北京市冬季PM2.5中碳组分的测量与分析

使用两台较先进的仪器,Aethalometer和Sunset碳分析仪(TOT),同时同地检测北京大气PM2.5的碳组分.实验发现:两台仪器的监测结果有较好的线性相关性和一致性(R2=0.80);EC(Elemental Carbon)和OC(Organic Carbon)有较好的线性相关性(R2=0.82);OC/EC的比值白天较夜间高、正常天气较逆温天气较高、逆温天气下白天与夜间差别不大,OC/EC平均值约4.76;并分析了用OC/EC的比值大于2判断是否存在二次污染的片面性.     

一种基于应用层的安全保密IP电话QoS保障方案及实现

提出了一种基于应用层的安全保密IP电话QoS保障方案并实现.在语音加解密过程中,通过多缓冲区的合理设置和加密模式的设计,降低了时延和带宽.针对网络丢包问题,提出了一种改进的错误隐藏技术,并与前向纠错技术集成应用,较好地完成了丢失包的恢复.采用自适应播放延迟方法,解决了时延抖动所导致的语音播放不流畅问题.在模拟发生包丢失和包错序的网络环境中进行了测试,IP电话在满足安全保密通信的前提下,时延、带宽和丢包率等指标都达到了商用电话的标准,具有较强的实用性.     

电子商务客户端安全的研究

随着电子商务规模不断扩大，网上盗窃事件发生率上升．网上窃贼主要利用各种木马病毒和高级的网上钓鱼技术从银行和消费者身上骗取钱财．电子商务交易的安全已成为银行、商家、服务提供者和消费者共同关注的问题．该文以银行和银行客户之间的交易为例，分析电子商务可能存在的各种风险及现有的常见各种欺骗方式，针对客户端目前常见的各种欺诈方式和可能存在的风险提出相应的安全措施，保证客户端安全，实现一个安全的便捷的电子商务交易．     

基于影响指标专家评估的服务补救策略解析

在服务行业,由于顾客在服务现场的存在,事实上服务失误是无法规避的。不论如何努力,最出色的服务组织也无法避免偶尔的失误。本文在开发计量项目、实地进行问卷调研的基础上,通过影响指标专家评估,定量分析得出服务补救策略应考虑的指标优先程度,从而较科学地制定出全面服务补救策略,使服务组织能够在服务失误发生时出色地进行补救,改进与提升顾客感知服务质量。     

硝基芳烃化合物对大肠杆菌的毒性作用及QSAR分析

以大肠杆菌（Escherichia coli)为急性毒性测试生物,实测了12种苯的硝基芳烃衍生物对大肠杆菌的12hEC50,建立以大肠杆菌为毒性试验生物的实验方法。应用三种物理化学分子描述符进行QSAR分析,探讨毒性效应和作用机制。     

试论我国电子商务中的信用问题及对策

信用问题已成为制约电子商务发展的最大障碍。分析了我国电子商务中的信用问题,并提出了相应对策。     

人工神经网络结合遗传算法对网站开发优化的应用

对于企业管理者,必须就某些特定的设计目标与网站设计人员进行沟通,通过最初的开发、网站评价、改进过程,不断地促进电子商务网站的发展.本文提出了用人工神经网络通过学习（或训练）自动总结出EC网站设计因素与某经营目标数据间的函数关系,再用遗传算法来完成由该函数作为目标函数的优化方法,使网站的改进设计有科学的依据.     

氯代苯对水生生物毒性的定量构效关系研究

在烷烃分子距离 -边数矢量 (MDE)的基础上 ,定义并计算了氯代苯的结构参数。借助多元线性回归技术建立新的MDE矢量与氯代苯类对水生生物毒性的定量结构 -毒性相关关系 (QSTR)模型 ,并运用所建模型对外部样本的毒性进行了预测 ,结果表明模型具有较强的预测能力。     

基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.