光电技术产业发展现状及其对策

光电技术产业作为21世纪的朝阳产业,被很多专业人士及国家所看好。甚至有专家认为,一个国家光电产业的发展如何、发达与否,已成为衡量一个国家综合国力的重要标尺。文章简要阐述了当前全球及我国、本省和扬州地区光电产业的发展状况,并提出相应对策。这些研究,将对推动本地区光电产业发展提供重要依据。     

杜荀鹤送别诗的城市景观和都会风情

杜荀鹤是晚唐的一个著名诗人,其富于人民性和现实主义精神的政治诗、时事诗历来受到人们高度重视,其写景之作也具有相当的成就.     

论城市近郊小城镇旅游的发展--以扬州太安镇为例

针对目前城市近郊小城镇旅游的发展，本文以扬州太安镇为例，对近郊小城镇旅游发展条件、开发原则及应注意的问题进行了探讨．     

基于层次分析法的扬州市高新技术产业竞争力研究

通过计算高新技术产业产值占工业总产值的比重,纵向比较了近10年来扬州市高新技术产业自身的发展状况及其对扬州市整体经济发展的贡献力和推动力,结果表明:高新技术产业已成为扬州市经济的重要组成部分及经济增长的主要推动力.通过构建四层评价指标体系,运用层次分析法,计算高新技术产业的经济、技术、政策及市场的竞争力,横向比较了扬州市及苏南、苏中、苏北五市高新技术产业的综合竞争力,指出了扬州市高新技术产业发展过程中的优势及劣势,并就此提出发展建议.     

城市生态适宜度评价及实例分析

城市生态系统是一个复合人工生态系统,城市生态适宜度是区域社会经济发展的重要体现。笔者针对城市发展过程中的“逆生态”问题,从主城区资源消耗与支撑、主城区环境状况与污染负荷、主城区效率效益、主城区社会保障及福利和市域生态支撑5个方面提出了城市生态适宜度评价指标体系,在此基础上,采用模糊推理与模式识别的方法构建了城市生态适宜度评价模型,并利用该模型对扬州市1997—2007年的城市生态适宜度进行了评价。结果表明,1997—2007年扬州市城市生态适宜度为0437～0634,处在一般和良好之间,且适宜度值总体呈上升趋势。     

京江画派与京口隐逸文化

京江画派是清朝中叶活跃于镇江的画家群体,多以本邑自然山水为取法对象,画风直接宋元,但影响囿于本邑而不远播,在画史上被定位为地方小画派.由于地理、历史、宗教及社会文化的影响,京口在历史上形成了具有特色的隐逸文化.作为当时京江文坛领袖的王文治笃信佛教,而京江画派的主要画家或是其挚友,或为其门生,皆受其影响崇尚隐逸,这也是京江画派影响不远的一个重要原因.     

20世纪扬州八怪研究综述

扬州八怪是对清代康熙、雍正、乾隆年间，活跃在扬州地区的，以“怪”而闻名的一批具有革新精神的书画家的总称。关于扬州八怪的研究从清代末期就开始进行，进入20世纪仍然是中国美术理论界研究的重点之一。从扬州八怪研究的发展过程，研究中的不同观点和结论以及研究的意义等方面，可概括20世纪扬州八怪研究。     

基于3S技术的扬州2500年间城市演变分析

基于考古学及历史地理学的研究成果, 运用3S技术和历史地理学方法, 将河口变迁、河道变迁、运河变迁与城市空间演变相结合, 探讨古城扬州在2500年间城市空间演变的驱动力因素。首先基于行政区划图在2006年LANDSAT ETM遥感影像图上截取扬州市区边界; 然后以历史文献及考古资料为基础, 对关键点进行GPS定位, 利用ArcGIS9.3将位置点和影像数据叠加, 复原历史时期扬州附近长江河道的演变过程, 定量获取古城扬州在不同时期的属性数据, 由长江河道与邗沟的演变过程, 得到不同历史时期扬州城的水域面积、泥沙淤积面积及城市面积; 最后, 依据属性数据分析扬州城市演化的特征, 并探讨影响古城扬州空间演变的驱动力因素。结果表明: 扬州城市演变是多种因素作用的结果, 其中气候因素是城市演变的大背景; 长江河道和运河水系变化则引导城市演化的方向; 长江河道北岸由于大量泥沙淤积南移导致古城扬州的演变, 反过来又带动内河航运的延伸, 城市则依运河的方向拓展, 即使城市缩小了, 依然邻近运河的方向; 总体上看, 唐代之前, 城市演变受自然因素影响较多, 唐代之后则受人文因素影响较多。     

基于季节性自回归积分滑动平均与深度学习长短期记忆神经网络的降水量预测

降水量数据是一种非线性、非平稳的时序序列,传统的方法较难获取数据的变化规律,深度学习LSTM能较好地处理好多要素变量与降水量之间的非线性关系。本文利用扬州市区1960-2019年8种气象基本要素数据,采用传统SARIMA和深度学习LSTM神经网络方法对降水量数据进行预测比对,并着重分析了LSTM在不同类型不同输入与输出模式形态下的预测水平差异。结果表明：(1)传统的SARIMA模型中静态模式较动态模式能更好地反映出扬州市区月降水量数据变化趋势,且与实际值差距较小。动态模式容易造成误差累积或整体易呈现周期性稳态变化,实时性欠缺。(2)深度学习LSTM 多输入单输出动态预测模式下,完整周期的数据输入可以让神经网络更好地学习数据的变化规律。然而将多个周期数据作为一个输入单位,易造成模型过拟合。LSTM模型(look_back=12)对扬州市区月降水量预测精度优于传统的SARIMA模型,RMSE训练值低0.02。(3)LSTM多输入单输出动态模式(look_back=12)较LSTM多输入多输出静态模式,RMSE测试值低0.33,体现出该模式对扬州市区月降水量预测准确度更高。与此同时,M-LSTM多输入多输出静态模式预测准确度优于LSTM多输入多输出静态模式,RMSE测试值低0.19,反映出M-LSTM多输入多输出静态模式的优点。     

从扬州到金陵：五代杨吴政治中心转移述论

由于杨吴政权内部政治形势的发展和全国割据局面的变化,扬州作为政治中心的地位目益受到位于其西部昇州的挑战。杨吴政权政治中心逐渐向昇州转移是与徐温专杨吴之政,其养子徐知诰（李昪）又夺徐氏之权,以及他们父子二人均将金陵作为自己统治中心而加以苦心经营密不可分的。在这一转移过程中,金陵城也得到了重建。