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1.
Snake成长阶段的分析方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
在传统的Snake方法基础上,提出了Snake成长阶段的分析方法,在Snake成长过程中的不同阶段(即幼年期、成长期、定型期)采用针对性的处理方法,并引入一系列有效的生长机制,从而较好地缓和了传统Snake方法中所存在的那些问题.通过实例说明,改进后的模型确实能更好地应用于比较复杂的目标图像的边缘检测  相似文献
2.
一种改进Snake模型的边缘检测算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
在心脏核磁共振图像分割研究中,针对传统的Snake模型存在的问题,提出改进的Snake模型及其二阶段贪心优化算法。对人工合成图像和真实心脏MRI图像实验表明,改进后的模型具有如下特点:内部能量项物理意义直观清晰,且易于实现;对初始轮廓不太敏感,收敛范围扩大,且收敛速度提高,具有实际应用价值。  相似文献
3.
基于信息融合的运动目标自动提取   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种采用主动轮廓模型来融合多种图像信息的运动目标提取算法.通过对含有运动信息的差分图像进行统计分析,可以获得运动目标的粗略位置,从而解决了主动轮廓的启动问题.利用图像中的色彩信息,构建了一种新的色彩力.由于这种色彩力在作用范围、定位精度上与反映目标边缘特征的图像力具有互补性,因此在这两种力的共同作用下,主动轮廓可以有效地解决其初始位置远离目标边缘的难题,并精确地提取目标的真实轮廓.实验表明,这种算法在长达数百帧的图像序列中,始终能准确地分割出运动目标,并稳定跟踪目标的运动.  相似文献
4.
中国数字人切片图像的自动配准与分割方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种新的方法,用于解决数字人数据集重建前的切片图像配准和分割问题.首先利用改进的彩色空间动态阈值法和形态学处理提取切片图像的定位杆坐标,在此基础上对原始图像进行变换,从而实现数据集的配准;其次根据配准后数据集相邻切片目标轮廓在位置和形状上的相似性,利用前层切片分割结果指导初始化位置和限制搜索空间的主动轮廓模型,实现了配准后数据集的自动分割.所提出的方法在数字人切片图像的分割中取得了令人满意的效果,并且该方法还可以应用在CT、MRI等医学图像序列中的器官和部件的分割中.  相似文献
5.
基于改进C-V模型的脑组织提取算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
通过对水平集算法C-V模型进行三方面改进,提出一种基于改进C-V模型的脑组织提取算法.首先,通过改进经典的距离函数,在保证准确度的同时,可以在很大程度上加快距离函数的收敛,提高分割速度.其次,改进了收敛结果的唯一性,使边缘停止在欲提取的目标类灰度上,用于去除脑脊液,使脑灰质、白质的提取更加准确.最后,提出了迭代收敛的动态结束条件.通过间隔帧的对比,改进了以往通过经验迭代次数作为结束条件,使分割效果与迭代时间达到较优.实验结果表明,该算法在脑组织的分割速度及准确性上有了较大提高,为医生确诊病情带来便利.  相似文献
6.
蛇模型的综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
蛇模型 (snake)由卡斯 (Kass)等在 1987年首次提出后在数字图像分析和计算机视觉等领域正在得到越来越广泛的应用。本文从蛇模型的原理、发展及应用情况来进行阐述 ,并举例说明了蛇模型的使用  相似文献
7.
GVF场的多层细胞神经网络实现及其在图像分割中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了利用多层细胞神经网络实现梯度矢量流GVF场的方法,并与扩展、细化的细胞神经网络(CNN)相结合来实现动态轮廓的图像分割.细胞神经网络具有并行运算的能力,可解决传统串行算法复杂性大,不能实时处理的问题,并克服了梯度场作为CNN的外力驱动方法的局部最小问题。在图像处理过程中,外部图像由GVF信息引导,最后收敛到所期望的目标位置。结果表明,该方法在不同的输入图像条件下均获得了比Vilarino提出的方法更好的分割结果,并具有实时处理速度。  相似文献
8.
基于活动轮廓模型的DP修正算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
活动轮廓模型(snake)是在现时图像处理和计算机视觉中用于实现对象的边缘检测或轮廓提取的有效工具.本文在讨论用最优化方法——动态规划(DP)算法求解snake 最小能量的基础上提出了对DP的修正算法,给出了计算机模拟结果.  相似文献
9.
几何活动轮廓模型用于高分辨率遥感影像海岸线自动提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
潮湿的潮滩以及近陆浑浊的海水往往使得遥感影像中的海岸线表现为模糊边界,此外潮滩表面复杂的微地形以及大量潮沟存在,使得传统基于边缘检测或分类的海岸线提取方法都难以获得连续、完整的岸线.针对上述问题,提出了一种结合区域信息改进的几何活动轮廓模型从遥感影像中快速、自动提取海岸线的方法.该方法首先利用二维最大方差阈值化分割并辅以形态学滤波对海岸线进行粗定位,以此作为初始演化轮廓,再利用改进的几何活动轮廓模型对海岸线进行精确提取.通过SPOT5全色影像的仿真试验证明该方法能够快速、准确地提取海岸线,得到的矢量岸线可直接用于地理信息系统(GIS)分析.  相似文献
10.
一种改进的基于活动轮廓和光流的运动目标分割方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
将光流技术和几何活动轮廓模型结合起来对运动目标进行分割,一方面可以通过算法分割出运动目标轮廓,另一方面,使得算法面对背景变化的情况仍具有一定的适应性.为了更好地将二者结合起来,进行2个方面的改进;建立基于运动边缘的几何活动轮廓模型,从而克服光流计算中由弱纹理区域产生的运动空洞对分割的影响;引入边缘增强的非线性扩散作为光流计算模型中的平滑项约束,可以在平滑流场的同时减小运动边缘处平滑效果而保护边缘,进而提高运动目标分割的完整性.研究结果表明:与现有算法相比较,该算法能够更准确地分割出运动目标的轮廓,同时在一定程度上克服背景运动的情况.  相似文献
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