自动指纹识别技术的发展与应用

自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性，通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术。与帐号＋密码、IC卡等传统的身份识别手段相比，自动指纹识别技术具有不完全丢失、不会遗记、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点，已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用。介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容，分析了该技术面临的主要困难：指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系，提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合，对该技术的发展进行了预测。  

利用数字图像处理技术测量几何尺寸

针对传统接触式尺寸测量方法的缺点，探讨利用数字图像处理技术进行几何尺寸测量的方法，对产品的尺寸测量提供实时，快速，有效，经济的测量途径。给出了利用数字图像处理技术进行非接触式尺寸测量的方法，它包括图像的预处理，二值化，图像分割，轮廓线条的提取，拟合，光滑，系统的标定，尺寸的计算等，并从理论和实践上证明该方法的可行性和正确性。  

一种基于自适应阈值的图像分割算法

为提高目标检测概率，针对复杂的地面目标红外亚图像，提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法。用分割出的目标和背景区域的灰度统计量，设计了一个判断是否得到正确分割的准则．理论分析和实验结果表明，对于复杂背景下低对比度、低信噪比的地面目标，不论目标在图像中所占面积大小，利用该方法均可得到正确的分割结果．通过设置阈值运算的灰度取值范围，可大大减少计算量，节省处理时间．  

基于数字图像处理的路面裂缝自动识别与评价系统

在论述国内外路面裂缝检测技术发展现状的基础上,分析了基于数字图像处理的路面裂缝识别与评价系统的工作原理。通过研究路面裂缝图像的特点和现有裂缝识别算法,提出了该技术应用中尚存在分析结果的可靠性、图像处理的速度以及路面裂缝评价技术的完善等几个关键技术,并探讨了解决这些问题的途径。  

基于模板覆盖法的钢筋在线计数方法

研究了使用图像处理进行钢筋成捆计数的方法．由于成捆的钢筋端面摄取的图像存在严重的粘连现象，现有的资料中还找不到一种方法可以准确地对其进行计数，故提出一种对粘连图像进行计数的快速简易的方法——模板覆盖法．这种方法可以避免对粘连图像进行分割，并且大大提高了计数精度．使用模板覆盖法研制成功的钢筋在线计数装置，其性能完全满足用户要求．  

车牌识别系统中若干问题的探讨

研究机动车牌照自动识别系统设计中，车牌区域的检测和牌照字符的分割，以达到对字符的区别。实验证明，利用车牌的纹理特征和形状特征检测车牌区域具有较高的准确性，算法的实现以边缘检测技术和数学形态学为基础。字符分割受车牌倾斜角度的影响较大，在运用Hough变换检测出车牌水平和垂直倾斜度后，再对字符进行分割，具有较好的效果。  

利用中值滤波进行图像处理

从人眼的结构和视觉特性出发 ,研究了图像中噪声产生的机理和消除的方法 ;提出了利用中值滤波法消除图像噪声的实用方法 ,对影响图像信号的不同噪声采用了不同的滤波方法 ,并对信号的频谱和滤波的效果进行了研究和分析。利用中值滤波法消除图像中的随机噪声是图像噪声处理的最佳方法。  

基于图像处理的黄瓜缺氮与缺镁判别的研究

用Pulnix公司的CCD摄像头对缺素黄瓜叶片进行活体采样，并对缺氮、缺镁及正常3种样本的颜色特征与纹理特征随缺素时间变化进行了分析，提出了用灰度共生矩阵法对黄瓜缺素叶片进行纹理特征分析，经试验验证，此方法能有效地区别出纹理特征．在RGB和HSI颜色系统中对黄瓜叶片颜色特征进行分析，B方差、R均值和H(色调)能较好地区别缺氮与正常、缺镁与正常的颜色特征．  

一种基于曲率提取轮廓特征点的方法

对边缘轮廓线进行了自适应平滑，在以轮廓点为中心的支撑区域内定义了曲率角，并根据定义的曲率角及曲率符号，采用简单的模板匹配技术，提取出候选的轮廓特征点，对候选点附加抑制条件得到真正的特征点．此方法减少了数字化误差及噪声带来的影响，抗干扰性好，且运算量较小．实验表明，该方法具有很好的轮廓特征点检测及定位能力  

分形布朗运动模型及其在地形分析中的应用

研究了分形布朗运动(FBM)模型在DEM数字高程地形地貌分析中的应用．以分形维数FD，数据方差σ^2为特征实现了对地形的分类．同时在分析中引入了分形度以衡量DEM高程数据分形特性的强弱．实验证明了FBM模型在地形分析中的有效性．