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1.
行驶车辆牌照自动识别系统   总被引:34,自引:0,他引:34  
本文介绍行驶车辆牌照自动识别系统,利用CCD工业电视摄像机不断获取运动车辆的正面车头图象、实时地送入计算机,然后根据图象的纹理结构,从图象背景中分离出牌照,再应用模式识别技术对牌照上的汉字省名和数字进行识别,并针对动态图象的模糊,牌照底色灰度不一,牌照可能被污染、畸变等现象提出了解决方法。  相似文献
2.
一种基于自适应阈值的图像分割算法   总被引:33,自引:0,他引:33  
为提高目标检测概率,针对复杂的地面目标红外亚图像,提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法。用分割出的目标和背景区域的灰度统计量,设计了一个判断是否得到正确分割的准则.理论分析和实验结果表明,对于复杂背景下低对比度、低信噪比的地面目标,不论目标在图像中所占面积大小,利用该方法均可得到正确的分割结果.通过设置阈值运算的灰度取值范围,可大大减少计算量,节省处理时间.  相似文献
3.
几种图像分割算法在CT图像分割上的实现和比较   总被引:24,自引:1,他引:23  
对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值分割算法进行了探讨,并且结合实际CT片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和可用性强的结果,实验表明:瓶值分割对于CT切片的效果最好;区域生长分割适宜于对面积不大的区域进行分割分割效果了;基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果,几种算法的评估为其在CT图像分割上的实际应用提供了科学依据。  相似文献
4.
图像分割的阈值法研究   总被引:22,自引:0,他引:22  
阐述了阈值分割法的基本原理,介绍了常用的阈值选取方法,并实现了全局阈值和动态阈值对图像的分割,给出了实验结果,分析了阐值法的特点,讨论了阈值法在图像分割中的应用。  相似文献
5.
一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法   总被引:19,自引:0,他引:19  
介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析。本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板,对灰度图像进行处理,得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位。实例说明本算法是可行的。  相似文献
6.
改进的FCM在人脑MR图像分割中的应用   总被引:19,自引:0,他引:19  
为解决模糊C-均值聚类(FCM)算法在图像分割尤其是医学图像分割中存在的计算量大、运行时间过长的问题,提出了一种改进方法。利用收敛速度快的K均值聚类法得到的聚类中心作为FCM算法的初始聚类中心,减少FCM算法收敛所需的迭代次数;优化参与迭代运算的数据集,减少每次迭代过程的运算时间。该方法使FCM算法的运算速度提高了将近10倍,而且不会影响算法的分割效果。  相似文献
7.
用于边缘检测的Snake模型   总被引:16,自引:0,他引:16  
在分析Snake原始模型存在问题的基础上,提出了一种新的用于边缘检测的Snake模型。在该模型中以物体轮廓采样点到其相邻两采样点中点的距离为内部能量函数,以每个采样点与相邻两采样点线段上所有的梯度的平均值为外部能量函数,并根据内、外部能量的比值动态调节权值参数,在该模型下物体边缘检测问题被转换成求总能量函数的最小值。试验结果表明,该模型克服了原始模型在迭代求解过程中轮廓紧缩到一点的倾向及易受噪声干  相似文献
8.
基于显著性的OTSU局部递归分割算法   总被引:15,自引:0,他引:15  
针对OTSU方法的局限性,提出了一种基于显著性的OTSU局部递归分割算法。该算法的思路是把一次OTSU分割得到的目标区域作为新的图像进行下一次OTSU分割,依次递归下去,直到满足一定条件为止,然后把每次分割得到的目标区域按照一定加权原则累加起来,得到分割结果图像。实验结果表明,在不同的冷背景下,基于显著性的OTSU局部递归分割算法能够稳定地实现目标分割提取,具有较好的鲁棒性。  相似文献
9.
基于视觉颜色聚类的彩色图像分割   总被引:15,自引:0,他引:15  
根据视觉的颜色聚类特性,提出一种图像分割算法.根据从色彩空间(RGB)到(HLC)的变换公式和NBS颜色距离的概念,首先将彩色图像量化为256或更少量化级,而不使图像质量降低;然后依据NBS颜色距离的概念将色彩分类;最后,根据某种规则将颜色区域进行分块,并删除小的颜色块.给出了静物图像和自然景物图像的实验结果。  相似文献
10.
一种改进的基于类间方差的阈值分割法   总被引:14,自引:0,他引:14  
在图像的目标和背景像素灰度均服从正态分布时,提出了一种改进的基于最大类问方差法的图像分割算法.对新算法进行了测试并与最大类间方差法和最大熵法进行了比较,结果表明,新的改进算法在图像分割过程中具有速度快、效果好的特点.  相似文献
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