PI在SCADA系统中的推广应用

对可扩展标记语言（XML）、CIM模型、SVG图形等相关理论进行描述,通过研究关系型数据库中CIM／XML的存储技术,实现了在关系型数据库中CIM／XML模型的存储．结合ORACLE数据库和PI系统技术,实现了PI在SCADA图数模一体化中的推广应用．     

基于深度学习的风力发电机组故障预警方法研究综述

风能作为重要的可再生能源,近几十年来,全球风能使用规模迅速增长,陆上和海上风力发电机组发电容量不断增加。由于风力发电机组故障维修成本巨大,因此必须开发有效且可靠的风力发电机组故障预警方法,在风电机组发生故障前进行提前预警,以便降低风电场的运营和维护成本。目前风电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition, SCADA)已经在风电场有了广泛的应用,其中蕴含着大量的潜在数据信息,同时深度学习方法在海量数据挖掘方面有比较明显的优势,因此深度学习方法在风力发电机组故障预警领域的应用潜力巨大。综述了近年来相关深度学习方法在风力发电机组故障预警的研究进展,总结了风电机组故障预警的大体步骤,分析了各个步骤的具体处理方法,对每种技术方法的特点进行整理分析。最后阐述了深度学习在风电机组故障预警领域所面临的挑战,并对今后的研究重点进行了展望。     

基于多水源供水系统的计算机优化调度

基于多水源供水SCADA(Supcrvision Control And Data Acquisition)系统,通过建立水量预测模型、管网状态模型和水泵耗电模型,实现了给水调度由人工经验向计算机优化调度.经过对优化调度的结果分析证明:在保证供水水量和水压的情况下,计算机优化调度能节约能耗,降低供水成本.经实践,经济效益十分明显.     

OPC在水厂SCADA系统中的应用

水厂SCADA系统是城市自来水企业生产自动化和管理信息化的核心系统。阐述了某水厂SCADA系统以及OPC技术在其中的应用。利用OPC技术,使SCADA系统成为真正开放的过程控制与调度系统。     

基于CAN总线的开放式SCADA系统

文章设计了基于CAN总线的SCADA系统,确定了系统的主体开放式结构,提出上、下位机控制系统通过总线节点进行数据传输的数据通讯方案,介绍了采用VB开发的软件系统的结构特点和主要控件的使用,对系统的硬件性能和特点进行了具体分析.该系统结构简单、通用性强、价格低廉,适应各种大批量应用要求.     

CITECT在采油机效率测试系统中的应用

为提高采油机的采油效率,通过对采油机运行过程及油田工作流程的分析,提出一套基于PLC(可编程逻辑控制器)控制网络和工控组态软件(CITECT)的油田采油机效率测试设计方案.该方案根据采油机运行各环节的特点,实现采油机运行过程的数据监控,并完成数据的处理、系统报警、数据存储、报表的制作等功能.现场实施运行证明系统操作方便,具有优良的人机界面及较高的可靠性.数据的处理结果可以很好地反映采油机各环节的工作状况,工作人员可以方便地根据结果设置采油机工作的最佳配置.     

基于SCADA和GIS技术的市政管网管理系统

根据市政管网的特点和管理部门的需求,开发一套可监控和管理市政管网的管理系统.本系统以GIS、SCADA和数据库技术为基础,将GIS应用平台和SCADA系统高度集成,实现了空间数据和实时数据的一体化管理.基于ArcGIS的GIS平台与SCADA技术相结合,可对市政管网进行动态监控和集中管理,为市政管网的安全运行和预警、防灾、减灾提供强有力的保障.     

用FIX组态软件开发常减压蒸馏装置的SCADA应用

针对用VB编程实现常减压蒸馏装置先进控制及优化控制的应用程序中比较烦琐的SCADA功能,提出了用美国Intellution公司的组态软件FIX来实现相应的SCADA功能,实现了从ORACLE数据库中采集数据的配置方法及步骤,并基于FIX进行二次开发实现软测量和在线优化控制。     

SCADA系统在天然气管网中的应用

文中结合实际应用对天然气SCADA（数据采集及监控）系统的设计做了总体阐述,对SCADA系统的主要组成：数据采集、通信、监控三部分进行了介绍,描述了内嵌C语言编辑器的RTU（远程终端单元）在SCADA系统中的成功应用,解决了一般RTU中梯形图程序无法实现的与非标准协议终端设备进行通讯的问题,增强了SCADA系统的数据采集能力,通讯方面采用和手机通讯类似的无线通讯方式,比传统的电台式无线通讯更加方便、灵活,提高了通讯的可靠性。     

集成学习在电网假数据入侵检测中的应用

人工智能和机器学习的发展为入侵电网数据采集与监视控制(supervisory control and data ac-quisition,SCADA)系统的虚假数据检测,提供了新的高效解决方案.目前,针对运用机器学习中的单分类器对电网中虚假数据的检测,出现的准确率低、误检率高、模型区分能力差等问题,提出了一种基于集成学...