复杂系统故障诊断中的模糊聚类方法

为了提高复杂系统故障的诊断能力，采用模糊Ｃ－均值聚类算法对原始采样数据进行聚类，并通过模糊传递闭包法和绝对值指数法得到模糊Ｃ－均值法的初始迭代矩阵．用划分系数、划分熵和分离系数来评价聚类的结果是否最佳．采用模糊聚类方法可避免研究复杂系统的内部特性，比仅依据其外部输出的数据进行故障诊断方法简便．通过某飞行器测试系统的应用，表明采用模糊聚类方法后，提高了判别故障的准确率．  

一种基于遗传算法的模糊聚类

对模糊c均值聚类算法（FCM算法）进行了讨论，说明FCM算法一般得不到全局最优分类，因此结合FCM算法提出了用遗传算法进行寻优求解，从而将遗传算法用于模糊聚类分析，最后的实例表明，遗传算法在处理多样本、多属性、多类别问题时，是一种有效的方法。  

Web日志挖掘

提出了一种新颖的MBP算法，它利用关联规则挖掘发现的频繁项目集以加快速度，能找出所有满足阀值约束的频繁浏览路径，该算法是有很效的，同时，针对Web浏览和日志文件固有的模糊性和不确定性，还讲座了Web面面的模糊聚类问题，最后，对发现的知识讨论了其在推荐系统及自适应Web站点中的应用并给出了相应算法。  

模糊相似矩阵的构造

 对现有的13种模糊相似矩阵构造方法进行全面比较，提出了3条选择模糊相似矩阵构造方法的原则，即正确性原则、不变性原则和可区分性原则.结果显示，只有绝对值倒数法完全满足这3条原则，最宜用来构造模糊相似矩阵，而最大最小法和算术平均最小法可作为检验方法.  

基于粒子群优化算法的模糊C-均值聚类

利用粒子群优化（PSO）算法全局寻优、 快速收敛的特点, 结合模糊C 均值（FCM）算法提出一种新的模糊聚类算法. 新算法用PSO算法代替了FCM算法的基于梯度下降的迭代过程, 使算法具有很强的全局搜索能力, 很大程度上避免了FCM算法易陷入局部极小的缺陷； 同时也降低了FCM算法对初始值的敏感度. 实验结果表明, 与FCM相比本文算法聚类更为准确, 效率更高.  

一种新的Web事务模糊聚类算法的研究

提出了一种新的Web事务模糊聚类算法。首先，在Web日志预处理后建立Web站点用户访问矩阵，矩阵元素为用户访问离散化时间，在此基础上进行Web事务群体的模糊聚类，最后对在线的活动Web事务进行类别归属。经实验证明，该算法比已有的算法准确性高，运行时间少，扩展性好，它可以广泛地应用于电子商务领域，如个性化Web和Web推荐系统等。  

Advances in theory and applications of fuzzy clustering

The summarization and evaluation of the advances in fuzzy clustering theory are made in the aspects including the criterion functions, algorithm implementations, validity measurements and applications. Several important directions for a further study and the application prospects are also pointed out.  

结合层次分析法的模糊综合评价模型及其应用

对有教学与科研多重任务的综合型实验室的效益评价,一直是实验室管理中的难题.文中提出了将层次分析法和模糊综合评判法结合的二级评价模型方法,为教学与科研综合性实验室的效益评估,建立了一套实用性较强的理论模型和评价标准:将该模型方法应用到四川师范大学实验室仪器设备评估管理之中,较好地反映了实际情况,对实验室评估管理的科学化、合理化,具有切实可行的指导意义.  

确定前向神经网络隐层节点数的模糊聚类分析法

概述了前向网络结构目前的研究状况，从隐层的本质特征出发，提出对样本数据采用模糊聚类分析法进行特征抽取，并综合考虑了样本的输入、输出信息，实例分析说明此方法可行的，较互相关分析法、奇异值分解法有更高的效率。  

产品模块化设计方法的研究

产品模块化设计方法作为一种新的现代设计方法,它主要是通过综合考虑零部件之间存在的功能相关性、几何相关性和物理相关性等建立产品的原始矩阵,然后应用模糊数学中的模糊聚类分析方法对其划分,并且按不同水平的阈值得到一个动态聚类树,最后根据需求形成模块.以二级圆锥齿轮减速器为例,阐述了该方法的应用.