基于LL(1)的LL(2)分析方法

基于ＬＬ（１）的ＬＬ（２）分析方法，可以在很大程度上简化ＬＬ（２）分析器的构造和提高分析效率。其实质是当一个文法不是ＬＬ（１）文法时，只对不满足ＬＬ（１）条件的产生式部分用ＬＬ（２）分析处理，以简化分析表的构造和提高分析效率（称它为ＬＬ（１，２）分析器）。基于这种方法已实现了一个以语法图或巴科斯瑙尔范式描述的语法为输入，自动生成ＬＬ（１，２）语法分析器的编译器构造工具。若在语法图或语法规则的适当位置插入语义信息则与ＹＡＣＣ（一个编译器的编译器）的功能类似，能构造出完整的编译器，该编译器构造工具经实用效果很好。文中提出的方法与讨论也适于推广到ＬＬ（ｋ），ｋ＞２的情况。  

通用考试题库管理系统GIBMS的设计与实现

通用考试题库管理系统（ＧＩＢＭＳ２．０）包括试题库的建立、管理、维护、查询、打印生成试卷、试卷质量分析以及考试成绩统计分析等功能，具有较好的通用性。该系统是在ＦｏｘｐｒｏｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ下开发的，操作简便，可以适应各学科各门课程建立试题库及自动生成试卷的要求。它还具有适用范围广，选题分布性好，速度快，对试卷质量评价客观合理以及对考试结果进行分析等特点。  

基于自建模糊本体的智能信息检索研究

提出一种基于本体的信息检索模型,该模型将信息检索系统与从搜索的数据信息自动构建的本体相结合.使用在本模型中的本体有一般语义本体、领域知识和自动生成、构建的模糊概念层.主要研究基于本体的信息检索模型.描述处理过程及检索机制,并采用TREC的评价方法评估该模型,讨论应用不同类型本体的检索效果和影响.实验结果表明,提出的信息检索模型具有较好的检索效果.  

基于遗传算法的双尺度自动机的虚拟植物自动构建

将遗传算法与双尺度自动机模型相结合,通过分析双尺度自动机的模型参数,设计了合理的编码方式,并针对树形的相似性度量设计了有效的适应度函数,对给定的植物拓扑结构,利用遗传算法的全局寻优能力搜寻到相应的双尺度自动机,实现了虚拟植物的自动构建.实验验证了该方法的有效性,为探索虚拟植物自动构建提供了一种新思路.