一个基于SWRL的查询系统框架

基于本体的查询是当前的研究热点,但本体的语义表达能力局限于描述逻辑,不能表达一般形式的规则,因此人们提出了语义Web规则语言(SWRL)。分析了SWRL的研究现状及主要特点,然后基于SWRL解析器构建了一个基于SWRL的查询系统框架。     

云计算环境下的SWRL规则分布式推理框架

为解决传统推理引擎在进行大规模OWL本体数据的SWRL规则推理时存在的计算性能和可扩展性不足等问题,提出了云计算环境下的SWRL规则分布式推理框架CloudSWRL.根据SWRL规则语义,并以Hadoop开源云计算框架为基础,设计了OWL本体在HBase分布式数据库中的存储策略,定义了SWRL规则解析模型和相关推理中间数据模型,提出了在DL-safe限制下基于MapReduce的SWRL规则分布式推理算法.实验结果表明,在对大规模OWL本体进行SWRL规则推理时,CloudSWRL框架在计算性能和可扩展性方面均优于传统推理引擎.     

基于本体规则的接边数据一致性维护

针对一调土地数据由于测量误差或因不同测绘队伍的不同标识习惯,在图幅进行接边时导致接边要素属性不一致,进而造成接边准确率下降的问题。提出在一致性维护过程中将SWRL语义规则同时应用于图幅接边前的空间数据一致性维护的方法;该方法在传统的拓扑关系一致性维护方法的基础上,将本体及本体规则引入到图幅接边前数据的一致性处理中,增强了对数据语义一致性的判别,并对现有的属性相似度进行改进判断要素的一致性。实验显示,将该方法应用到对某镇一调图幅数据接边处理中,使得图幅接边准确率和接边效率都得到了提高。     

基于本体的汽车服务平台研究与开发

文章以汽车信息平台为背景,采用OWL（本体语言）建立汽车信息本体知识库,建立基于SWRL（语义网规则语言）的汽车关系判定和推理的规则库,研究设计并实现出一个以本体（Ontology）为基础具备规则推理能力、具有Web接口的智能汽车服务平台。     

基于本体的工业综合预报警系统设计与实现

针对流程工业制造过程中产生的海量实时数据因数据量大、可读性可理解性差而带来的知识获取困难以及面向应用需求的处理利用不充分等问题,应用本体论建模的方法和技术,构建了一种以测点、区域、生产设备与过程的多级别综合预警报警知识库为核心的综合预警报警系统。通过运用本体知识系统的推理机制,利用分布于企业生产控制网络不同节点上的实时数据,实现了对工业生产过程可能隐患进行综合预警报警等功能。该系统已成功应用于某大型化工企业管控一体化系统中,对提升企业生产本质安全与管控一体化系统应用水平起到了积极作用。     

语义Web推理的研究与实现

语义Web的逻辑基础是描述逻辑,语义Web出现的目的就是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此可以在语义Web的基础上展开推理。传统的推理系统结合语义Web可以克服知识表示方面的缺点,并且有利于知识的共享。首先在语义Web的知识体系之上建立起来一套推理系统,然后通过应用实现对该系统进行了验证。     

基于云模型和SWRL预测兵器试验故障的研究

将云模型理论和SWRL应用于预测兵器试验故障的研究,用MATLAB实现了正向云和逆向云发生器,用protege建立了兵器试验故障本体并确立了SWRL规则。举例将云模型预测的数据输入兵器试验故障本体用SWRL规则进行了推理,以保证预测结果的正确性与一致性。