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Xiaolu FENG;Wenhuan XIE;Fanyu GUO;Lingling XIAO 《系统科学与信息学报》2023,11(4):503-517
To explore the factors and paths that influence the willingness to use sharing new energy autonomous vehicles (SNEAVs), this paper incorporates the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT2) as the basic frameworks, with gender serving as a moderating variable. Seven psychological latent variables, including performance expectancy, social influence, hedonic motivation, price sensitivity, perceived risk, trust in technology, and innovativeness, are considered to examine their effects on behavioral intention. Quantitative data (n = 1082) was collected via an online questionnaire in Beijing. The ordered logit model was used to preliminarily demonstrate the significant impact of gender, with further parameter fitting confirming the good fit of the psychological latent variable model. Path analysis results reveals that gender influences the willingness to use SNEAVs in multiple aspects. Specially, females are more significantly influenced by hedonic motivation, whereas males prioritize performance expectation. Furthermore, price sensitivity positively has a positive impact on male behavioral intention, but a negative effect on female behavioral intention. Additionally, trust in technology plays a more important role for women compared to men. These findings are crucial in promoting the development of SNEAVs. 相似文献
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基于UTAUT理论的ERP技术采纳建模与实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
如何使信息系统被用户真正采纳与接受,己成为该研究领域一个备受关注的课题,此即信息技术采纳。本文以UTAUT模型为基础分析归纳了ERP技术采纳过程中的各种影响因素。结合模型因素设计了调查问卷,面向相关企业做问卷调查。结合得到的有效问卷数据,利用线性结构方程进行模型的拟合度分析和因果关系路径分析。根据对最终模型研究结果的分析和解释,对企业的ERP系统实施提出相关的建议,以期改善企业ERP系统实施效率低的现状。 相似文献
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2012年8月,腾讯推出微信公众平台,通过群发文字、图片和语音三个类别的内容,旨在为企业提供更好的品牌推广服务.以技术接受与使用模型(UTAUT)为理论基础,构建企业微信营销对用户的购买行为影响因素模型,通过发放网络问卷调查搜集所需数据,利用结构方程建模(SEM)方法对206个受调查者的数据进行分析,结果发现信息准确性和一对一互动是影响品牌态度的显著因素,品牌态度是影响购买意愿的显著因素,购买意愿是影响购买行为的显著因素.最后针对性地提出了企业开展微信营销的对策和建议. 相似文献
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通过对微信用户使用行为的问卷调查,获取社会化媒体用户使用行为信息,尝试将整合型技术接受与使用模型理论、感知风险理论、媒介丰富度理论和使用满足理论相结合构建理论模型,对影响社会化媒体用户使用行为的各方面因素进行实证分析.通过SPSS和AMOS软件进行结构方程模型分析发现,该理论模型解释度较高,对社会化媒体用户使用行为给出了比较全面的解释.结果表明,技术接受因素、内容资源因素和使用满足因素对社会化媒体用户的使用行为有正向影响,而感知风险因素对社会化媒体用户的使用行为有负向影响. 相似文献
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