基于合作博弈的移动支付商业模式优化研究

移动支付是近年来的热门发展方向,但是目前我国的移动支付还没有形成统一的商业模式,已有的研究没有量化各参与主体的价值贡献,导致利益分配产生冲突.研究采用博弈论方法,探讨移动支付过程中通信运营商、金融机构、第三方支付平台三方合作的商业模式,基于Shapley值法分析不同参与主体的协同效应并对价值贡献进行量化,为合作利益的分配提供依据,最后分析了移动支付三方参与主体之间不同的博奔合作机制,为构建有效的商业模式提供参考.     

含有风险的供应链联盟伙伴利益分配法

利益分配是供应链联盟形成及运作的核心问题,关系到联盟的稳定与成败.本文在研究供应链联盟利益分配原则的基础上,提出了供应链联盟两步利益分配法,使分配结果体现多劳多得和互惠互利的原则;并根据供应链联盟伙伴在联盟中承担风险的不同,给与相应的风险补偿.     

政府补贴对京津冀雾霾防控策略的区间博弈分析

本文利用模糊数学理论和合作博弈论,分别从民众、企业以及政府的角度综合考虑治理雾霾需要的直接治理成本、经济发展成本、社会稳定成本以及社会健康成本,建立京津冀雾霾非合作治理模型以及区间合作治理博弈模型,分别计算了京津冀在非合作与合作情况下雾霾的治理成本、不治理成本以及治理策略,并考虑政府补贴对京津冀治理策略的影响,利用区间Slhapley值对最小的政府补贴进行分配.结论表明:没有政府补贴,京津冀三地均无法负担雾霾治理成本;相对于非合作治理模式,合作治理雾霾时政府所需的补贴最少.     

基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估

针对雷达对抗领域辐射源威胁评估问题,利用基于Shapley值的优势关系粗糙集客观权重分配法克服主观赋值、不依赖先验知识的优点,与TOPSIS(逼近理想解排序)结合,提出一种基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估模型。首先,区分收益型和成本型对属性指标进行规范化,构建目标集与属性集的评判矩阵;然后,利用优势关系进行属性约简,并基于Shapley值确定各属性权重,再利用属性权重更新评判矩阵;最后,计算得到模型的正、负理想解,分别求解各辐射源的贴近度,进行辐射源威胁等级排序。仿真结果表明,与基于专家系统赋值的TOPSIS模型相比,文中模型综合考虑了各属性的相互关系,威胁等级排序结果更准确。