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1.
设计并实现一个网页分类系统,采用相同的特征权值计算方法,特征选择算法以及分类算法,进行基于分词的网页分类系统和基于N-G ram的网页分类系统的对比实验,分析两者的分类效果。结果表明,基于N-G ram的网页分类系统能达到并在一定程度上高于基于分词的网页分类系统的效果。  相似文献   
2.
为了对频繁更新的文档信息进行有效检索,提出了一种基于贝叶斯的N-Gram统计信息检索模型(Bayesian-based N-Gram,BNG).BNG模型无需对所有文档信息进行重新学习,只需根据新增的文档信息自适应地调整BNG模型的权值,以突出各个词语、文档对语义空间不同的贡献程度.实验结果表明,与现有的统计信息模型相比,提出的BNG模型显著地提高了检索的准确率与召回率.  相似文献   
3.
在分析对联创作规则的基础上,结合计算语言学相关知识,采用HMM模型进行语料库训练,得出相关的概率统计信息;使用N-gram模型进行联语预测,实现了对联自动应答系统.结果表明,系统在一定程度上可以进行对联辅助创作.  相似文献   
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