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为了提高先进的长期演进(LTE-advanced,LTE-A)移动通信系统的传输效率,研究了提高子带的信干噪比(signal interference ratio,SINR)估计精度的问题,提出了一种利用参考信号(reference signal,RS)的信号均衡估计SINR的算法,该算法通过本地RS和均衡后的RS的方差计算SINR,与直接利用最小二乘法(least square, LS)计算参考信号接收功率(reference signal received power,RSRP)和干扰噪声(noise)得到SINR的传统算法相比,在增加有限复杂度情况下,SINR的估计精度有明显提高,特别是在终端处于高速移动?多普勒效应比较明显的信道环境下,SINR估算性能提升更加明显,从而提高系统的传输效率? 相似文献
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针对直接序列扩频系统(DSSS)窄带干扰抑制滤波器的输出信干噪比不仅与陷波带宽、陷波深度有关,还受陷波器相位特性影响的问题,推导了扩频信号经二阶直接型IIR陷波器抑制窄带干扰后相关输出信干噪比改善因子闭式解,并与Kwan-Martin结构IIR陷波器、最优Wiener解FIR滤波器性能进行了比较.由理论推导和比较分析可知,在工程实现中对于单频干扰的抑制,直接IIR陷波器优于其他三类滤波器. 相似文献
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3 GPP LTE has approved uplink intra-cell power control and defined overload indicator (OI) for uplink inter-cell power contrQ1 to mitigate the inter-cell interference (ICI), respectively. In this pa- per, we propose a hierarchical power control ( HPC ) scheme where intra-eell and inter-cell power controls interact with each other. The inter-cell power control eommand is generated by radio re- source management (RRM) entity according to the ICI-load model together with the current ICI and served load information. This ICI-load model is proposed as a guideline for coordination among cells to enable the system to approach its system specific interference over thermal noise (IoT) work area. Simulation results show that for HPC scheme, the system' s IoT is well controlled to fit its pre-de- fined work area and the power efficiency is improved significantly. Our proposed scheme is also ro- bust to different settings of its inter-cell power control period. 相似文献
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作为一种梯度自适应波束形成算法,LMS算法因简单有效而得到广泛的应用.但是在存在偏差的情况下,LMS算法的性能较差.针对上述问题,考虑信号方向向量的偏差对LMS算法性能的影响,提出了一种基于对角载入的鲁棒约束LMS算法,并对算法的对角载入因子和收敛性能进行了分析,给出了保证算法收敛的步长取值范围.该算法利用对角载入的特性,可有效的抑制各种偏差所带来的影响,收敛速度快,抗扰动性强,对信号方向向量的偏差具有较强的鲁棒性,从而可以保证阵列输出的信干噪比接近最优值.仿真实验表明,与传统约束LMS算法相比,基于对角载入的鲁棒自适应波束形成算法具有很好的性能. 相似文献
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本文分析了两种最基本的自适应阵——LMS 自适应阵和 HA 自适应阵,从自适应过程、自适应稳态解、自适应目标的关系及优化设计方法等方面揭示了两种阵列在本质上的一致性,由自适应目标的关系,我们便可把 HA 自适应阵列优化设计的研究结论推广到 LMS 自适应阵列的优化设计中来,文中给出了有关的重要结论. 相似文献
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本文在已有论文的基础上进一步研究多干扰情况下的自适应阵列优化设计问题.本着实用的原则,详细讨论了阵元间距的确定问题,得到了有关的优化设计准则. 相似文献
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针对认知雷达发射波形的信杂噪比(SINR: Signal to Interference plus Noise Ratio) 往往需要大于一定阈值的问题, 在传统波形设计准则的基础上建立一种新的认知雷达波形发射系统模型。此模型以目标与回波间的互信息为目标函数, 以信杂噪比和能量作为约束条件, 通过混合罚函数法对模型求解, 最终获得认知雷达的最优波形。仿真实验证明, 该波形可以将波束能量分配给杂波响应较弱、目标响应较强的频段, 满足认知雷达对发射波形的要求, 从而解决了发射波形的SINR 阈值问题, 并最大化目标与回波间的互信息, 具有较强的应用性。 相似文献
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提出一种频谱资源分配方案,以提升分层毫微微小区网络的期望吞吐量.该方案为每层下行传输分配部分共享频谱资源,在单个用户期望吞吐量满足服务质量需求时,通过动态调整共享频谱资源分配比例,能够最大化网络期望吞吐量.为进一步获得每层下行传输的期望吞吐量,基于Nakagami-m衰落信道推导了每层用户下行接收信干噪比的累积分布函数.理论分析和仿真表明,该频谱资源分配方案能够有效提升网络期望吞吐量,但服务质量需求参数的增长限制了吞吐量的提升. 相似文献
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作为第四代移动通信关键技术之一的交织多址接入(IDMA)技术受到了很大关注。连接接纳控制(CAC)技术是其无线资源管理中必不可少的组成部分,针对现有的CAC方法均是建立在TDMA和CDMA系统上,并且不适用于IDMA系统的研究现状。本文提出了一种基于SINR改进技术的接纳控制方法(SE-CAC),该方法的关键就是将基于IDMA系统的逐码片(CBC)迭代多用户检测技术(MUD)的系统性能分析方法SINR Evolution技术应用到接纳判决的过程中,在精确预测MUD对系统性能影响的同时,简化了算法的复杂度。IDMA的研究动机正是其对抗小区内部多址干扰的高效率,因此, SE-CAC方法非常适合应用于IDMA系统。仿真结果表明,和传统的近似MUD效率为固定常数的CAC方法相比较,本文的SE-CAC方法保证了IDMA系统具有更高的吞吐量和功率利用率,并且在重负载情况下,IDMA性能优势更为明显,充分显示了IDMA-CBC MUD的高效率。。 相似文献