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1.
This paper investigates the problem of how to handling demand disruptions in a one-supplier-one-retailer supply chain, where production cost is a convex function of production quantity andprice-demand relationship is linear. Our results show that, if demand is disrupted, under the new price-demand relationship, all-unit wholesale quantity discount policies combining capacitated linear pricingpolicies can also fully coordinate the supply chain.  相似文献
2.
三级供应链应对突发事件的协调机制研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
供应链的契约协调机制一直是供应链管理的重要内容。数量折扣契约作为契约协调机制之一能实现供应链的协调。然而当突发事件造成市场的需求分布变化时,这个协调将被打破。为此在考虑市场规模变化,额外成本是非线性的情形下,分别讨论三级集权、分权供应链应对突发事件的最优策略,并证明该策略具有抗突发事件性。最后通过计算示例对最优策略进行验证。  相似文献
3.
研究了非对称信息下包含一个供应商和两个Bertrand竞争零售商的两级供应链系统批发价契约如何应对突发事件问题.首先在正常状态下,当零售商成本信息为非对称信息时,设计了集中控制下供应链契约和分散控制下供应链批发价契约.当突发事件造成零售商的成本分布变化时,给出了上述两种供应链契约的应急决策.仿真结果表明,当零售商成本扰动在一个很小范围内时,供应商可以保持原生产计划不变,说明原有的契约机制具有一定的鲁棒性;当扰动比较大时,要对原来的生产计划进行调整.  相似文献
4.
针对突发事件发生后运作系统面临外界需求激增情况时,根据紧密型和松散型两种能力导向型战略联盟,分别构建了相应的能力共享模型,重点研究了横向战略联盟企业基于能力共享来平衡自身能力与外界需求的能力应急协调策略.通过数值仿真得到了6个重要的管理学结论,对战略联盟企业能力共享机制的设计和基于能力共享的能力应急管理决策具有重要的指导意义.  相似文献
5.
随着灾害的增加,应急决策系统的快速发展,对应急管理的要求是使用小的投入将损失降到最低.全局数据包络分析法能够总揽全局,对异构的部门进行效率评价,用预估挽回损失与付出的总代价的比值来估算预案之间时突发事件处理的相对有效度,可用来分析各部门物资、人员的投入对灾害救援的效果.  相似文献
6.
为了有效应对生产采购协同计划中的需求变化这一扰动,提出了扰动度量方法,构建了考虑生产与采购计划偏离度和总成本最小化生产采购协同计划干扰管理模型,设计了用于求解该问题的知识进化算法方案,阐明了实现该算法的过程.当干扰事件发生时,系统能快速响应需求量的变化,并调整生产与采购计划.对实例进行了仿真,并与重调度结果比较,验证了本干扰管理方案的可行性与有效性.结果表明干扰管理可以有效降低计划偏离度,并合理控制成本.  相似文献
7.
为了解决需求扰动下一类单级供应链的优化问题,采用求极值的方法,分析了需求扰动对供应链模型的影响.建立了在市场需求服从均匀分布条件下供应链的初始模型及需求扰动后的抗扰动模型,研究发现市场规模变化较小时,原有模型仍然能实现供应链协调;如果市场规模变化较大,初始模型不具备协调性,采用抗扰动模型能使供应链协调.  相似文献
8.
针对干扰事件导致单机调度难以顺利实施这一难题,运用干扰管理思想,建立了字典序的多目标干扰管理模型.模型从客户不满意度的角度对单机调度系统承受的扰动进行了度量,并采用改进的蚁群算法对该模型求解.实例证明,该模型与已有的解决干扰事件的重调度模型相比,得到的调整方案可以使调度系统承受的扰动更小.  相似文献
9.
为解决物流配送过程中顾客时间窗变化而导致的物流配送计划无法实现的难题,运用干扰管理方法,以干扰事件发生时的问题状态为基础,提出了新车增派策略和多车协作策略及其实施条件,并在此基础上建立了问题扰动救援的一种启发式算法.该算法针对受扰车辆路线上的所有顾客,根据新车增派策略和多车协作策略,依次将每一顾客在原计划的送货车辆、其他在途车辆,以及增派的新车之间分配,并重新规划分配之后的车辆路线.最后在标准算例上使用该算法与文献遗传算法进行了比较分析,结果表明该算法对于干扰事件发生后的车辆路线重排结果在系统整体扰动程度方面明显优于文献算法.  相似文献
10.
为解决由垃圾收集点垃圾量变化引发的生活垃圾收运车辆调度干扰问题,提出基于干扰管理思想的扰动恢复策略和方案.通过分析干扰事件对垃圾收运系统的扰动,构建垃圾收运车辆调度的扰动辨识和扰动度量,并以新方案与原方案偏差最小为目标,建立扰动恢复数学模型.设计基于车辆收运路径编码方式的遗传算法,求解该类问题.为统一车辆收运状态,引入虚拟收集点概念,并对干扰管理目标函数中的惩罚参数进行研究.最后,通过实例进行仿真实验,并与重调度结果进行比较,验证干扰管理模型和遗传算法的有效性.研究结果表明,干扰管理可以有效降低计划偏离度,并合理控制成本.  相似文献
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