沙田柚S-RNase基因的克隆及序列分析

利用高通量测序技术对沙田柚自交和异交花柱进行转录组测序。通过差异分析得到沙田柚S-RNase基因序列。该基因全长为1 238bp(GenBank登录号为KP172529),开放阅读框(ORF)全长为834bp,共编码278个氨基酸,编码的蛋白质的相对分子质量为31.402kDa,理论等电点为5.30。S-RNase蛋白为亲水性蛋白,共有17个可能的磷酸化位点。氨基酸序列分析表明,其编码的氨基酸与柚Citrus maxima、沙糖桔Citrus reticulata和甜橙Citrus sinensis的同源性分别为99%、98%和96%。系统进化树显示沙田柚S-RNase基因与柚、沙糖桔和甜橙亲缘关系很近,属于同一进化分支。     

当归川芎的挥发油成分和药用功效对比研究

利用GC-MS联用技术,对当归、川芎两味药材的挥发油成分进行了定性定量分析.通过对比当归和川芎的挥发油成分异同,探讨其药用功效异同的化学成分依据.结果表明化学成分特别是挥发油主要成分的异同是造成当归、川芎化学性质异同的化学物质基础.     

沙田柚和酸柚花粉壁蛋白的双向电泳分析

采摘沙田柚(Citrusgrandisvar.shatinyuHort)以及野生酸柚(CitrusgrandisL.)盛花期的雄花,将两者的花粉放入冷的pH6.7,1%NaCl缓冲液[10%蔗糖,0.45mmol/LCa2+(CaCl2·6H2O),1.63mmol/LB(H3BO3)],分别在5,10,20,30,40,50,60,180min时间提取后抽滤,滤液含壁蛋白.双向电泳(IEF/SDS-PAGE)对沙田柚和酸柚花粉壁不同时间蛋白提取物进行比较分析.结果表明,两者的蛋白质分布格局明显不同:沙田柚花粉壁的蛋白质斑点主要分布于pH7.2～5.8之间,而酸柚的花粉壁蛋白质斑点密集于pH8.0～6.5和pH5.8～4.0两个区域范围之间;就相对分子质量分布区域而言,沙田柚花粉壁的蛋白质斑点主要密集于14.4～43.0ku,而酸柚在20.1～43.0ku和66.2～97.4ku两个区域内分布有较多的蛋白质斑点.     

AP番荔枝产期调节生产技术

AP番荔枝果大,品质好,耐寒力强,易抽梢开花,番荔枝通过修剪促梢开花的产期调节技术,包括矮化密植、授粉、套袋等综合管理技术的问题,很适合进行产期调节使其反季节结果,均衡市场果品供应．     

银边红雀珊瑚(Pedilanthus tithymaloides(L) Poir.var.cuculatus Hort.)快速繁殖研究

顶芽或腋芽在添加６－苄基氨基嘌呤（６－ＢＡ）３ｐｐｍ和萘乙酸（ＮＡＡ）０．５ｐｐｍ的ＭＳ培养基培养３０ｄ,长４－６ｃｍ,腋芽３－７个。此时,将它们分切成单芽切段,围到添加６－ＢＡ２ｐｐｍ的ＭＳ培养基,继代培养周期２１ｄ,繁殖系数５－８。芽长２－３ｃｍ时用添加吲哚丁酸（ＩＢＡ）１ｐｐｍ的ＭＳ培养基进行生根培养,培养２１ｄ,生根率８７％,移载成活率９３％。     

切花月季营养生理特性研究进展

本综述了近年切花月季营养生理特性研究进展，对切花月季施肥管理理论的形成和指导切花月季高产优质栽培具有重要作用。     

大岩桐的组培快繁和温室栽培

以大岩桐（Sinningia hybrida Hort.）叶柄为外植体,通过2次灭菌后进行组织培养,适宜条件为（1）诱导培养基为MS＋BA2.0mg/L;（2）继代和增殖培养基为MS＋BA1.0mg/L NAA0.5mg/L;（3）生根培养基为MS＋NAA0.2mg/L或MS＋IBA0.5mg/L,大岩桐在适合的栽培条件下生长良好,具有很强的观赏性。     

金银花等3种中药材中有机磷农药残留量的测定

对中药材金银花中11种有机磷农药残留量的气相色谱方法进行了研究.样品中的农药采用乙腈-水系统提取,经氮吹浓缩,选用火焰光度检测器(FPD)和DA-5毛细管柱,采用程序升温,气相色谱法检测.方法的最低检出浓度为1.0×10-3～6.0×10-3μg/mL,仪器精密度为1.4%～4.7%;方法精密度为1.2%～6.0%;加样回收率为88.0%～104.6%,RSD值为2.6%～8.9%.用该方法对金银花、泽泻和川芎中有机磷农药残留量进行了测定,结果表明,3种中药材均不同程度地受到有机磷农药的污染,依照《欧洲药典》7.0版农药残留最大限量规定,金银花不合格率为60%,泽泻不合格率为40%,川芎不合格率为10%.     

比利时杜鹃生物量调查

对比利时杜鹃的含水量及生物量进行了研究,结果显示叶的含水量最大,茎、根次之,但全株含水量变化不大,约占60%;根部的含水量及生物量变化最大;R/S比值逐年增大,但还是较小。此外,本文还采用相关分析及建立生物量一元线形回归、多元线性回归、非线性回归等回归方程,确定预测生物量的最佳回归模型。