首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   144篇
  国内免费   4篇
  完全免费   62篇
  综合类   210篇
  2020年   7篇
  2019年   6篇
  2018年   23篇
  2017年   12篇
  2016年   30篇
  2015年   44篇
  2014年   78篇
  2013年   10篇
排序方式: 共有210条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
Scientific big data and Digital Earth   总被引:4,自引:0,他引:4  
Big data has been a focus of research in sci- ence, technology, economics, and social studies. Many countries have already incorporated big data research into their national strategies. This paper elaborates upon the origin, connotation, and development of big data from both a spatial and temporal perspective. It proposes that scien- tific big data will become a new solution in scientific research as the paradigm changes from being model-driven to data-driven. This paper defines the concept of "scientific big data" and proposes strategies for solving "big data problems". Theoretical frameworks and data systems for Digital Earth are discussed with a clear conclusion that scientific big data is a prominent feature of Digital Earth. As an example, spatial cognition of the formation mecha- nism of China's Heihe-Tengchong Line--a geo-demo- graphic demarcation line dividing China into two parts--is discussed within the context of big data computation and analysis for Digital Earth.  相似文献
2.
大数据网络入侵过程的痕迹数据监测方法研究   总被引:3,自引:3,他引:0       下载免费PDF全文
大数据网络数据规模巨大,对入侵过程痕迹数据进行监测的效率通常较低,一些带有入侵痕迹的数据特征在大数据环境下,特征逐渐淡化,当前方法无法在淡化的情况下准确采集痕迹数据的特点,无法形成待监测数据与痕迹数据之间的关系,导致监测效率和精度低下,提出一种基于模糊聚类概率的大数据网络入侵过程的痕迹数据监测方法,将采集的痕迹数据转换成频域信号,对其进行频谱或功率谱分析,依据时间变化的幅值将其转换成随频率变化的功率。采用核主元分析对痕迹数据信号特征进行提取,利用非线性转换将样本痕迹数据信号从输入空间映射至高维特征空间,在高维特征空间中通过PCA进行痕迹数据信号的频域特征提取。构建一个数学模型对特征模糊聚类概率进行描述,对待监测数据和痕迹数据之间的特征模糊聚类概率进行计算,通过衡量理论进行对比分析使大数据网络入侵过程中的痕迹数据被完整的监测。实验结果表明,所提方法不仅所需时间少,而且监测精度高。  相似文献
3.
面向服务的大数据分析平台解决方案   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文针对日益增长的大数据分析与信息服务的应用需求,提出基于数据中心和互联网、面向服务的大数据分析平台解决方案,为开展大数据分析相关的研究和实践提供借鉴和参考。首先对国内外大数据技术的产业现状进行回顾,然后给出基于数据中心和互联网的大数据分析平台拓扑架构,讨论大数据分析平台的系统功能和关键技术,最后阐述该平台系统的应用和产业化前景。  相似文献
4.
复杂属性环境下NoSQL分布式大数据挖掘方法研究   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
由于复杂属性环境下的大数据挖掘工作需要涉及到对大数据的分析、清理、转换和集成等一系列操作,导致以往提出的复杂属性环境下大数据挖掘方法无法同时拥有较强的准确性、稳定性和实用性,故提出复杂属性环境下NoSQL分布式大数据挖掘方法。所提方法利用NoSQL数据库的物理分散逻辑,在复杂属性环境下构建NoSQL数据库,给出挖掘条件,对数据库中大数据的特征、位置、方向和长度属性的关联性进行分布式挖掘,经由挖掘公式给出挖掘结果。利用挖掘聚类公式对大数据的特征、位置、方向和长度属性的关联性挖掘结果进行聚类,获取所提方法的最终挖掘结果。经实验分析可知,所提方法在挖掘工作中具有较强的准确性、稳定性和实用性。  相似文献
5.
大数据环境下音像资料馆个性化服务研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
探讨了音像资料馆个性化服务的概念,论证了大数据环境下音像资料馆开展个性化服务的可行性,并借鉴信息服务部门和图书馆界已开展的个性化服务实践,提出大数据环境下音像资料馆可试行的3种个性化服务模式。  相似文献
6.
7.
基于大数据的南京市共享单车时空特征研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
共享单车的兴起极大地便利了人们的短距离出行,利用单车大数据来挖掘和分析短距离的出行规律已成为智慧城市和智慧交通的重要热点.利用南京市的摩拜单车时空数据,研究了单车的时空分布规律与差异,并重点挖掘了早晚高峰时刻以及区域间单车流动规律等,研究表明:①南京市整体早、晚高峰时间分别为7:10-8:37和17:15-18:25;副中心早高峰比主城区早35 min开始,且晚高峰持续时间长;②早、晚高峰高强度骑行主要分布在以新街口、百家湖等为中心的区域;主城区和副中心区有着骑行差异,短距离骑行主城区相对副中心具有更高的比例,副中心则具有更多的长距离骑行;③单车骑行围绕地铁站而显现聚集趋势,并且集中于地铁1,2,3号线区域.  相似文献
8.
当前电力设备状态参量规模逐渐增加,电力设备状态数据来自多个不同系统,较为复杂。传统诊断方法不能有效处理大规模数据,导致电力设备局部放电诊断结果不可靠。为此,提出一种新的基于大数据分析挖掘技术的电力设备局部放电诊断方法。给出谱图生成过程,对电力设备局部放电特征进行提取。对电力设备状态参量进行大数据分析挖掘,完成对电力设备各种状态参量的组合、特征合并处理。通过皮尔逊相关性理论计算相关系数。依据相关系数,利用优化迭代将电力设备样本分成若干类,获取对应聚类中心。将局部放电样本聚集在一起,依据局部放电特征实现诊断。实验结果表明,所提方法诊断可靠性与实用性强。  相似文献
9.
本文针对在珠江黄埔大桥北汊斜拉桥稳定运营阶段采集到的温度和应变大数据时间序列进行特征分析,获取了温度和应变数据的基本特征,初步探索了二者的关联性。进一步利用傅里叶变换和小波变换对监测数据进行分析,结果表明温度与应变数据存在周期为24 h和12 h的频域成分,并且温度与应变之间有明显的正相关性。最后,建立了斜拉桥的整体和关键局部梁段有限元模型,结合小波变换的小波细节层信息,验证了24 h周期的温度与应变信号之间的关联性,证明了日温对应变有显著的影响。本文对桥梁长期健康监测温度和应变大数据所采用的数据分析方法及有限元验证方法可为桥梁长期健康监测数据的分析和数据挖掘提供有价值的参考。  相似文献
10.
大数据预测研究及相关问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
大数据的应用核心就是大数据预测。大数据预测完全依赖大数据来源,因此具有"全样非抽样、效率非精确、相关非因果"的特征。按照预测的精细程度,大数据预测的层级分为三级,依次递进:圈子范围的大小、圈子内有哪些族群、族群中每个成员的个性特征。能否在三个层次获得准确的预测结果,关键在于前台数据和后台数据、宏观数据和微观数据、共性数据和个性之间的关联分析。对于任何大数据的预测结果,必须设计一个验证流程,以防止出现不必要的错误。  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号