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1.
2.
构造了两类Hom-δ-Jordan李色代数,给出了Hom-δ-Jordan李色代数上交换扩张的概念,证明了Hom-δ-Jordan李色代数的等价交换扩张给出相同的表示. 相似文献
3.
结合函数方程pf(x+y/p+z)=f(x)+f(y)+pf(z),研究了Banach 3-Lie代数上的同态、导子以及广义导子的广义Hyers-Ulam稳定性(其中p为固定正整数). 相似文献
4.
运用算子分块的方法,得到了因子von Neumann代数上保n重Jordan~*积的刻画。设Α,Β是因子von Neumann代数且f_n(A_1,A_2,…,A_n)=(f_(n-1)(A_1,A_2,…,A_(n-1)),A_n)为A_1,A_2,…,A_n的n重Jordan~*积。若φ:Α→Β是双射,满足φ(f_n(A_1,A_2,…,A_n))=f_n(φ(A_1),φ(A_2),…,φ(A_n)),当且仅当φ是~*-环同构或~*-环反同构。 相似文献
5.
研究了满足β(L)=m-3的m维非交换3-李代数的结构,证明了β(L)=m-n的一般m维非交换n-李代数L幂零的充要条件,并分别对导代数维数是1和2且导代数包含中心的m维非交换3-李代数L的结构进行了刻画. 相似文献
6.
通过post李超代数的定义, 讨论post李超代数结构的基本性质, 给出post李超代数的一些存在性结果, 并利用post李超代数可构造LR超代数和左对称超代数, 给出交换post李超代数结构的相关结果. 相似文献
7.
随着人工智能的不断深入,基于欧氏框架的数学理论无法有效地解决信息领域中的一些非线性和随机性问题,而信息几何是解决非线性和随机性问题的有效工具。基于黎曼几何的信息几何由于其在统计推断、信号处理、图像处理、神经网络、机器学习等领域的广泛应用,受到了人们的关注,成为热门的研究领域。经过几十年的发展,信息几何已经从最初鲜为人知的领域发展成为研究非线性、随机性复杂信息的重要工具。将对信息几何研究进展做一个综述。首先介绍信息几何的理论框架,包括对偶联络、流形上的测地距离、以及黎曼梯度等,然后简要介绍信息几何在统计推断、神经网络、控制系统领域、信号处理、机器学习等领域的应用,最后介绍信息几何的展望,期望对信息几何感兴趣的学者有所帮助。通过该综述,读者可以了解到信息几何的基本理论框架,了解到信息几何的重要应用场景,为解决信息领域中的瓶颈问题提供一定的启发。 相似文献
8.
在落影理论的基础上,本文建立了定义 BL-代数的模糊(关联)理想的理论方法。研究了落影模糊(关联)理想和模糊(关联)理想的关系,证明了模糊(关联)理想是落影模糊(关联)理想,反之不成立。最后,获得了落影模糊(关联)理想的一些等价刻画。 相似文献
9.
在有界对称域上的Ω球代数中建立Bernstein不等式,进而获得多项式逼近的Bernstein逆定理,最后给出Lipschitz和Zygmund子空间的逼近等价刻画. 相似文献
10.
线性算子的谱理论,特别是Hilbert空间上Browder定理和Weyl定理在紧摄动下的稳定性问题是目前研究的热点,本文利用拟幂零等价算子的定义及其之间的关系,研究了它们的Browder定理和Weyl定理在紧摄动下的稳定性,并得出它们的稳定性是等价的. 相似文献