概念格及其应用进展

概念格是近年来获得飞速发展的数据分析的有力工具。从数据集中生成概念格的过程实质上是一种概念聚类过程。然而 ,概念格可以用于许多机器学习的任务 ,例如分类 ,关联规则的挖掘等。论文介绍了概念格的基本概念 ,讨论了现有的几种建格算法和在格上提取规则的方法及相关系统和应用。另外 ,还介绍了格的剪枝及概念格和另一个新型数据分析工具粗糙集之间的关系。  

一种简便实用的植物总DNA提取方法

对近年来发展起来的植物基因组ＤＮＡ提取方法进行了改良，提出一种简便，实用的ＤＮＡ提取方法，所得ＤＮＡ的产量和纯度能够满足基因工程操作的要求。  

关于文本特征抽取新方法的研究

该文研究了已有和最新的各种基于评估函数的特征筛选方法 ,评价了它们的优缺点和适用范围 ,并实现了一种用评估函数代替 TFIDF法中 IDF函数进行分类的新算法。然后进一步从如何放宽特征独立性假设 ,利用等级关系的角度探讨了对特征筛选可能的改善  

响应面分析法优化羊栖菜多糖的提取工艺

针对羊栖菜多糖的提取，通过单因素实验选取实验因素与水平，根据BoxBenhnken的中心组合实验设计原理，在单因素试验的基础上采用三因素三水平的响应面分析法，依据回归分析确定各工艺条件的影响因子，以多糖提取率为响应值作响应面和等值线图．结果表明，羊栖菜多糖水浸提的最佳工艺条件为：提取温度85℃、浸提时间2．6h、水料比28：1；浸提1次时，羊栖菜多糖的提取率达到11．12％。  

植物多糖提取液的几种脱蛋白方法的比较分析

多糖对肿瘤、病毒、心血管等方面具有独特的生物活性,且细胞毒性很低,因此多糖的分离及纯化一直是一个很有意义的研究课题.实验以多糖损失率和脱蛋白率(r)为衡量指标,通过对几种脱蛋白方法的比较,优化出植物多糖提取液的脱蛋白方法,为多糖的纯化提供了一定的参考.选用了3种较为常见的方法:三氯乙酸法、盐酸法及沙维积法(Sevag 法)对植物多糖提取液进行脱蛋白处理.三氯乙酸法、盐酸法及Sevag法的脱蛋白率分别为46.1%、72.5%和42.3%,多糖损失率分别为6.1%、15.1%和14.3%.盐酸法脱蛋白率高,但它的多糖损失率较高;三氯乙酸法较温和,但除蛋白效率不高;Sevag法的脱蛋白效果不及前两种方法.  

大枣多糖的提取与抗活性氧研究

为了分析大枣多糖对各类活性氧的清除能力,建立了热水提取-乙醇沉淀-氯仿、正丁醇去蛋白的工艺以提取大枣多糖(JPS),并作了糖的含量测定.用化学发光分析法分别测定提取的JPS对全血化学发光法中的全血白细胞呼吸爆发中产生的活性氧(H2O2、O2(-·)、·OH)、连苯三酚自氧化法产生的O2(-·)(超氧阴离子自由基)、抗坏血酸-Cu2+-H2O2体系产生的·OH(羟氧自由基)以及H2O2-鲁米诺发光体系中的H2O2的清除作用.结果:大枣多糖的得率为0.848%,总糖含量为37.7% .测定JPS清除·OH、O2(-·)、H2O2、白细胞呼吸爆发中产生的氧自由基活性的AOV值分别为109.48、9057.9 、312.01、5.204.结论:JPS具有清除氧自由基的作用,其活性大小与多糖的用量呈正相关.在全血生理环境下,对全血化学发光中活性氧的清除能力最强.  

微波萃取西番莲籽的研究

微波萃取和索氏提取西番莲籽的结果表明，微波萃取法具有萃取时间短、溶剂用量少、溶剂回收率高、产品提取率高、所得油色泽清亮、气味清雅的优点。本研究使用经改造的专用微波炉作为主要设备，对微波萃取过程的影响因素进行了考察，筛选出最佳的微波萃取工艺条件，并对微波萃取植物中有效成分的基本原理做了初步探讨。实验结果表明溶剂的介电常数越大，提取率越小。非极性溶剂正已烷和等体积性溶剂丙酮混合后，提取率有明显下降。环巳烷和二氯甲烷混合也有同样的现象。这就表明非极性溶剂适用于微波萃取含水物料。3种原料处理中，实验前用水浸泡24h使种子吸水的方法提取率提高。在总辐射时间相同时，连续微波辐射时间对有效成分亚油酸和亚麻酸的影响不同。  

银杏叶提取物药用价值的研究进展

近年来，银杏叶提取物的药用和临床治疗价值，推动了国内外医学界对它的深入研究。银杏叶随着化学检测手段及临床应用的深入研究，在银杏叶的制剂工艺、成分分析、药理作用、毒理实验和临床试验等方面国内外都有许多报道。银杏叶中含有各种黄酮苷和萜内酯等主要药效成分，对心脑血管和中枢神经系统有显著的保护作用，且安全范围大，已逐渐获得各国医学界的认可，有广阔的应用前景。文章主要综述国内外银杏叶提取物的药理学研究进展。  

振动波形的分形判别及特征提取

首先给出了寻找振动波形的无标度区的方法，波形在无标度区内可视为无规分形，利用文中的公式可以求得波形的盒维数。振动式的验表明，波形确实存在在无标度区；盒维数为波形的一个重要特征，可以用于对振动状态的分类识别；与频域模在数识别的方法相比较，盒维数方法更简单易行。  

基于模糊方向线素特征的手写体汉字识别

方向线素特征在手写体汉字识别中得到了广泛的应用，文中对该特征进行了形式化描述，分析了其存在的不足，在普通方向线素特征的基础上，引入模糊数学思想，提出了汉字的模糊方向线素特征，给出了形式化描述，应用该特征实现了一个非特定人手写体汉字识别系统，经对含有３７５５０个汉字（１０套国标一级汉字）的未学习样张的测试，识别率由８５．５％提高到８９．７％，十选正确率达到９８．４％，在同等测试条件下，比单纯使用方向线素特征识别率提高了四个百分点