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针对大型气象监测站成本高、覆盖范围有限、灵活性差的问题,设计了一套面向局部定点区域的智能化微型气象监测系统。首先,基于树莓派Raspberry Pi 4B平台开发了一套微型气象数据采集装置,可实现多种气象参数的实时采集与传输。然后,基于Qt开发了一款服务端软件,实现了针对前端采集气象数据的接收、存储、管理和可视化显示。前端采集系统实现了多种气象信息的综合检测,且系统功能可靠稳定;服务端系统实现的大数据管理和图形化显示,增强了系统可读性和实用性。该系统不仅能为气象数据的联合分析提供可靠数据源,也为业界开发相关商业产品提供了借鉴思路。 相似文献
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砂轮静平衡是砂轮主要质量指标之一。根据国内外发展状况和行业内检验设备不足,难以满足生产需求的问题,采用"三点测量求矢量和"计算方法,利用嵌入式Linux系统、高精度24位A/D转换器HX711、大屏幕LCD显示器构建砂轮静平衡测量系统。详细介绍了测量方法、系统构架和硬件电路设计,同时给出了软件主程序框图、A/D转换驱动程序、LCD显示驱动程序等软件设计思想。通过移植Linux嵌入式操作系统,利用Qt技术构建显示界面,具备完善的人机交互功能。通过实验验证了系统的可行性,为砂轮静平衡检测提供了一种新途径。 相似文献
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针对传统小区网络主机功能单调、不能很好地实现小区内各终端互连以及人机交互界面不够友好等问题,提出了一种基于嵌入式Linux系统的智能小区网络主机的设计.设计采用32位ARM1176芯片S3C6410,移植linux-2.6.28内核,以SAA7113为视频采集单元,以AK7756为音频采集单元,并采用Qt技术设计了GUI界面.该网络主机具有成本低、安装维护容易、软件功能扩展能力强、用户使用方便的优点.其人机交互界面友好并可通过小区互联网与智能终端机、管理中心机联网来实现所有强大功能,能满足智能小区的要求,具有一定的应用价值. 相似文献
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人脸识别是最符合人的本能且便捷的识别认证方式,在人工智能领域广泛应用,多数的人脸识别的算法很容易受到外界因素的影响,或者要求识别者站在某一固定位置,识别缓慢和准确率不高。本设计实现了一种基于Open CV的人脸识别的应用平台,首先对人的脸部图像进行采集和预处理,通过对算法优化,利用平台的Eigenfaces、Fisherfaces和LBP(local binary patterns histograms)三种用于人脸识别的算法协同多重使用,并在判定人脸识别系统识别到待检测目标的同时再加上限制条件,再结合Qt框架搭建用户界面,实现人脸模块训练和人脸识别的功能。经过测试,系统界面友好,运行稳定,对人脸位置和环境光照变化具有较好鲁棒性,能快速和准确地对人脸实时检测和识别。 相似文献
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文章研究用V4L2的架构模型开发ARM11 - S3C6410芯片的USB摄像头视频设备.首先分析V4L2的图像采集驱动和流程;然后在Qt环境下设计并实现视频采集终端软件设计,最后在友善之臂Tiny6410平台上移植嵌入式视频采集终端.在S3C6410芯片的开发板上实现实时动态采集视频图像,并且将视频传输到PC机上.本... 相似文献
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基于Qt/Embedded和Qtopia在UP-NetARM2410-S平台上进行交叉编译与安装过程的应用设计。通过对Qt/Embedded的GUI研究,并且给出了Qt/Embedded下应用程序的开发以及如何将应用程序添加到Qtopia的实例。 相似文献
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针对渔探仪发展的现状,提出了一种基于嵌入式Linux的渔探仪系统.该系统将图形用户界面构建在嵌入式Linux和嵌入式GUI库之上,具有视窗风格,界面美观,用户操作方便.GUI库的引入在很大程度上提高了开发效率.多进程的设计保证了系统的响应速度,同时通过软件结构和软件算法上的优化,提高了系统性能. 相似文献
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杨青云 《邵阳学院学报(自然科学版)》2012,9(1):43-51
主要介绍了通过结合可视化技术与地球物理勘探技术,采用ICONIX面向对象程序设计方法,利用Qt跨平台工具包实现地震数据处理软件.简要地阐述了地震数据处理软件的国内外研究现状,通过分析现状规划出软件所需具备的主流功能和特色功能;从采用的技术与工具的背景出发,论述了其可行性;接下来通过ICONIX面向对象程序设计方法对软件进行了抽象与建模;还详细地描述了实现过程.本系统在Red hat Enterprise Linux Server Release 5平台,使用Eclipse Platform Version 3.3.0集成开发环境进行开发,采用MySql Version 5.0.22数据库进行数据信息管理. 相似文献