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1.
基于"随机连接"和"择优选择"的演化机制,构建了一个随机-择优混合超网络演化模型。使用Poisson过程理论和连续化方法对模型进行分析,获得超度分布的解析表达式,分析表明网络的稳态平均超度分布服从漂移的幂律分布。该模型可以退化到复杂网络和超网络中的标准模型,具有一定的普适性。通过调节机制系数,模型可以体现混合连接机制。并对3个实证数据进行了分析,该模型能有效刻画不同数据的演化机理。  相似文献   
2.
基于残差超网络的DNA微阵列数据分类   总被引:1,自引:1,他引:0  
DNA微阵列数据特征维度高,包含噪音,属性之间以及属性与样本类别之间有着复杂的关联性.然而传统超网络的超边一般是从训练集中随机选取属性而组成,难以保证超边质量,而且其分类性能受超边初始化过程影响很大,导致效果不稳定.针对传统超网络的这一局限,提出一种基于残差分析的超网络分类模型.残差算法根据显著性检验,首先假设属性相互独立,然后根据95%的置信水平,运用残差分析,用落入拒绝域的属性值对超网络的超边库进行初始化,以获取关联性较高的超边集合.然后采用梯度下降法进行超网络的演化学习.对急性白血病、前列腺癌和肺癌数据集的实验表明:与传统演化超网络分类器相比,该方法不仅有较高的分类精度,而且提高了分类的稳定性和收敛性.  相似文献   
3.
超网络研究     
作为研究复杂系统与复杂性问题的新方法,在复杂网络研究成热潮后,超网络研究开始受到关注,并被广泛运用于解决实际问题.为全面探讨超网络研究的现有成果,首先对超网络的基本概念、基本特点和常见模型进行了总结;接着描述了基于变分不等式、基于超图和基于系统科学的研究方法,并对其研究现状分别进行了回顾;随后简述了超网络在网络平衡问题、知识网络表述与鲁棒性研究中的应用,以及超网络统计特性研究;最后,总结了超网络现阶段研究的不足并对今后的研究进行讨论和展望.  相似文献   
4.
一种超网络演化模型构建及特性分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
现实世界的很多超网络比如科学家合作超网络,演员合作超网络,WorldWideWeb(WWW)以及引文超网络都具有超边的增长和优先连接机制.基于这个原则,本文构建了一种超网络动态演化模型,并介绍了这个模型的一些基本拓扑性质,如节点度、节点超度、超边的度等.在此演化模型上重点理论分析了超度分布的特性,并进行了仿真实验,发现随着网络规模的增大,这个超网络动态演化模型的超度分布遵循无标度的特性.  相似文献   
5.
在层次多标签分类问题中,一个样本同时被赋予多个类别标签,并且这些类别标签被组织成一定的层次结构。层次多标签分类问题的主要挑战在于:①分类方法的输出必须符合标签的层次结构约束;②层次深的节点所代表的标签往往只有很少的样本与之相关,造成标签不平衡的问题。提出一种用于层次多标签分类问题的增量式超网络学习方法(hierarchical multi-label classification using incremental hypernetwork, HMC-IMLHN),通过将超网络的超边组织成相应的层次结构,使输出的预测标签能够满足标签的层次约束。此外,超网络学习方法可以利用标签之间的关联减少标签不平衡问题对分类性能的影响。实验结果表明,与其他层次多标签分类方法相比,提出的增量式超网络方法能够取得较好的分类准确性。  相似文献   
6.
电视节目竞争关系的超网络分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出了超网络中点度、点超度、加权点度、边度、超边度、聚集系数、平均距离等拓扑特性的定义和计算公式。将电视节目定义为节点,将播出时间段定义为超边,采用超网络方法分析了电视节目的竞争关系。实证结果显示,这些统计属性的累计概率分布服从指数分布,说明多个随机因素的相互作用导致了该超网络的形成。其中,加权点度能够更好地描述超网络的竞争态势。较小的平均距离和较大的聚集系数表明该超网络符合小世界效应。这些拓扑指标能够较好地反映竞争超网络所具有的特点,方法同样适用于实证分析其它合作或竞争超网络。  相似文献   
7.
手写签名作为易被大众所接受的生物特征身份认证方式,已成为模式识别领域一个重要研究热点.针对现有手写签名存在易模仿难鉴定的问题,提出一种结合演化超网络模型的手写签名认证方法.为了平滑噪声,构造出可读性强的笔迹特征集,采用向量化和平滑采集点的方法对手写签名样本进行预处理,从而提取出位置和方向特征属性,采用演化超网络模型对签名进行学习和鉴定.为验证该方法的有效性,对20个签名用户分别采集了40个真实签名和20个伪造签名数据进行实验.实验结果表明,该方法对用户签名的误拒率(false rejection rate,FRR)为4.75%,误纳率(false acceptance rate,FAR)为3.75%,识别率(verification accuracy,VA)为95.75%.同时和其他传统的识别算法相比,具有更高的识别率.  相似文献   
8.
 动态演化是研究编队体系(SoS)结构优化和效能评估的认知根基。针对编队实体的异质性、系统的耦合性和体系的涌现性,从信息驱动性、功能涌现性、结构时变性、整体关联性4方面归纳水面舰艇编队的演化特征。分析了编队体系作战要素,将水面舰艇编队体系作战分成战前编队体系张成、战中编队体系对抗两阶段进行体系结构抽象。建立了编队体系的超网络模型,从不同的视角建立超网络概念模型和结构超网络模型。提出了基于超网络的任务驱动渐进演化模型和信息驱动激进演化模型,并给出演化模型的计算方法。通过编队体系作战的计算示例可知,演化模型能有效地动态描述编队体系对抗过程,可为编队结构优化和效能评估提供有力支撑。  相似文献   
9.
关于超网络的一点思考   总被引:4,自引:1,他引:3  
在探讨超网络的内涵时提到,除了Nagurney所着重研究的多层超网络之外,还有一类基于超图(hypergragh)的超网络(hypernetwork)值得关注.超图的特点是图中的边可以连接两个以上的节点,这对研究信息与知识网络的研究与应用会有独特的用途.以知识的超网络表述为例,介绍了基于超图的超网络的简单应用.  相似文献   
10.
已有研究证明,基于连接多个节点的静息态脑功能超网络已成功应用于脑部精神疾病的诊断和分类研究。然而大多数超网络通过套索方法进行建模,但该方法不能解决脑部功能协同合作的问题。因而提出基于分组的超网络构建方法,但仍存在局限性:一方面它们多是基于自动分组,忽视了人脑中复杂的先验组结构;另一方面它们方法虽然组级上实现了预设组的考虑,但组间仍然是自动选择,导致缺乏先验知识的解释。考虑到该问题,本文提出树结构组套索方法进一步改善超网络的构建。首先使用树结构组套索方法来构建脑功能超网络。其次,对构建成的超网络进行局部聚类属性计算。然后对从超网络提取的特征中选取最具判别性的特征。最后,对选择出来的差异特征进行分类。实验结果表明,树结构组套索方法得到较好的分类性能,其分类准确率达到87.25%。  相似文献   
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