最小均方误差准则的自适应天线阵控零技术研究

本文针对基于最小均方误差准则的自适应天线阵方向图的控零技术进行研究。首先介绍了最小均方误差准则的基本理论,然后对基于该准则的自适应天线阵进行理论分析,最后对需要信号和干扰信号的到达方向发生改变以及干扰信号的幅值发生改变的两种情况阵的抗干扰性能。     

高精度OFDM信道估计算法

为了降低OFDM系统经典最小均方误差(MMSE)信道估计算法的误码率(BER),提出了经带阻滤波的MMSE信道估计算法.该算法首先采用MMSE得到初始的信道估计值,再利用离散傅里叶变换的特性,将噪声和信道频率响应信息分离开来,最后通过带阻滤波器对估计算法进行滤波,进而提高系统的BER性能.仿真结果表明,在增加少量计算复...     

Mobile channel estimation for MU-MIMO systems using KL expansion based extrapolation

In multi-user multiple input multiple output(MU-MIMO) systems,the outdated channel state information at the transmitter caused by channel time variation has been shown to greatly reduce the achievable ergodic sum capacity.A simple yet effective solution to this problem is presented by designing a channel extrapolator relying on Karhunen-Loeve(KL) expansion of timevarying channels.In this scheme,channel estimation is done at the base station(BS) rather than at the user terminal(UT),which thereby dispenses the channel parameters feedback from the UT to the BS.Moreover,the inherent channel correlation and the parsimonious parameterization properties of the KL expansion are respectively exploited to reduce the channel mismatch error and the computational complexity.Simulations show that the presented scheme outperforms conventional schemes in terms of both channel estimation mean square error(MSE) and ergodic capacity.     

一种低SNR下APSK载波相位盲同步方法

提出了一种工作在低信噪比(SNR)条件下,由最小均方误差(MMSE)鉴相和数字二阶闭环组成的幅相键控(APSK)载波相位盲同步方法.给出了载波相位同步环路的参数、采样速率匹配方法及其定点优化实现方案.与盲同步中常见的判决引导算法相比,MMSE鉴相算法无需符号硬判决,对符号误判不敏感,因此具有更大的鉴相范围,降低了相位模糊的重数;运算量虽较大,但可以采用查表法克服这一缺点.     

一种适用于移动OFDM系统的迭代均衡算法

在下一代高速宽带无线应用中,通信终端的高速移动引起的多普勒效应恶化了OFDM系统接收机的性能.现存的补偿多普勒效应的均衡方案或需较高的计算量,或以性能为代价而获取低复杂度.在充分利用ICI功率分布特性的基础上,利用部分信道信息提出了-种新的基于软符号的低复杂度迭代MMSE均衡算法.理论分析及计算机仿真表明,该方案能够灵活可控地获得复杂性与性能的折衷,从而有效克服了ICI的影响,提高了接收机的BER性能.     

AR(p)扰动下最小均方误差受控过程的联合监控

针对最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)受控过程联合监控可控输入与过程输出这一问题,在任意阶自回归AR(p)平稳扰动模型下开发了一种通用的联合控制图,并将界内点排列非随机判异规则引入其中.同时,对AR(p)平稳扰动模型下生产过程的MMSE控制器和输入与输出的平均链长(Average Run Length,ARL)进行了推导.最后,通过仿真实验验证了该联合控制图的有效性.     

基于Homotopy算法的低复杂度多用户大规模MIMO信号检测方法

在上行多用户大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中,为了降低信号检测的计算复杂度,在传统的最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)算法的基础上,提出一种基于Homotopy算法的低复杂度信号检测方法。在该方法中,通过对Homotopy方程的解向量采用逐级展开来逼近真实解向量,从而避免MMSE检测算法中的高阶矩阵的求逆运算,降低了信号检测的计算复杂度。仿真结果表明,最多需要对Homotopy方程的解向量进行4阶展开,就可获得与MMSE检测算法几乎同样的误比特率(bit error rate,BER)性能,同时,其计算复杂度仅为O(K2),其中,K为小区用户数。     

基于DOA估计算法的多用户检测新方法

提出一种利用天线阵列的多用户检测方法.新方法假设各个信号源的训练序列互相正交,并且各信号源都是幅度为1的恒模信号.结合无空间模糊性的T型阵列,新方法能快速、精确地估计波达方向矩阵,进而检测多个用户的信息,利用Matlab对算法进行了仿真实验,并给出了新方法的误码率性能.     

LDPC码在MIMO-OFDM迭代接收系统中的性能研究

MIMO-OFDM技术是未来宽带无线通信的关键技术之一,针对未来宽带无线通信高传输速率的要求,设计了一种基于二进制和多进制LDPC码的MIMO-OFDM迭代接收系统.并且为了降低系统复杂度,只在第1次迭代时使用MMSE滤波器,在第2次及以后迭代中均使用匹配滤波器.仿真结果表明:基于二进制LDPC码的MIMO-OFDM迭代接收系统相比基于四进制LDPC码的系统收敛更快,且两者的性能均远优于基于卷积码的系统性能.     

Multiuser MIMO Downlink Transmission Schemes over Time-Varying Channels

The performance of multiuser multiple-input-multiple-output （MIMO） downlink systems with block diagonalization （BD） depends on the accuracy of the channel state information （CSI） available at the trans- mitter and the receiver. In time-varying channels, the CSI available at the transmitter （CSIT） is always out-dated due to an inherent time delay between the uplink channel estimation and the downlink data transmission in time division duplexing （TDD） systems. This leads to a drastic degradation of system capacity. This paper first analyzes the effect of the outdated CSIT on multiuser MIMO downlink systems using the BD method and then proposes two linear processing methods, BD precoding with user selection and scheduling at the transmitter and total minimum mean squared error （MMSE） decoding at the receiver （TBDUSS-RTMMSE） and BD preceding at the transmitter with partial MMSE decoding at the receiver （TBD-RPMMSE）, to mitigate the interference among data streams and users. Analysis and simulation results show that these methods can effectively reduce the impairment of the outdated CSIT to increase the system sum capacity in a suitable time delay region of the CSIT.