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1.
利用标记生长从边缘图像中抽取线段   总被引:6,自引:2,他引:4  
作为计算机视觉的中层处理部分,线段提取具有重要意义,它是底层处理到高层推理和高层计算的桥梁.在复杂的背景图像中自动提取出线段是可能的,却又是十分困难的.为此,提出一个基于有向边缘图像利用标记生长提取线段的新方法,它以同类方向边缘像素为标记对象,在当前像素的有向邻域中搜索相应的线段.实验结果表明,该方法在复杂图像中的有效性  相似文献
2.
基于边缘导向的直边图像亚像素定位方法   总被引:4,自引:1,他引:3  
通过边缘检测,把图像分为边缘区域和非边缘区域,然后在边缘区域内进行边缘定位.根据局部区域内边缘的直线特性,求得小邻域内直线段的高精度位置;再根据边缘区域内边缘的全局直线特性,用线段的中点来拟合整个直线边缘,得到亚像素精度的图像边缘.在拟合的过程中,根据直线段转角的变化剔除了噪声点,提高了定位精度.并且,根据角度和距离区分出不同直线和它们的交点,给出了图像精确的矢量化结果.  相似文献
3.
基于边界点方向的边界检测方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种基于边界点方向的新的边界检测方法。由于充分利用了边界点的方向信息,该方法具有良好的总体性能,如抑制噪声能力强、边界呈单象素宽、定位精度高、运算速度快等。文中给出了实验结果及与其它方法的比较、分析。  相似文献
4.
基于模糊推理和柔性形态滤波的图像增强方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
根据柔性形态学的相关概念和性质,提出了一种基于模糊推理和柔性形态滤波的图像增强方法.该方法首先定义了方向性结构元素,在结构元素内引入模糊推理方法判别图像边缘方向,进而构造方向性柔性形态学滤波器对图像边缘进行滤噪增强,并根据局部均值和熵差自适应确定增强系数.实验结果表明该方法可以有效滤除噪声,增强图像边缘.  相似文献
5.
在分析边界线特征的基础上,指出边界线上的点除了具有分隔亮度不同的两个区域这一基本特征之外,还具有方向性和连续性,并据此提出了一种检测出宽度为1的边界线的方法。实验表明,运用该方法得到的边界线能更好地定位物体的边缘。  相似文献
6.
给出了横刃处前角的数学表达式,为合理选择螺旋面刃磨参数,减少轴向力,提高钻头耐用度提供可靠的依据.  相似文献
7.
IntroductionComparedtotraditionalindustry ,microelectronicfab ricationhasthreecharacteristics :highcomplexity ,highprecisionandhighautomatization .Tomeettheprecision ,speedandreliabilityrequirements,machinevisiontech niques,suchasvisionaidedinspectionandregistration ,havebeenintroducedineveryworkingprocedureofinte grated circuitfabricationandsurfacemounttechnology(SMT) .Inspectionandregistrationprecisionmustbecon stantlyincreasedasthesizeofthecomponentbecomessmallerandsmaller .Therefore ,the…  相似文献
8.
图像修补是对图像损毁区域进行适当修补以满足人眼视觉要求的一种技术.对于边缘清晰的图像,大部分基于偏微分方程修补模型的修复结果可能会造成边缘的模糊扩散或产生锯齿.为此,提出一种基于拟合和插值的边缘保持方法,通过对边缘线预测保持后再用TV修复模型进行修补.该算法实现速度快,实验证明对边缘的修复效果较好.  相似文献
9.
针对基于全变分(TV)的图像去噪模型,恢复图像存在阶梯现象(staircase)的缺点,提出了一个新的图像恢复的变分模型.定义了一个新的包含图像的边缘位置和方向信息的能量泛函,使得沿图像边缘的切线方向具有较强的平滑能力,而法线方向平滑较弱,可以较好的定位边缘.并且该模型能增强阶跃性边缘,防止因平滑造成的边缘模糊现象.试验结果表明:该模型可以部分的解决基于TV的变分模型中出现的阶梯现象,并且具有较好的去噪效果,而且它还能增强图像边缘并保持边缘的位置,其峰值信噪比(PSNR)在高噪声水平下,较其它方法提高大约1.0dB左右.  相似文献
10.
针对Canny边缘检测算法中需要手动设置固定阈值而出现边缘间断或伪边缘的问题,设计了一种基于边缘对比特征和边缘方向的边缘连接方法。该方法是基于视觉感知实验总结的一组边缘对比阈值数据比较强边缘点和待连接边缘点的对比特征判断其相似性,通过保持一定的边缘方向确保边缘连接方向的正确性,待连接点只有满足相似性且连接后新旧边缘方向一致,才能被连接为新边缘点。结果表明,改进边缘连接的Canny边缘检测算法具有很好的边缘连接能力,且能获取完整干净的边缘。  相似文献
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