A TEM study on the microstructure of spark plasma sintered ZrB_2-based composite with nano-sized SiC dopant

Sintering behavior of ZrB_2 ceramic with nano-sized SiC dopant was studied. ZrB_2-25 vol% nano-sized SiC was selected as the starting mixture to fabricate the composite. The manufacturing process was accomplished at 1800℃ for 5 min under 25 MPa via spark plasma sintering(SPS). The as-sintered sample reached a relative density of 99%. Besides the initial phases, namely ZrB_2 and SiC, the high-resolution X-ray diffraction(HRXRD) was used to study the formation of an in-situ ZrC phase. The possible chemical interactions during the ZrC phase formation were scrutinized. The microstructure of the composite was studied by the field emission scanning electron microscopy(FESEM) and transmission electron microscopy(TEM). Elemental analysis through FESEM evaluations revealed the formation of amorphous phases, rich in Zr, C, Si, B, and O elements, which was in harmony with the thermodynamical assessments. TEM studies endorsed the formation of such phases, containing a glassy bed of Si–B–O with ZrC and C islands dispersed therein.     

Microstructure and mechanical properties of Cr doped WCoB based cermets by spark plasma sintering and first principle calculation

WCoB based cermet is a potential hard alloy to replace WC-Co cermets with high hardness and corrosion resistance. WCoB based cermets with different Cr doping contents were fabricated by spark plasma sintering in liquid phase sintering stage. The densification behavior, phase composition, microstructure and mechanical properties of Cr doped WCoB cermets were investigated by XRD, EDS and SEM. Due to the lower density of Cr,the density of WCoB cermets decreased with the increasing of Cr doping content. The phase composition consisted of Cr doped WCoB, unreacted W, Co–Cr binary binder phase. When the doping content exceeded11.736 wt%, the Cr enrichment zones appeared, which was harmful to the TRS. The increasing of Cr doping content contributed to the increase of unreacted W phases content and the formation of pores. The maximum value of Vickers hardness was 1751 Hv0.5 at 9.356 wt% Cr doping content. The variation trend was explained by first principle calculation, which is consistent with Hv-Zhou hardness model.     

基于并行模式挖掘和路径匹配的用户位置预测

为了提高移动用户位置预测的精度，提出了基于并行模式挖掘和路径匹配的移动用户位置预测方法，对传统的FP-GROWTH算法作了并行化处理，优化了节点负载分配方法，在Spark平台下挖掘用户移动频繁模式.改进了基于索引的路径相似度算法，提出基于路径最短距离的相斥度算法，提高了对轨迹数据缺失的适用性.在真实的用户轨迹数据集上实验表明，提出的基于轨迹相斥度预测方法相比马尔可夫模型和卡尔曼滤波模型拥有更高的预测精度，预测精确度平均提升7%左右.     

2013年天津承担国家科技计划项目执行情况统计分析

就2013年在津实施的973计划、863计划、国家科技支撑计划、星火计划项目等国家科技计划项目的执行情况进行了统计调查,根据项目资金投入、人员投入及产出情况进行了分析。其中,对人才培养和引进、获得专利、发表论文等情况进行了重点介绍。     

Spark框架下交通流数据高效处理方法及其应用

设计并实现基于Spark的交通流数据处理与预测分析应用框架, 可以完成交通流数据的高效清洗、统计、存储和查询。利用基于多阶空间权重矩阵的STARIMA模型进行交通流预测分析, 可以验证数据处理效率及对预测应用的支撑作用。对比实验结果表明: 1) 交通流数据处理框架运行效率高, 适用于复杂的数据清洗和挖掘算法, 为预测模型建立数据支撑; 2) 交通流预测模型对空间权重矩阵进行了多阶优化, 兼顾高效性和准确性, 预测分析结果可以为交通诱导提供参考。     

钢铁成分火花鉴别实验研究

论述了钢铁材料火花产生的机理，对拍摄的７种常见钢铁材料的火花照片进行了分析研究，为实验提供了依据。     

最大互信息系数的并行计算方法研究

针对最大互信息系数（Maximal Information Coefficient，MIC）近似算法在大规模数据场景下的计算时间复杂度高，计算时间增长快的问题，提出一种最大互信息系数并行计算（The Parallel Computing Maximal Information Coefficient，PCMIC）方法。分别在Spark和Spark-消息传递接口（Message Passing Interface，MPI）计算框架中，在不同的数据规模和不同的噪声水平下，利用PCMIC算法对十四种典型的相关关系做并行计算。另外在不同节点数的情况下，选择两种具有代表性的相关关系来测试PCMIC算法在两种计算框架中的性能。实验结果表明：（1）PCMIC算法在两种框架下的运算效果与原始MIC近似算法相比，同样具有普适性和均匀性，而且具有良好的可扩展性。（2）随着数据规模和节点数的增加，PCMIC算法在两种框架中运算的时间增长明显比MIC近似算法慢，而且在Spark-MPI框架下的并行加速比和效率略优于Spark。（3）Spark能够支持MPI任务的调度，为研究不同并行计算框架之间的融合奠定了一定的理论和应用基础。     

基于Spark的大规模社交网络社区发现原型系统

 为有效发掘大规模社交网络上的用户信息，提高对用户之间关系的深入了解，设计开发了基于Spark的大规模社交网络社区发现原型系统。系统利用ActiveMQ实现对大量用户数据的抓取，使用基于Spark的MLlib提供的朴素贝叶斯算法对用户数据进行清洗，利用Spark的GraphX提供的PageRank算法和MLlib提供的Z-Score算法计算用户排名，最终应用并优化LPA算法，将特征相近、联系较密切的用户快速地划分到同一社区中，为进一步分析利用社区用户数据打下了基础。     

Spark环境下基于网格索引的轨迹k近邻查询方法

移动对象轨迹的k近邻(k nearest neighbor trajectories,kNNT)查询是一种重要的空间信息服务,主要用于寻找与给定轨迹最近邻的k条轨迹,被广泛地应用于智能交通、信息推荐等领域。随着轨迹数据量的快速增长,由于单机计算资源的限制,传统集中式环境下的kNNT查询效率和可扩展性无法满足实际要求。为了解决这个问题,设计了轨迹数据的分布式网格索引结构,该索引在Spark环境下将轨迹切分并映射到网格中,并引入轨迹还原表以保留查询时候选子轨迹段间的连续性。基于此索引,提出了Spark环境下的轨迹k近邻查询方法kNNT-Grid。实验结果表明,kNNT-Grid方法在分布式环境下实现了良好的查询效率和可扩展性,能够应对海量轨迹数据的k近邻查询需求。     

山西省星火科技12396信息服务模式探索

阐述了山西省星火科技“12396”服务体系的总体情况，论述了星火科技“12396”信息服务平台模式的构建，并探讨了星火科技“12396”服务模式。