练、图像预处理以及用训练好的网络进行车牌的定位,依照上述算法对编制的软件检验,从测试的 600 幅 320×240(像素×像素)汽车图像,正确率达到了 95.1%,每幅图像的运行时间小于 2s,基本上达到了实时处理的要求。  相似文献
10.
基于图像处理的车牌定位方法的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
对智能交通系统的核心技术——汽车牌照识别技术进行了研究,在图像处理技术的基础上,着重研究了车牌区域定位技术,分析了目前有代表性的车牌定位方法,介绍了利用粒子图像测速关联PIV(Particle Image Velocimeter)算法原理,提出了一种采用车牌字符笔画2个边缘互相关值最大的方法进行车牌定位的算法,准确而快速地检出了车牌区域,为后续车牌字符识别打下了很好的基础。  相似文献
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