基于贪婪算法获取稀疏表示探讨研究

本文给出一个反例,指出在一般的字典中,稀疏表示中正交匹配搜索（OMP）算法不能得到测量的最稀疏信号,从而说明匹配搜索、正交匹配搜索等贪婪算法在稀疏表示中不能保证每一个测量能得到信号的最稀疏表示.     

液压泵故障诊断稀疏编码方法研究

针对液压泵故障特征难以提取、诊断过程复杂、自动化程度低等特点,将稀疏编码方法应用于液压泵故障诊断.通过对液压泵泵壳处振动信号进行时频域变换,将变换后的信号作为样本,采用K-SVD算法对训练样本进行字典学习以获取字典,利用正交匹配追踪算法对测试信号进行分解与重构,通过不同类别字典对测试信号的重构率大小进行故障种类识别,实现液压泵故障分类.通过试验验证并与BP神经网络、支持向量机对比,结果表明稀疏编码方法具有对故障识别速度快、准确率高、稳定性好等优点,可以有效地实现对液压泵故障的诊断.      

带钢表面检测中压缩感知图像去噪方法

带钢表面图像中存在高斯噪声、椒盐噪声,以及信号的稀疏性问题,为此研究一种压缩感知图像去噪方法,建立基于分段正则化OMP算法的图像去噪模型,经过边裂、孔洞、辊印三种典型缺陷图像去噪处理的仿真实验和对比分析,结果表明在信号稀疏度未知的情况下仍然能够有效可靠地重构信号,保证全局优化的同时提高了算法的运算速度;特别是峰值信噪比(PSNR)值较高,可以有效的滤除噪声污染,改善图像质量,并能满足图像实时处理要求。     

不同方法提取鳗鲡病原茵DNA模板的差异分析

利用吸光值、琼脂糖电泳及PCR差异扩增等指标,对酚一氯仿法、水煮法、碱裂解法3种方法制备的鳗鲡病原菌DNA模板进行了差异分析．结果表明：1）不同方法提取的病原菌模板DNA的浓度、纯度及分子质量大小存在差异,但以这3种方法提取的病原菌DNA为模板,均能成功扩增到细菌16SrD．NA和外膜蛋白的保守序列．其中,酚一氯仿提取的模板DNA浓度较低、纯度较高;水煮法和碱裂解法提取的模板DNA浓度较高、纯度较低．2）电泳显示,3种方法获得的模板DNA扩增出的16SrDNA保守序列条带均一,没有显著差异,但在外膜蛋白保守序列的扩增中却因菌种和模板提取方法的不同而存在差异．     

基于改进正交匹配追踪算法的属性散射中心提取

属性散射中心模型是描述目标后向电磁散射特性的典型模型, 但其中传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit, OMP)算法提取模型时具有参数复杂度高、计算时间长等问题。对此提出一种基于稀疏字典的广义正交性的改进OMP算法, 快速定位模型位置参数值, 避免了正交匹配中的寻优过程, 从而降低算法的运算复杂度。通过对两类算法计算复杂度和计算精度进行多次蒙特卡罗实验比较得出，改进OMP算法提高了模型参数的估计精度与噪声鲁棒性, 且大幅降低了算法的运算复杂度, 相比于传统的OMP算法, 运算时间至少降低30%。     

羊种布鲁氏菌M5—90 omp31蛋白原核表达

克隆、测序布鲁氏菌疫苗株M5—90外膜蛋白基因OMP31，原核表达OMP31并对其检测。从羊种布鲁氏菌M5-90中PCR获得OMP31基因，连接到pBS—T克隆质粒并测序；将测序正确的基因片段克隆人大肠杆菌表达载体pET-28a，进行SDS—PAGE，而后Western—blot检测。结果M5-90疫苗株的OMP3I基因序列与羊种布鲁氏菌参考株16M的同源性为99．03％；外膜蛋白基因OMP31在大肠杆菌表达后能够被Western—blot检测到。结论：表达的布鲁氏菌疫苗株M5-90外膜蛋白OMP31可以被布鲁氏菌特异性血清识别，表现出良好的抗原性，为以后实验室诊断和疫苗的研究做好坚实的上游工作。     

基于MS-ROMP信号重构算法的欠定盲分离

为了提高最小支撑正交匹配追踪(least support denosing-orthogonal matching pursuit, LSD-OMP)算法的重构精度,缩短重构时间,改善算法性能,提出一种基于多重支撑的正则化正交匹配追踪(multiple support of regularization orthogonal matching pursuit, MS-ROMP)算法。由于LSD-OMP算法仅选择一些原子来定位支撑集,并且无法消除添加到支撑集中的错误原子,因此信号恢复精度降低并且重构时间增加。针对此问题,本文通过改进算法终止条件,引入多重支撑和正则化来改善算法性能,即通过设置阈值,剔除一些错误的原子,并组合一些支持集来定位最佳支持集,从混合信号中分离出源信号,从而更加精确的实现欠定盲源分离。仿真实验验证了该算法的有效性。     

细菌外膜蛋白和脂多糖在蟹类健康养殖中的应用

细菌外膜蛋白和脂多糖对细菌本身和宿主都具有重要的作用，是微生物免疫增强剂中的重要成员。文章重点论述了细菌外膜蛋白和脂多糖的结构和生物活性以及蟹类的免疫特点，并对细菌外膜蛋白和脂多糖的免疫机制及发展前景进行了归纳。     

Near optimal condition of OMP algorithm in recovering sparse signal from noisy measurement

This paper analyzes the performance of the orthogonal matching pursuit （OMP） algorithm in recovering sparse signals from noisy measurement. Considering the fact that some matrices satisfy some restricted isometry properties （RIPs） but not the coherence condition, a superior RIP-based condition is proposed, which means that if the measurement matrix satisfies δk＋1 〈 1/（2 ＋ √k） and the minimum component signal-to-noise ratio （MCSNR） is bounded, the OMP algorithm can exactly identify the support of the original sparse signal within k iterations. Finally, the theoretical results are verified by numerical simulations con- cerning different values of MCSNR and noise levels.     

基于GST的变速机械故障信号稀疏特征提取方法

为提取强噪声背景下的变速旋转机械设备的冲击故障特征,提出了一种基于广义S变换的稀疏特征提取方法.首先,通过多分辨率广义S变换（multiresolution generalized S-transform,MGST）搜索每次迭代过程中的最佳原子,多分辨率广义S变换可以得到信号不同尺度下的归一化时频谱,并从中找出能量最大值及其所对应的时频因子,根据故障冗余字典的构建模型可得到冲击成分的最佳匹配原子.其次,结合正交匹配追踪算法（orthogonal matching pursuit,OMP）,计算出信号在原子集合下的投影,由于采用了基于多分辨率广义S变换的原子搜索策略,大幅度提高了OMP的分解效率.最后,根据稀疏表示中第一个冲击信号的出现时刻,可依次计算出冲击信号在变速情况下的出现时刻理论值,通过与实测值的比较,实现变速机械的故障诊断.仿真和实例分析结果表明,该方法比传统OMP方法和广义S变换具有更高的计算效率和定位精度.