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运用EO-1 Hyperion数据和单类支持向量机方法提取岩性信息 总被引：2，自引：0，他引：2
将扩展的单类支持向量机方法运用到高光谱岩性识别中,并分析和评价该方法的性能。利用单类支持向量机分别提取各个感兴趣的岩性类别,对于被识别为多个岩性类别的像元,根据该像元与每个单类支持向量机所确定的分类超平面的距离来确定属于哪一类别,这样,利用扩展的单类支持向量机来可提取多个感兴趣的岩性类别。将该方法运用到新疆准噶尔地区的EO-1 Hyperion高光谱数据岩性分类中,并与传统的光谱角制图方法进行比较。结果表明,扩展的单类支持向量机方法的岩性分类精度显著高于光谱角制图方法,是一种新的可用于高光谱数据的岩性分类方法。 相似文献
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基于智能手机用户在输入身份验证密码和滑动触摸屏过程中的个人独特行为特征,提出了两种身份验证方案,将单类支持向量机(OCSVM)算法应用到身份验证模型中,采用网格搜索算法获取模型的最优参数.实验结果显示两种身份验证方案都具有较好的泛化能力和验证精度,身份的验证过程不会干扰正常的用户操作. 相似文献
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根据工业控制系统（简称ICS）的规范,COM-Express模块及有限状态的特点,结合数据包的深度协议解析和工业控制系统过程控制模型,设计了过程控制指令的规则匹配检测算法和提供检测方案的异常检测模型.单类支持向量机（OCSVM）分级过程控制规则,对具体入侵检测模型样本的特征提取,单分类器生成过程的详解以及变化检测算法,结合DCS训练模型精度和入侵检测的仿真实验数据,伴随COM-Express模块的使用,实验结果验证了ICS网络数据异常入侵检测模型的有效性,该技术具有巨大的实用性和推广价值. 相似文献
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