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1.
以淡水鱼加工副产物为原料,经过不同条件的储藏后得到不同新鲜度的副产物,分别接种米曲霉后置35℃发酵30d制备鱼露。对副产物和鱼露的理化特性进行评价,结果表明,副产物经储藏后品质发生不同程度的变化:常温储藏4h后,副产物的pH值、挥发性盐基氮(TVB-N)、硫代巴比妥酸及菌落总数均比冰藏和冻藏副产物的相关指标高,而冰藏8h副产物的相关指标则高于冰藏4h副产物的指标;以常温储藏4h的副产物为原料发酵所得的鱼露,其氨基酸态氮、总可溶性氮含量最高,然而其TVB-N和三甲胺含量也最高;以冰藏4h的副产物为原料发酵所得鱼露的生物胺总量和组胺含量最高。副产物经常温4h储藏后其理化特性发生了一定改变,但并未对鱼露的整体品质产生显著的不良影响,因此,淡水鱼加工副产物在常温储藏4h以下可以用于速酿鱼露的发酵。  相似文献   
2.
0 IntroductionTIon tceorpneet w ,itthhefr cerqauwelnetr sch oafn sgeeasr cohf tehneg iinnfeo rnemeadti toon uopnd tahteethe web pages visited. Different pages have different changefrequencies[1].Sothe crawlers must firstly esti mate which pa-ges need to b…  相似文献   
3.
基于多信息处理的肉类新鲜度检测方法研究   总被引:7,自引:2,他引:5  
为找出一种快速、有效、科学的检测肉类新鲜度的方法,分析了肉类新鲜度检测辨识机理,构建了一套基于电子信息技术、光电检测技术、图像处理技术以及神经网络模式识别技术的智能检测辨识系统.通过对猪肉样本的测试与分析表明,该系统可实时准确地识别肉类新鲜度.此外,该方法可应用到其他相关检测领域,研究成果具有重要的现实意义.  相似文献   
4.
本研究发现鸡蛋的新鲜度与其生物电信号的频率结构之间存在一定的相关性,为蛋品品质评定提出了一个新的研究方向。  相似文献   
5.
以荷花牌米花糖为材料,采用自制活性铁保鲜剂处理,用铝箔复合袋包装,室温下储藏,在四个月储藏期内测定了米花糖的感观指标和理化卫生指标。结果表明:在夏季高温(最高气温42℃,储藏室温度38℃)条件下储藏四个月后,活性铁处理组米花糖的感官指标保持基本不变,酸值(AV)、过氧化值(POV)、羰基值(CV)和丙二醛(MDA)等理化卫生指标显著低于对照组。活性铁处理组的保鲜效果明显优于对照组。  相似文献   
6.
回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的信息处理 ,针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型 ,并对该模型进行了回归分析 ,给出了牛肉新鲜度预报值和估计区间 .研究结果表明 ,样条回归分析适用于电子鼻系统在牛肉新鲜度检测中的信息处理  相似文献   
7.
几种保鲜液对东方百合切花保鲜效果的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
汤青川 《青海大学学报》2005,23(4):36-39,49
用6种保鲜液对东方百合切花进行处理,结果表明:不同保鲜液处理对东方百合切花花开前花苞长度的增长及瓶插寿命、抑制叶黄化等指标差异显著。其中6号保鲜液,配方为:130mg/L8-羟基喹啉柠檬酸盐+0.463mmol/L硫代硫酸银+1mg/L赤霉素+3%蔗糖+清水,在瓶插期间保鲜效果最好,使切花瓶插寿命延长了1.2~5.2d,并具有促进花苞增长,延缓叶片衰老的作用。  相似文献   
8.
生鲜农产品在实际流通中存在质量与数量的“双重损耗”,为了进一步研究生鲜农产品“双重损耗”对供应链库存决策的影响,将保鲜投入引入冷链运作,建立相应的新鲜度与量变损耗函数,以供应链整体利润最大为目标,构建需求受新鲜度影响的三级冷链库存优化模型,运用遗传算法求解最佳的库存策略。最后,通过对相关因素的灵敏度分析发现,顾客对商品新鲜度的敏感性越高,越有助于系统利润的增加,且DC处保鲜投入费用的变化对系统利润波动的影响最小。  相似文献   
9.
为了使用电子鼻快速客观地评价鱼肉的品质和鲜度,以新鲜竹荚鱼为原料,分别进行传统鲜度检测和电子鼻检测,通过对电子鼻数据进行PCA和LDA等分析,检验数据区分度显著,建立传统指标与电子鼻数据对应相关式,为海产品的海上运输、贮藏、销售等提供质量判别的理论依据。  相似文献   
10.
基于PSO结合SVM的肉品新鲜度判别方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过测定4种肉样品(猪肉、牛肉、羊肉及虾)的挥发性盐基氮(TVB-N)、细菌总数、pH值和感官评分等指标数据,运用支持向量机方法对以上数据进行综合训练得到数学模型,并对SVM模型参数采用粒子群优化算法进行优化,拟实现肉品新鲜度的快速准确分类.结果表明:仅采用某一项理化指标对肉品新鲜度进行判定误判率较高,而采用默认参数条件下的以RBF为核函数的SVM模型能一定程度上提高判别准确率,但利用PSO优化的SVM模型能将肉品新鲜度判别准确率提高到100%,且模型还具有极好的稳定性.  相似文献   
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