阶次自适应AR等效电路模型的锂电池SOC滑模观测

基于等效电路模型的一类车载动力电池剩余荷电状态(state of charge，SOC)的估算方法，其估算精度高度依赖于模型精度，模型精度又正比于模型复杂度，以至于难以较好地应用于嵌入式控制单元.提出复杂度相对较低、能够自适应确定最优模型阶次的全新等效电路模型——基于阶次自适应AR模型的车载动力电池等效电路灰箱模型.基于此灰箱模型，给出锂离子电池SOC的滑模观测器设计推导及能观性、收敛性证明.结果表明，本文提出的基于阶次自适应AR等效电路灰箱模型的滑模观测器SOC估算方法(adaptive autoregressive-sliding mode observer，AAR-SMO)具有低模型复杂度、高精度、强鲁棒性及快速收敛等性能.     

基于局部非线性地理加权回归模型的地表温度降尺度算法研究

地表温度(land surface temperature, LST)是反映地表状况的一个重要参数，能对地表-大气相互作用过程进行描述。由于受到卫星热红外传感器成像条件的制约，获取的卫星热红外遥感图像存在时间分辨率、空间分辨率难以兼顾的问题，导致反演的LST数据难以得到深入应用。采用LST降尺度算法可以解决此矛盾，获得高时空分辨率的地表温度数据。目前LST降尺度模型逐步由全局模型转向局部模型，但局部降尺度模型忽略了非线性关系。针对此问题，提出基于局部非线性地理加权回归(non-linear geographically weighted regression, NL-GWR)的地表温度降尺度算法。选择合适的研究区域，并分别选取归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)、归一化差异建筑指数(normalized difference build-up index, NDBI)以及数字高程模型(digital elevation model, DEM)作为辅助参数进行LST降尺度，将中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer, MODIS)地表温度空间分辨率从1 000 m提升到100 m，并将基于地理加权回归(geographically weighted regression, GWR)与NL-GWR模型的降尺度结果进行对比分析。实验结果表明，考虑非线性关系的NL-GWR模型要优于GWR线性模型，能够获得较低的均方根误差(1.96 ℃)和平均绝对误差(1.63 ℃)。     

基于改进滤波器和图像多尺度变换的背景抑制算法

红外目标的探测背景具有复杂性和非平稳性,为提高后续检测性能,常常通过抑制背景来增强目标能量。针对传统背景抑制方法检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于改进滤波器和图像多尺度变换的复杂背景抑制算法。首先,对红外图像进行改进的滤波处理获得预处理图像。其次,通过高斯金字塔多分辨技术,平滑图像背景。然后,采用Cubic插值算法提高图像的分辨率,得到背景估计图像。最后,将预处理图像和背景估计图像差分,获得背景抑制的结果。经验证,该算法实时性相对传统方法提高了19%,对于多种复杂的背景情况具有良好的适应性。同时，算法计算复杂度较低,有利于实现实时性工程应用。     

Linear and non-linear pseudocapacitances with or without diffusion control

Pseudocapacitance is an important reversible charge storage mechanism in many electrode materials. Although the concept was first proposed in early 1960s, it has been more widely studied following the observation of rectangular cyclic voltammograms (CVs) when testing some transition metal oxides and electronically conducting polymers, and the association with supercapacitor. However, interpretation of pseudocapacitance is inconsistent in the literature. Although all agree that materials are pseudocapacitive if they undergo Faradaic reactions and exhibit rectangular CVs, some have regarded any surface confined Faradaic reactions which may present non-rectangular or even peak-shaped CVs to be pseudocapacitive. In the case of rectangular CVs, the amount of charge stored in the electrode is a linear function of the electrode potential, whilst for non-rectangular or peak-shaped CVs, the relationship is non-linear. It is shown in this article that only linear pseudocapacitance is of relevance to supercapacitor, but non-linear pseudocapacitance may find applications in rechargeable battery and supercapattery. Further, it is clarified that the equation i ​= ​k₁v ​+ ​k₂v^1/2 is useful in analysis of electrode kinetics in terms of surface confinement and diffusion control. However, this kinetic equation is blind to the thermodynamically determined charge storage mechanisms as shown by experimental evidence, and should not be used to differentiate non-capacitive Faradaic processes from pseudocapacitance, either linear or non-linear.     

Hollow bismuth ferrite combined graphene as advanced anode material for sodium-ion batteries

Hollow bismuth ferrite nanofibers were fabricated via simple electrospinning process,and the storage properties of Na-ions were investigated by atmospheric pressure X-ray photoelectron spectrum(APXPS) and Synchrotron Radiation.The results show that the hollow bismuth ferrite nanotubes demonstrate impressive sodium storage properties and good cycling stability that the specific capacity can exceed 500 mA h g~(-1) and the cycle number reaches several hundred cycles.The graphene-coated bismuth ferrite nanotubes exhibit a specific capacity of600 mAhg~(-1)and a 89% capacity retention after 200 cycles.The present strategy can be a significant step to fabricate hollow perovskite oxides and serve as sodium ion batteries.     

改进蚱蜢算法在电动汽车充换电站调度中的应用

电动汽车充换电站调度优化问题一般采用群智能优化算法求解，但现有算法存在陷入局部最优、早熟收敛等缺陷，因此提出一种改进的蚱蜢算法:采用边界反弹机制，提高算法效率;引入正余弦搜索机制，加强算法的全局搜索能力;采用Lévy飞行对粒子进行随机扰动，防止种群陷入局部最优;采用非线性收敛策略加快算法后期的收敛速度.实验结果表明，该算法在电动汽车充换电站调度优化问题上，性能优于原始蚱蜢算法以及其他现有群智能算法.     

由羟基磷酸铁制备的磷酸铁锂用于锂离子电池正极材料的性能研究

为了实现废物循环利用及节能减排,以磷化工副产物磷铁废渣、磷酸、过氧化氢为原料合成了羟基磷酸铁进而制备了磷酸铁锂,并采用多种测试方法对产物进行了分析.实验结果表明,当磷酸/过氧化氢配比为1.2/1时合成的羟基磷酸铁的结晶度最好,由其制备的磷酸铁锂首次放电容量可达151.6 m Ah/g,库仑效率达93%.同时,实验过程实现了零污染、低成本,为磷酸铁锂正极材料制备提供了新方向.     

基于多域网络的红外目标跟踪算法

随着红外探测器性能的不断提升, 红外目标跟踪在智能安防等领域的应用越来越广泛。然而红外图像分辨率较低, 依赖其进行目标跟踪仍然是一个制约相关应用发展的难题。针对红外图像分辨率低的特点, 以多域网络为模型算法框架, 结合目标运动过程中的尺寸变化特点, 提出了一种基于多域网络的红外目标跟踪算法。为了评估算法性能, 分别在VOT-TIR2016数据库和AMCOM红外数据上进行了实验。实验结果表明, 目标尺度预测机制能够显著提高算法的跟踪精度。     

水系负极材料磷酸钛锂的研究进展

介绍了水系锂离子电池的结构、原理、特点、发展现状,以及负极材料磷酸钛锂的特点,综述了磷酸钛锂性能提升改性方法,包括特殊结构改性、晶格掺杂、引入高效导电剂等磷酸钛锂的研究进展阐释了和发展前景.     

MCS黏土防膨剂的合成

为了解决低渗透储层黏土膨胀所带来的地层伤害以及产量影响,合成了一种以一乙醇胺为反应原料的低分子量黏土防膨剂MCS,根据线性膨胀仪的测定结果得到最优反应过程;采用岩屑滚动实验评价其长效性;通过红外光谱验证其结构;利用显微镜对比观察作用黏土微观形貌得到不同溶液的实际作用效果。结果表明:最佳反应温度为80℃,一乙醇胺与环氧氯丙烷摩尔质量比为1∶1,溶剂用量为40%,反应时长为6 h;红外光谱表明其具备目标产物的各种特征峰;通过测试其不同添加浓度与不同p H下对黏土稳定性能的影响,得到最优添加量为3%,此时膨胀高度最低为2. 98 mm,具有良好的抗酸碱性且作用效果持久;使用显微镜观察得到MCS除具有一定稳定作用外,与高分子量阳离子聚合物相比,分散不产生聚块且使用效果显著。