分布式发电及其效益

对分布式电源和分布式发电的概念进行了详细的划分,分布式电源的概念比分布式发电的概念含义更广泛。分析了目前分布式发电的成本情况和环境效益,从社会发展的角度来看,分布式发电具有非常明显的、潜在的巨大效益。随着分布式电源生产成本的逐步降低以及人类对环境和可持续发展的关注,分布式电源在电力系统中将占有重要的地位。  

配电网中分布式电源最优布置

基于放射状链式配电网连续解析模型和离散模型,研究了多台分布式电源装置接入系统对沿线电压和有功网损的影响.讨论了分布式电源装置安装在配电网中的优化方法以及分布式电源装置对配网电压分布的影响和其安装位置的限制.改进的最优布置算法克服了一般方法不能有效解决分布式电源装置的安装位置,以及因电压分布的要求对分布式电源安装位置产生的限制等缺点.算例表明,本文方法所求出的分布式电源最优接入位置,在满足系统电压分布情况下可有效改善有功网损.  

基于微粒群算法的分布式发电优化配置

利用混沌动力学的随机性和遍历设计群体运动模式,提出一种改进的微粒群算法.以运行成本和网络损耗为目标,对分布式发电的优化选址与定容问题加以求解,获取最优的分布式电源安装位置和容量,并针对标准测试系统进行了仿真计算与分析,仿真结果验证了所提方法的有效性.  

计及经济效益的分布式电源多目标优化规划

建立了分布式电源(Distributed Generator，DG)多目标多约束的优化数学模型，以配电网有功损耗费用最小、分布式电源运行费用最小和系统有功网损最小作为目标函数，考虑功率平衡、电压越限等约束条件，采用线性加权的方式将多目标转化为单目标，并采用量子粒子群算法实现了上述目标的优化.通过对IEEE33节点系统仿真结果表明，合理优化DG的位置和容量可有效降低系统的经济费用，提高配电网的优化经济运行.  

基于模拟退火粒子群算法的含DG配电网重构研究

含分布式电源的配电网重构是配网优化的重要课题．二进制粒子群算法（BPSO）是解决优化问题的重要算法，首先根据配电网重构的拓扑约束条件，将轮盘赌操作引入到BPSO中，改进了BPSO算法中粒子位置状态更新策略．接着将模拟退火算法中的动态变异机制引入到改进的BP—So中，解决了BPSO容易陷入局部最优的缺点，最终能够快速有效地达到网路损耗最小的目的．选取IEEE69节点系统进行算例仿真，并与现有研究成果进行对比，结果表明该算法在继承了粒子群优化算法简单容易实现的特点同时，使其具有了摆脱局部极值点的能力，能够优化最优解，提高算法的收敛速度，适合解决含分布式电源的配电网重构问题．