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1.
数据挖掘中的数据分类算法综述   总被引:57,自引:0,他引:57  
分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。通过对当前提出的最新的具有代表性的分类算法进行分析和比较 ,总结每类算法的各方面特性 ,从而便于研究者对已有的算法进行改进 ,提出具有更好性能的新的分类算法 ,同时方便使用者在应用时对算法的选择和使用  相似文献
2.
我国植被数量分类和排序研究进展   总被引:51,自引:1,他引:50  
植被数量分类和排序是现代植被研究的重要手段。在过去的20多年中,我国植被数量分类和排序不仅在应用领域有了很大发展,而且在新方法的探索中,也取得了长足的进步。本主要论及我国植被数量分类和排序的研究概况,着重评述近年来出现的新方法及其应用,并对我国植被数量分类和排序的发展前景及目前所存在的问题进行了分析。  相似文献
3.
基于GIS的空间插值方法研究   总被引:44,自引:0,他引:44  
对地理信息系统空间数据分析中的空间数据插值方法从广义的角度分为点的插值和面的插值进行了论述,讨论了点与面的各种插值方法的理论基础、算法以及应用方式,并对空间插值的应用与推广及相关的问题进行了阐述.指出在运用空间插值方法时,要得到理想的空间插值效果,必须针对不同研究区的实际情况,对实测数据样本点进行充分分析,反复试验比较,以选择最佳的方法,并在运用一般插值方法的基础上,依据自身需要及学科的特点,对插值方法进行改进,进而提出适合各学科研究的更优的空间插值方法.  相似文献
4.
可持续发展定量指标体系的分类和评价   总被引:33,自引:0,他引:33  
在分析已有可持续发展定量指标体系的基础上 ,将可持续发展指标体系分为系统理论指导的指标、基于金钱估价的指标和具体的生物物理量衡量指标 3个类别 .简要分析了各自有代表性的指标 ,详细介绍了当前流行的生物物理量衡量指标体系———生态足迹模型的理论和方法 ,并分析了生态足迹模型的优缺点 .  相似文献
5.
基于支持向量数据描述的机械故障诊断研究   总被引:33,自引:1,他引:32  
为了解决在机械智能监测与诊断中缺少故障样本的问题,提出了一种机械故障单值分类的新方法——支持向量数据描述法。该方法只需要一类目标样本作为学习样本,而不需要其他非目标样本,就可以建立起单值分类器,从而区分了非目标样本和目标样本。将这种方法应用在机械故障诊断和状态监测中,仅仅依靠正常运行时的数据信号,而不需要故障数据,就可以监测机器的运行状态,且不需要对原始数据进行特征提取。实验结果表明,支持向量数据描述法与传统的神经网络方法相比,具有较好的分类能力和较高的计算效率。  相似文献
6.
交互支持向量机学习算法及其应用   总被引:31,自引:0,他引:31  
交互支持向量机学习算法能解决一些监督学习问题中学习样本较少的问题,它以支持向量机( S V M )方法为基础,将设计分类器变成一个交互的过程,即: 根据对已知样本进行的 S V M 分类器设计,主动采样选择“有用”的新样本,并进行下一步 S V M 分类器的设计。与普通 S V M 法相比,该方法所需的样本量大大降低,而且可能达到更好的推广能力。文本信息过滤问题的实例说明了该算法的有效性。  相似文献
7.
石蒜属植物的研究进展   总被引:29,自引:1,他引:28  
石蒜属植物为东亚特有属,是一类兼具药用价值与观赏价值的经济植物.本文对石蒜属植物的研究现状,包括染色体核型、形态分类、孢粉及开发利用等方面进行了概括,并对石蒜属植物的未来研究方向进行了展望,为石蒜属植物的进一步研究提供了基础资料.  相似文献
8.
分形与神经网络方法在卫星数字图像分类中的应用   总被引:27,自引:0,他引:27  
根据卫星数字图像特点,引入了分形方法来描述纹理结构特征,利用离散分形布朗运动(DFBM)统计模型来抽取卫星图像纹理结构特征。在此基础上,采用神经网络方法将纹理结构特征与地物光谱特征相结合,进行卫星图像分类。试验结果表明,该分法分类效果优于单纯采用光谱特征分类的最大似然法。  相似文献
9.
基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现   总被引:25,自引:0,他引:25  
文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程。该文阐述了一个基于向量空间模型的中文文本分类系统的设计和实现。对文本分类系统的系统结构、预处理、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细介绍。引入标题权重系数改进词语权重,并提出了一种新的分类算法。实验测试结果表明查全率和准确率均达到90%左右,而且标题权重的引入和新分类算法的实施有效地改善了分类性能。  相似文献
10.
一种改进的kNN方法及其在文本分类中的应用   总被引:25,自引:0,他引:25  
介绍了基于kNN的文本分类方法,分析了kNN方法实质,指出了该方法的不足,然后指出了一种改进方法。改进方法是基于文本属性关系和概念共现等基础上提出来的。它实质上是强化了文本中语义链属性因子的作用,修正了次要因素的噪声影响,使文本分类结果更加理想,已有的测试结果证明了这一点,尤其在测试文本与训练文本集中的某些文本直观上较相似时,结果更佳。  相似文献
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