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1.
根据P中位问题的数学模型及其具体特征,重新定义了蝙蝠位置与位置之间的减法操作算子、速度与位置之间的加法操作算子和可行化函数,引入了遗传算法中交叉的思想对当前解进行局部搜索,提出了求解该问题的混合蝙蝠算法。通过对多个P中位算例进行测试,并将测试结果与其他算法进行比较,验证了该混合蝙蝠算法求解P中位问题的可行性与有效性。 相似文献
2.
提出一种基于混合交叉算子进化策略,它混合了三种不同的交叉算子(二点交叉,一致交叉,算术交叉),仿真的结果表明了基于混合交叉算子的进化策略优于任何一种纯交叉策略的进化策略. 相似文献
3.
为增强和声搜索算法的全局搜索能力,提出一种带有全局交叉的修正和声搜索(MHSgc)算法.MHSgc算法采用多和声记忆库协同创作,应用邻域学习策略进行调整,取代原有的基音调整,从而增加了种群多样性.同时,提出一种全局交叉操作,并融合到MHSgc算法中,防止算法陷入局部最小.针对几个标准函数进行了实验仿真,数值结果表明,上述算法优于文献报道的8种智能算法(HS,IHS,GHS,NGHS,EHS,ITHS,MPSO,RMDE),具有较好的优化潜力. 相似文献
4.
针对模糊需求的车辆路径问题,以模糊可信性理论为基础,设计了混合遗传算法。引入扫描算法进行种群的初始化,结合配送分队数和剩余载重因素提出了混合交叉算子。借鉴差分进化和扫描思想构建了基于整数序规范的差分扫描变异运算。以Solomon标准集为算例,通过实验确定了主观参数的最优取值为0.4。改进前后的阶段效果比较表明,混合交叉算子和差分扫描变异算子提高了算法的性能,采用可信性理论研究模糊需求问题有一定的优越性。 相似文献
5.
针对线材排样优化问题,在分析线材排样方案数学模型的基础上,提出了基于改进遗传算法的优化求解方案。该算法设计了一种新颖的遗传算子,包括顺序交叉算子、线性变异算子、扩展选择算子。实验表明,该算法逼近理论最优值,而且收敛速度快,较好地解决了线材排样问题。 相似文献
6.
利用Nambu-Gorkov表示,讨论了在相对论Fermi-Bose系统中的BCS-BEC渡越条件及其热力学性质,得到了临界点附近费米子的激发能谱。给出了临界温度附近和低于临界温度区域的能隙表达式。理论计算结果表明,渡越区在临界温度附近存在着零质量准粒子的激发。 相似文献
7.
8.
9.
基于遗传算法的布局求解法 总被引:3,自引:0,他引:3
在分析布局问题的基础上,对编码方式,交叉操作等做了改进,提出一种基于遗传算法的布局求解方法,计算结果表明,算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。 相似文献
10.
谢秉川 《山东师范大学学报(自然科学版)》2001,16(2):142-145
研究了由超导体及正常导体构成的无规网络,在d维修下的临越行为,采用(i)有效介质伫似(EMA),(ii )多重分形近似两种方法,来确定渗流系统的临界指数M(β)和N(β)。 相似文献