基于模式噪声的数字视频篡改取证

为了实现视频信号的真实性鉴别,提出一种基于模式噪声的数字视频篡改检测算法.由于成像传感器的非理想性,每一种数码摄像机都会输出一种相对稳定的残留噪声,通过维纳小波滤波器从视频的每一帧中提取这一噪声,将一段视频中的每帧噪声取平均值,从而建立模式噪声.当一段视频遭受篡改处理时,通过比较待鉴别帧的噪声与模式噪声之间的相关性,利用实验经验阈值判断,定位篡改区域.实验结果证明该方法能够对视频篡改进行有效的检测.  

数字取证平台技术的研发

面对高科技的犯罪案件,取证人员已无法采用传统的方式采集完整的数字证据,须藉由取证工具的辅助以收集与分析数字证据,用科学的方法产生取证报告.文中探讨计算机取证与手机取证的技术与工具,并自行设计与开发相关的取证雏型系统.已开发完成的取证系统可以收集Windows/Linux计算机与Android手机数字证据,进行系统分析,且可尝试还原删除的信息并找出与案件相关的犯罪证据.  

文档碎片取证分析模型

为进行文档碎片取证调查,提出了一个文档碎片取证分析模型.该模型扩展了现有的文档碎片取证过程,并将不同抽象层次的文档碎片数据引入该模型.同时将扩展的可信计算技术应用于该模型,解决了文档碎片取证过程中证据链保全机制.对该模型的取证能力进行了评价.通过案例分析,该模型具有较强的文档碎片取证能力并能够进行分布式取证分析.  

一种基于模式噪声的视频抠像检测算法

蓝屏抠像技术是一种常用的视频篡改手段，为实现对其有效检测，本文提出一种基于模式噪声的数字视频抠像检测算法.算法基于成像传感器的像素不均匀性，采用了小波滤波器提取视频帧中相对稳定的残留噪声，并利用对多帧残留噪声取平均值的办法，获取视频的模式噪声.通过分析抠像视频与正常视频的模式噪声的频谱差异，实现对抠像视频的检测.实验结果表明，该算法的可行性和有效性.  

剪切和缩放图像的作伪检测

为了将基于传感器噪声的数字图像区域作伪检测技术扩展到更普遍的情况,即嫌疑图片同时受到剪切和缩放的情况,提出在作伪检测前,先对嫌疑图片的残留噪声进行预处理。预处理过程为：先在一定范围内用蛮力搜索寻找缩放因子;根据两个信号的标准互相关性最大值来估计剪切参数;利用估计出的参数对嫌疑图片的残留噪声进行反向操作,从而恢复图片噪声与参考相机（拍摄嫌疑图片所用的相机）指纹的同步性。实验结果显示,预处理后能成功检测出作伪区域。