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1.
一种改进的图像自适应非线性滤波方法   总被引:12,自引:0,他引:12  
针对图像的保边光滑问题,分析了Perona-Malik(PM)方程的非线性滤波扩散行为,利用保边正则化思想给出了由一种新的各向异性扩散方程所决定的图像自适应光滑算法。这种新的各向异性扩散滤波方法与PM方程的不同之处在于:扩散系数不是直接来源于图像的梯度幅值,而是在图像梯度模基础上恢复出图像的边缘信息。实验结果表明,所提方法对图像边缘的恢复结果要比PM的方法具有更高的可靠性和准确性。  相似文献   
2.
在雾霾等能见度低的天气条件下,大气粒子的散射作用造成拍摄的图像质量严重下降.在众多基于物理模型的图像去雾算法中,各种滤波器被广泛得到应用.对4种具有边缘保持特性的滤波器在图像去雾算法的应用进行了研究.实验结果表明,Guided-image滤波器具有更好的保边特性,且处理速度快,更适用于图像去雾.  相似文献   
3.
为了克服常规边缘检测方法的精度低、计算效率低,且只能处理二维水平时间(或沿层)切片的缺陷,在常规的基于希尔伯特变换方法的基础上提出了一种新的基于地层切片的高精度边缘检测方法.该方法针对地层切片进行计算,扩展了沿层切片的应用范围,更符合地下实际的地质情况;并且采用时间域的希尔伯特变换进行计算,计算优于常规基于频率域的希尔伯特变换的方法.此外,在计算流程上针对地层切片数组的纵向和横向等2个方向同时进行处理:先采用二维保边去噪进行预处理,然后采用时间域希尔伯特变换进行边缘检测,不仅可以有效地压制噪声,而且可以进一步提高了计算精度.塔中某区的实际地震资料的应用效果表明,新方法的裂缝检测符合率高于常规的裂缝检测方法(如希尔伯特变换方法、相干方法、基于张量的方法等).  相似文献   
4.
为了应用断层增强技术来提高断层识别的精度, 提出基于多方向识别的三维断层增强方法。通过方向滤波来增强地震同相轴的连续性, 并压制背景噪声, 通过边界保持滤波来保持地震剖面的断层信息。进一步地, 对方法流程做两点改进: 一是使用多方向断层识别, 增强对倾斜地层情况的适用性; 二是将二维断层增强方法扩展到三维地震数据, 实现以较低的运算量达到三维断层增强的效果。合成数据和实际数据的应用实例均表明所提方法可以有效地压制背景噪声, 增强地层同相轴的连续性, 并提高断层图像的分辨率, 有利于后续的构造解释。  相似文献   
5.
为解决传统去噪算法对图像平滑区域效果较好,但存在边缘模糊且残余噪声较大的不足,在分析传统各向同性扩散的基础上,以去噪目的为先验知识建立保边去噪模型,提出了基于保边函数的图像去噪算法.该算法对图像平滑区域进行各向同性的平滑处理,保留了传统算法的优点;对图像边缘区域进行各向异性处理克服了传统算法的边缘模糊现象.实验结果表明:基于保边函数的去噪算法具有残余噪声较小和保边性,提高了图像的PSNR和视觉效果.但是对图像中的较小边缘误作为噪声被去除.  相似文献   
6.
大多数图像复原问题都具有病态性质,需要利用正则化技术对问题加以约束。约束最小二乘法中正则化参数能够对求解后图像的精度和平滑程度加以调节并使两者之间取得平衡,与复原图像质量的好坏有着直接的关系。提出了一种自适应选择正则化参数(ASRP)方法,根据图像边缘信息自适应地确定正则化参数值,保证了复原结果为全局最优解,同时实现了复原图像边缘细节的良好保持。通过实验验证了该算法的正确性和可行性。  相似文献   
7.
一种边缘保护的灰度图像插值算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种边缘保护的灰度图像插值算法,目的在于从低分辨率图像中复原出高分辨率的图像。首先对低分辨率图像做双线性插值放大,然后用一个二维非线性滤波器做迭代滤波处理,从而得到高质量的插值放大图像。实验仿真结果表明,该算法在插值放大图像的边缘保护方面取得了良好的效果。  相似文献   
8.
在常规的图像处理中,为了减小噪音、提高信噪比,一般的处理方法中都含有平均效应,会造成信息的边界发生严重的畸变,降低分辨率。在围绕时窗分解方面提出了矩形或长方体分解方法与前人提出的多边形或多面体分解方法不同,实例计算结果对比分析,证明效果同样显著,并且矩形或长方体分解方法不容易出错,更为实用。  相似文献   
9.
提出了一种新的虹膜预处理方法.该方法使用基于改进PM方程构建的扩散滤波器对虹膜进行平滑预处理,利用其保边光滑的特性提取虹膜内边缘点.仿真结果显示,该算法的稳定性、速度和精度已经达到较高程度.  相似文献   
10.
一个高效的椒盐噪声去除方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
给出了一个更为简单高效的两阶段去除图象椒盐噪声的方法.第一阶段:应用自适应中值滤波方法来检测图像中的噪声点;第二阶段:应用全局的BB 方法来求解一个极小化问题.通过对第二阶段中保边正则化方法的改进,不仅不再需要进行正则化参数的选择,而且保边势函数φ(t)=tα中的参数α可以自适应地产生,从而使得这个新的方法不再存在参数的选取问题.与已有方法相比,这一新方法节省了计算时间,特别对于噪声污染严重的图像,新的方法的恢复效果更佳.  相似文献   
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