基于Nested Logit模型的城市轨道交通网络票价制定方法

利用水平为2的Nested Logit模型建立离散选择模型,定量分析城市轨道交通的分担率。考虑乘客出行的便捷性因素,建立各交通方式的广义出行费用函数。在此基础上,提出了城市轨道交通网络化运营平均票价计算方法。最后给出重庆规划轨道交通1、2、3、6号线票价建议方案。  

应用正交设计法的公交出行意愿与政策分析

选择成都市二环路沿线两大城市功能组团为研究对象，采用Logit模型研究两个组团间的公交出行选择行为问题。意愿调查问卷设计方法采用国际上前沿的正交设计法，避免属性之间多重线性问题所导致的模型标定结果错误。选取费用，时间（包含车内时间、下车到目的地时间）和收入等因素作为效用变量，建立多项Logit和巢式Logit模型，结合意愿调查数据完成模型标定，通过参数假设检验对比不同模型的结果，最终选择多项Logit模型用于公交政策评估；最后，依据模型标定结果确定的对公交出行行为具有显著影响的变量，分析了这些变量对指定公交政策的影响，为科学决策提供理论依据。  

A Generalized Comfort Function of Subway Systems Based on a Nested Logit Model

With rapid urbanization,subway systems are widely acknowledged as one of the best solutions to urban transportation problems.The operators or managers of subway systems should pay more attention to passenger＇s perceptions of service quality to maintain its competitive position.Taking the traffic state,efficiency,and environmental impact into consideration,the concept of generalized comfort is proposed in this paper.Based on a nested logit model,the selection probability for each factor in a generalized comfort function can be estimated using a nested structure.A certain factor is considered to be more significant in a generalized comfort function than others,when the corresponding probability of this factor is higher in value.Using stated preference and revealed preference data about passenger travel behavior obtained from the Beijing subway,the parameters of generalized comfort function are estimated by maximum likelihood techniques.  

新能源汽车的消费者特征研究 ——基于深圳市消费者调查的分析

以深圳市购车消费者为研究对象,在实地问卷调查数据的基础上,利用嵌套Logit模型,研究具有新能源汽车选择偏好的群体特征.结果表明,年轻群体的选择偏好是混合动力汽车,女性或受教育程度较高群体的选择偏好是插电式混合动力汽车,年长者、低收入或受教育程度较低群体的选择偏好是纯电动汽车.研究结果可为政府决策和企业细分市场,以及针对性地开发电动汽车产品和改善大气环境质量提供参考.  

基于分层logit模型的车辆换道行为研究

研究分析复杂交通场景中车辆换道行为,揭示车辆运行特性及其规律。基于效用理论方法,以实现驾驶行为决策效用最大化为目标,建立车辆换道分层logit模型。系统分析影响车辆行为变化的因素,建立各层次参数变量相关模型。仿真分析表明：较一般的车辆行为模型,车辆换道分层logit模型更能准确地描述实际交通场景中车辆换道的行为决策过程,有效提高车辆运行效率。研究结果为智能车路协同与交互行为、车辆可变限速技术、自适应巡航控制技术等提供理论依据和技术支撑。  

基于多区域人群的上海公交走廊出行行为

通过调查上海市公共交通走廊内的乘客出行行为,利用离散选择理论,建立基于RP/SP融合数据的Nested Logit模型。通过模型参数标定、敏感性分析从定性、定量两个角度研究了在城市公交走廊内,来自不同区域的出行者对于公共交通方式的出行行为及影响因素；在此基础上,分析了模型在不同空间范围内的转移适用性；最后,通过算例进行分析和验证。通过研究可知,在城市公交走廊内,影响出行者选择行为的因素不尽相同,其区域差异性不容忽视；其次,不同区域的出行者对于各公交方式的偏好存在较大差异；再次,不同区域的出行者在走廊内选择交通方式时,对于同一影响因素的敏感性有所不同。本文从数据获取、模型建立、标定分析及仿真验证四个步骤逐次展开,提出了针对不同区域出行者在城市公交走廊选择行为的基本方法和必要性,对未来城市公共交通走廊的规划和改进提供新的思路和方向。