期望泛函序列的若干收敛性条件

提出了弱胎紧的概念，并在弱胎紧的条件下证明了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理，用其研究了期望泛函序列的若干收敛性，得到了期望泛函序列的、上图收敛的一个充分条件。     

约束优化问题的序列近似方法收敛性

对抽象约束优化问题的序列近似方法的收敛性进行讨论,证明了在目标函数序列连续收敛和约束集合序列收敛的条件下,序列近似问题的全局最优值收敛到原问题的最优值.进一步,证明了在序列近似问题目标函数和约束集合具有某些单调性质的前提下,把目标函数序列连续收敛减弱到上图收敛,该结论仍然成立.最后,将这一结果用于分析互补约束优化问题的光滑化方法的收敛性中.     

一类随机规划问题的逼近求解

主要讨论了一类随机规划在函序列上图收敛和随机变量序列均方收敛意义下,该类随机规划的最优解和最优值的收敛情况。     

关于拟导数的性质

本文对形如Ｍｆ±Ｎｇ（Ｍ≥０Ｎ≥０）形式的函数的拟导数（Ｍｆ±Ｎｇ）′ｘ的存在性及其与Ｍｆ′ｘ±Ｎｇ′ｘ的关系进行了研究，所得结论是一些相关文献中结论的完善和推广     

单目标机会约束规划逼近问题的稳定性分析

对机会约束规划逼近问题最优解集的上半收敛性进行了研究;在一定意义下,利用概率测度的收敛性,给出了逼近问题目标函数的连续收敛性,并通过上图收敛理论,得到了机会约束规划逼近问题的最优解集上半收敛于初始机会约束规划问题的最优解集.     

函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理

研究了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理,给出了概率测度弱收敛的若干新的等价条件,得到了期望泛函序列上图收敛的一个充分条件.     

自反Banach 空间上的函数序列的弱上境收敛的几个结果

本文对定义在自反Ｂａｎａｃｈ空间的内部非空有界闭凸集上的函数序列的弱上境收敛（ｗ－ｅｐｉ－ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ）进行了研究，并得到了关于弱上境收敛的极限函数的一个下确界刻划，且其中下确界能取到的结果．在此基础上得到了弱上境收敛极限函数的弱序列下半连续性．     

函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的控制收敛定理

研究了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的控制收敛性,得到了控制收敛性定理,进而研究了期望泛函序列的上图收敛性,得到了概率测度弱收敛的若干新的等价条件.     

ON THE CONVERGENCE OF SAMPLING ALGORITHMS FOR SOWING DYNAMIC STOCHASTIC PROGRAMMING

1. IntroductionStochajstic prggramming is a very flexible, powerful modelling paradigm that allows decisionmaking models to incorporate uncertain parameters or outcomes, the range of its application isas wide as any in optimization['] 5 such as finance, telecommunications, power system models andtransportation, etc. One class of popular models in stochastic programming is the multistage(or dynamic ) stochastic programming with recouxse because it can be used to properly describelong-term decis…