高新技术企业创新资金配置风险预警的FOA-SVM模型及实证

为了提高创新资金的运营效率和为企业创新活动提供有效支撑,按照高新技术企业创新资金配置的生态化要求,从资金的来源、使用、偿还、收益分配四个维度进行风险分析并构建风险预警指标,给出创新资金配置的生态目标,将支持向量机二分类问题扩展到多分类并与果蝇优化算法结合构建风险预警的FOA-SVM (fruit fly optimization algorithm and support vector machines)模型,确定警度和警限,选取117家医药制造企业2016年数据进行模型验证并与GA-SVM (genetic algorithm and support vector machines)模型进行比较分析,研究表明,FOA-SVM模型分类准确率高而且对于高风险的误判率低,可以实现对高新技术企业创新资金配置风险的分类预警,为优化创新资金配置、防范与控制创新资金配置风险提供依据.     

在组织中实践基于模型的系统工程

 基于模型的系统工程（MBSE）要解决复杂系统工程的问题，需要通过信息、计算和软件来架设传统系统与各领域工程（嵌入式、安全、结构等）之间的桥梁。综合产品团队使MBSE的有效方式可以有效降低实践风险，同时MBSE工具链和集成开发环境的成熟度也是制约实践效果的重要影响因素。全面数字化趋势引领的第4次工业革命中，MBSE向数据主线/数字工程等演进的趋势日趋显著。面向未来，必须认识到MBSE和产品数据管理/产品生命周期管理集成，以及在数字工程和数字主线大背景下理解和再造MBSE的必要性。     

民营企业和谐劳资关系的基本特征及构建对策

民营企业和谐劳资关系的基本特征主要有劳资关系依法建立、劳资地位基本平等、劳资利益分配公平和劳资矛盾依法解决等。我国民营企业的劳资关系在劳资地位、利益分配等方面还很不和谐。劳资关系不和谐的主要成因有劳资双方市场地位不平等、信息不对称;地方政府监管不力、执法不严;民营企业工会组建率低、作用小等。构建民营企业和谐劳资关系需要完善政府、民企和工会三方协调机制,充分发挥政府的主导作用、企业的主体作用和工会的协调作用。     

房地产开发公司短期偿债能力存在的问题及对策研究

偿债能力是企业到期偿还债务的现金保障。企业的生存和发展与企业的偿债能力有直接的关系，是保证企业良性发展的基础。以某房地产开发有限公司为例，通过该公司2011年至2013年财务报表数据，结合定量分析与定性分析研究其短期偿债能力，并对该企业在短期偿债能力分析中出现的问题提出相应的对策。     

高职物联网应用技术专业人才培养模式探索研究

综合考察目前我国物联网技术人员培养模式,提出开发高职院校培养物联网应用技术专业人才的新模式.新模式的核心是校企联合培养人才,其内涵包括了搭建校企合作平台,完善高职院校学生实习机制,以提高人才的专业能力与综合素质.     

河南省国有资本授权经营体制改革研究——组建两类公司的实践探索与问题研究

十八届三中全会之后,国家提出"以管资本为主加强国有资产监管,改革国有资本授权经营体制",河南省在此政策导向下对国有资本授权经营体制也进行了初步研究和路径探索。其中有部分观点提出分行业设立两类公司的初步构想,这一构想目前还未形成任何政策性文件,只限于讨论商榷层面。本文针对这一思路,提出不同观点,认为分行业设立两类公司不利于发挥国有资本的集中优势和开放式经营,以及合理组合规避风险。同时,提出了在市场化改革方向中,拟构建的国有资本授权经营体制下,国资监管部门、两类公司与国有企业该如何重新定位的思考。     

基于无人机遥感的绿化园林三维绿量估算与分析——以福州大学校区为例

三维绿量能够从立体空间上描述城市绿地的空间分布和定量评价城市绿化的环境效益。本文以福州大学为研究区，探讨了利用可见光无人机影像估算绿化树木三维绿量的方法，并对校园生态效益进行定量分析。首先获取高于10cm分辨率的无人机可见光遥感影像；其次结合可见光波段的光谱特征与无人机数据点云的高程特征获得研究区的冠层高度模型；然后通过局部最大值算法与标记控制分水岭算法提取单木树高、株数以及冠径参数，通过野外实测数据构建“树高-冠高”关系模型得到冠高；最后结合树种分布情况，按照不同的树冠形状构建三维绿量估算模型，并基于三维绿量估算校园不同树种的生态效益。结果表明：研究区内三维绿量总量达到了804405m3，其中休闲区的三维绿量总量为428566m3，占总绿量的53.3%，而科技园区的三维绿量总量为26568m3，仅占总绿量的3.3%；而常见树种中，三维绿量贡献最大的为榕树，达到404405m3，占三维绿量总量的50.3%，而丹桂贡献的三维绿量仅为509m3，占总绿量的0.063%。研究认为：基于无人机遥感数据，能够较好的估算出研究区内绿化树木的三维绿量。     

以现代企业人才培训方式创新高校图书馆读者培训工作

传统高校图书馆读者培训方式在提高读者的信息意识和信息检索能力等方面起到了很大的作用，但在一定程度上也具有其局限性。成功企业的人才培训方式有很多地方是值得高校图书馆借鉴的。探讨了高校图书馆借鉴成功企业人才培训方式进行读者培训方式创新的具体做法，阐述了读者培训工作的若干注意事项。     

基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究

为了构建一套科学合理、行之有效的财务风险预警机制，及时识别出企业隐藏的财务风险。本文以60家在A股上市的互联网企业为依据，以各企业2016~2018年的数据作为研究样本，选取了包含财务和非财务指标共计27项，构建了初步预警指标体系。通过非参数检验、主因子分析对指标进行优化和降维，将因子得分作为输入变量代入多层前馈神经网络进行训练和检验。检验结果表明：基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警模型达到了设计标准，具有较高的准确度和实际应用价值。     

含有多种最低利益保证的变额年金定价

我国人口老龄化速度加快,具有抗通胀、养老和投资功能的变额年金产品引起了人们的关注.对同时含有多种最低利益保证的变额年金定价进行研究.首先在跳扩散模型下,提出了柳树法定价变额年金的数值方法.同时考虑了返回初值型、Roll-up型和Ratchet型的最低利益保证.本文方法可以很容易推广到其他的随机过程,并且柳树构建过程和定价过程相互独立,在不同的风险资产价格过程下定价,无需额外的工作量,具有较高的通用性.相比于现有的方法,降低了计算维度,减少了计算时间.最后通过数值试验,与蒙特卡洛法进行对比,说明了本文方法的准确性、高效性.