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1.
多粒子群协同优化算法   总被引:44,自引:0,他引:44  
提出一种多粒子群协同优化(PSCO)方法.PSCO是2层结构:底层用多个粒子群相互独立地搜索解空间以扩大搜索范围;上层用1个粒子群追逐当前全局最优解以加快算法收敛.这些粒子群含的粒子数以及粒子状态更新策略不要求相同.为改善粒子群容易陷入局部极小的弱点,提出扰动策略,当1个粒子群的当前全局最优解未更新时间大于扰动因子时,重置粒子的速度,迫使粒子群摆脱局部极小.用Rosenbrock函数等3种基准函数做优化实验表明,PSCO性能优于经典PSO,FPSO和HPSO等算法.  相似文献
2.
A new evolutionary algorithm for function optimization   总被引:26,自引:1,他引:25  
A new algorithm based on genetic algorithm(GA) is developed for solving function optimization problems with inequality constraints. This algorithm has been used to a series of standard test problems and exhibited good performance. The computation results show that its generality, precision, robustness, simplicity and performance are all satisfactory. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 69635030), National 863 High Technology Project of China, the Key Scientific Technology Development Project of Hubei Province. Biography: GUO Tao(1971-), male, Ph D, research interests are in evolutionary computation and network computing.  相似文献
3.
云南松的种群遗传与进化   总被引:20,自引:1,他引:19  
本文从种群遗传学的角度研究了云南松(pinus yunnanensis)的遗传体制,种群内的多态现象,种群的遗传结构,演化潜力,生态小种和地理小种以及共交种等问题,得出的若干结论如下:(1)种内存在巨大的遗传变异,如在自然 群中表明的,几乎所有可见的形态性状都具有多态现象,这种巨大的遗传变异是自然选择进化的一个必要条件。(2)自然种群中,大多数个体的基因型很多座位都是杂合的,它们常表现出杂种优势,并且也可能表明增强了生理上发育上的体内平衡。(3)由于种群大,而且又分割成许多相对独立的亚群,各种进化要素都有能同时起作用,并已分化出生态种和地理小种,(4)云南松具有拟态种子,其起源和适应意义作了初步讨论。  相似文献
4.
遗传退火进化算法在背包问题中的应用   总被引:19,自引:1,他引:18  
从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发,提出应用遗传退火进化算法求解背包问题,遗传退火进化算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,并有效地克服了各自的弱点,使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性.阐明了用该算法求解背包问题的具体实现过程,并通过实际数值计算和结果比较表明,该算法优于遗传算法和模拟退火算法.  相似文献
5.
基于进化神经网络的入侵检测方法   总被引:16,自引:3,他引:13       下载免费PDF全文
将神经网络与遗传算法结合,提出入侵检测的进化神经网络方法,它是个高效并行非线性动态处理系统,可以满足实时处理要求·首先用遗传算法优化神经网络结构,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警·用进化神经网络方法不断演化,寻找最优的网络结构·当进化神经网络学会系统正常工作模式后,能够对偏离系统正常工作的事件做出反应,进而可以发现一些新的攻击模式·实验表明预警率是很高的  相似文献
6.
遗传算法综述   总被引:14,自引:0,他引:14  
遗传算法是一种自适应全局优化概率搜索算法,在各种科学工程领域得到了广泛的应用,文章介绍了遗传算法的发展历程、理论研究和应用研究状况.  相似文献
7.
进化规划和进化策略中变异算子的若干研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
介绍了进化规则和进化策略中使用的三种变异算子及其性质,应用概率论方法比较了它们的局部搜索和局部逃逸性能。结果表明,柯西变异算子和正态变异算子分别具有良好的局部逃逸和局部搜索能力,而平均变异算子在一维时同时具有良好的局部逃逸和局部搜索能力,但在高维时它的性态和柯西变异算子基本一样,这些结果为设计和使用变异算子提供了指导和启发。  相似文献
8.
用于多维函数优化的蚁群算法   总被引:13,自引:1,他引:12  
在借鉴献[1]基本思想的基础上,改进了蚁群算法搜索策略,该策略能提高搜索过程的效率以及搜索状态的多样性和随机性,为蚁群算法应用于实际优化问题提供了一条可行途径,数值算例结果表明本的搜索策略能较好地找到近似全局最优解,是一种有效的近似方法。  相似文献
9.
进化规划在挖掘最优语言模糊规则基中的应用   总被引:12,自引:1,他引:11  
针对非线性系统模型难以建立问题,提出了一种新型的辨识方法,利用进化规划强大的数据挖掘功能,建立系统的语言模糊模型,克服传统算法过分依赖假设前提条件的弱点,简化了计算。在对传统进化算法加以改进的基础上,分别对单入单出系统和多入单出系统进行仿真,结果表明这一方法是非常有效的。  相似文献
10.
一种求解非线性规划问题的混合粒子群优化算法   总被引:12,自引:1,他引:11       下载免费PDF全文
粒子群优化算法(PSO)与其他演化算法相似,也是基于群体的·每一个粒子被随机初始化以表示一个可能的解,并在解空间追随最优的粒子进行搜索·提出一种基于改进的混合粒子群优化算法求解非线性约束规划方法·在介绍PSO算法基本原理的基础上,设计了约束适应度优先排序处理约束条件的方法,并通过动态邻域算子和可变惯性权重进行联合演化以求得全局最优解·对非线性规划例子的实例计算表明,该算法稳定性好,简单容易实现而又功能强大,易于掌握,对于多维非线性、复杂问题的求解具有普遍适用性·  相似文献
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