一种基于类不平衡学习的情感分析方法

针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题, 提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法. 该方法利用深度学习训练过程中的概率输出, 以计算样例的信息熵作为影响因子构建交叉信息熵损失函数. 在IMDB公开数据集上进行实验验证的结果表明, 基于集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络能处理类不平衡问题; 对数据的统计分析结果表明, 该策略能提升基于双向长短期记忆网络的评论情感极性分类性能. 针对AUC(area under curve)指标, 使用集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络模型比未考虑类不平衡的深度学习模型在中位数上最多提升15.3%.     

区域教师资源不均衡的发展研究

从区域空间的角度出发,总结了当前教师资源不均衡的表现：教师在数量、中小学分配结构以及学历等方面的不均衡;从内部和外部两方面分析出教师资源不均衡的影响因素和给社会各方带来的影响,并针对此提出可解决区域教师资源不均衡问题的对策。     

多维视域下的科技价值合理利用

科学技术成果的运用犹如一把＂双刃剑＂,既包含了正面价值又包含着负面价值。针对科学技术的不合理利用导致的环境污染、生态失衡等问题,主要从科技主体即科学家、科技自身蕴含的伦理道德、科技体制内部改革及其终极目标几方面探讨并加以规范。     

消除环网水力失调和热力失调的有效措施

分析了环网水力失调及环网热力失调的原因,分别提出了环网水力工况和热力工况的调节办法。     

安装误差和动不平衡对旋转导弹惯性器件输出的影响及补偿

为了提高旋转导弹惯性器件的测量精度.建立了弹体坐标系和动平衡坐标系并给出其转换关系;给出了陀螺仪坐标系、加速度计坐标系分别与弹体坐标系之间的转换关系.推导了安装误差和弹体动不平衡引起的陀螺仪和加速度计的测量误差模型,并进行了仿真.结果表明,利用直接补偿和高通滤波补偿方法实现了对陀螺仪和加速度计测量结果的补偿,仿真结果验证了补偿方法的可行性.     

中美贸易失衡问题浅析

自20世纪70年代以来，中美贸易由于优势互补的原因而高速发展，但在上世纪80年代，美国宣布对华贸易出现逆差之日起，中关贸易失衡问题就成为中关两国政治团体、学术机构关注的焦点。美国内部经济失衡、产业转移、外商直接投资、美国出口管制政策等都成为逆差产生的影响因素，而由此带来的对中美两国及世界经济的影响也不断深化。从探究中关贸易失衡的原因入手，分析中关贸易失衡的影响，最后提出应对贸易失衡的对策。     

基于软件无线电的调频立体声激励器的设计与实现

与传统采用模拟方式实现调制解调技术相比,全程数字化处理的调制器对信号处理的精度以及设备稳定性都有很大的提高.笔者在自行开发基于DSP FPGA DDS(带有IQ调制通道)结构的通用数字调制平台上,采用正交调制的方式实现了全数字调频激励器,这样避免了使用模拟方式造成的射频输出稳定性和同一性的下降,同时由于带有IQ调制通道的DDS对采样频率的内插提升,射频输出也无需再附加复杂的跟踪滤波器.     

技术选择、技术结构失衡与经济增长质量

传统经济理论认为,一个地区经济发展过程中对技术的选择应符合当地的要素禀赋结构。但严格根据禀赋结构选择和应用技术就一定有助于经济增长质量的提高吗?技术结构对禀赋结构的失衡也必然会导致经济增长质量的下降吗?通过实证发现,技术结构失衡与经济增长质量存在着"倒U"型的函数关系,说明技术结构失衡状态对经济增长质量产生的影响具有两种方向相反的效应,并在这种正负效应共同作用下,使在适当程度上的技术结构失衡带来了最高的经济增长质量。     

长春地区配电网三相不平衡现状分析

结合详细的数据计算分析了长春地区三相不平衡台区情况,总结出三相的负荷分配情况不同对线损的具体影响,通过分析和计算该地区三相不平衡台区情况,找出影响三相不平衡的主要因素,作为研究的主要对象,整合出对三相不平衡调整时存在的技术、管理方面的问题,消除由这些因素带来的三相分布不平衡进而引起的供电系统的不平衡,降低线损引起的能耗。