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1.
遗传退火进化算法在背包问题中的应用   总被引:19,自引:1,他引:18  
从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发,提出应用遗传退火进化算法求解背包问题,遗传退火进化算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,并有效地克服了各自的弱点,使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性.阐明了用该算法求解背包问题的具体实现过程,并通过实际数值计算和结果比较表明,该算法优于遗传算法和模拟退火算法.  相似文献
2.
二进制改进粒子群算法在背包问题中的应用   总被引:18,自引:2,他引:16  
提出了用于求解0 1背包问题的二进制编码的粒子群算法,阐明了该算法求解背包问题的具体实现过程.为了提高粒子群算法的收敛速度,在传统的二进制编码的粒子群算法中嵌入了记忆功能.通过对其他文献中仿真实例的计算和结果比较,表明该算法在寻优能力、计算速度和稳定性方面都超过了文献中提到的遗传算法和模拟退火算法.提出的求解背包问题的二进制改进粒子群算法,同样可以应用于其他离散优化问题.  相似文献
3.
一种新的文本数字水印标记策略和检测方法   总被引:15,自引:0,他引:15  
根据汉字文本的特点,对基于空间域的行移标记策略和质心检测方法进行了改进和简化,提出了一种新的行移标记策略和相应的质心检测方法。新的标记策略不使用参照行,从而可以提供2倍于原方法的标记空间;对质心噪声模型进行了放大处理,从而简化了检测方法,大大降低了计算量。新方法只需要检测每行的质心相对距离,从而实现了盲检。实验结果表明,新方法的判断准确率达95%以上。  相似文献
4.
一般关系下的变精度粗糙集模型   总被引:14,自引:1,他引:13  
通过分析一般关系下基本粗糙集模型的不足,定义了一般关系下的多数包含关系,借助引入的误差参数α(0≤α<1/2),给出了一般关系下的变精度粗糙集模型.在该模型中,当α=0时,退化为一般关系下的基本粗糙集模型(Z.Pawlak模型);当|Rs(x)|·α=k时(|Rs(x)|表示元素x后继邻域Rs(x)之基数,k为非负整数),退化为常见的程度粗糙集模型.通过它与一般关系下基本粗糙集模型(Z.Pawlak模型)的比较,可以看出,在引入误差参数α后,能够使尽可能多的有用信息被提取、挖掘.从而克服了基本粗糙集模型中由于要求绝对精确的包含关系而使大量有用信息丢失的现象,并讨论了所给模型的一些性质.最后,在所给模型基础上讨论了一种广义近似空间中集合的相对可辨性、近似依赖和属性约简.  相似文献
5.
一种新的模糊群   总被引:14,自引:2,他引:12  
给出了经典集合G的一种模糊二元运算 ,利用这种模糊二元运算定义了模糊群 ,讨论了这种模糊群的一些性质 ,并给出了模糊群的三种等价定义 ,经讨论知 ,这种模糊群不同于Rosenfeld’s的模糊子群 ,比MustafaDemirci的Smooth群具有更好的性质  相似文献
6.
基于粒子群优化算法的模糊C-均值聚类   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
利用粒子群优化(PSO)算法全局寻优、 快速收敛的特点, 结合模糊C 均值(FCM)算法提出一种新的模糊聚类算法. 新算法用PSO算法代替了FCM算法的基于梯度下降的迭代过程, 使算法具有很强的全局搜索能力, 很大程度上避免了FCM算法易陷入局部极小的缺陷; 同时也降低了FCM算法对初始值的敏感度. 实验结果表明, 与FCM相比本文算法聚类更为准确, 效率更高.  相似文献
7.
基于改进多粒子群算法的电力系统无功优化   总被引:12,自引:0,他引:12  
将改进的多粒子群算法应用于电力系统无功优化问题的求解,克服了传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点.该优化方法对原粒子群算法进行了如下改进:通过增强粒子群间的协同作用、引入惯性因子以及扰动的策略,来平衡集中强化搜索和分散多样化搜索过程.对IEEE6节点和IEEE30节点系统分别进行无功优化计算,并与传统粒子群算法进行了比较,结果表明,该算法求得的有功损耗较原状态降低了近1/5,且电压合格率为100%,具有较强的全局搜索能力和较高的收敛精度,是求解无功优化的有效方法.  相似文献
8.
一种新的二值图像信息隐藏方法   总被引:10,自引:0,他引:10  
随着数字媒体的普及,人们已经提出了许多在灰度图像和彩色图像中隐藏信息的方法,但是由于随意修改二值图像的像素值容易引起图像质量的明显下降,所以大多数在灰度图像和彩色图像中隐藏信息的方法不能直接应用到二值图像中.本文提出了一种在二值图像中进行信息隐藏的方法.该方法将二值图像分割成大小为2×2的图像块,利用图像块的奇偶性将一条二进制信息嵌入到黑白像素邻近的块中,嵌入1位信息平均修改0.5个像素,具有计算量小、嵌入信息量大、图像质量下降少、安全性高的优点.  相似文献
9.
利用二元决策图求解故障树的基本事件排序   总被引:9,自引:0,他引:9  
故障树分析是一种核电站常用的概率安全评价方法。对利用二元决策图求解故障树方法中的关键问题——基本事件排序进行了研究。先将故障树转化成二元决策图,然后通过遍历二元决策图直接获取割集。在转化的过程中,基本事件的排序对二元决策图的规模和计算速度有着直接的影响。寻找基本事件的最优排序是该方法的重点。该文提出的三条排序法则,对基本事件的排序有明显的帮助,可使二元决策图结点数减少约二分之一。  相似文献
10.
一种适用于二值图像的数字水印算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
提出了一种根据像素的空间邻域特性在二值图像中嵌入数字水印的算法.由邻域内的平滑度和连通性计算像素的可非度,从而确定各种邻域组合的可嵌入优先级.为了均衡可嵌入水印像素的空间分布,对原始图像进行随机排列和分块后,在每一块中嵌入相同数量的水印.并根据随机排列的统计特性,自适应地确定可嵌入水印像素,以尽量减少对图像质量的损害.实验结果表明,嵌入的水印不易被察觉,而且是脆弱的,可以作为检测图像是否被改动过的一种有效手段.  相似文献
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