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排序方式: 共有120条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
禁忌搜索算法求解旅行商问题研究   总被引:15,自引:2,他引:13  
设计了一种基于Matlab实现的禁忌搜索算法,用以求解组合优化难题中的典型代表旅行商问题(TSP)。分别对Hopfield原始10城市和中国旅行商问题进行了测试,所得结果都能达到或优于公布的最优解,与传统的Hopfield神经网络求解TSP相比,禁忌搜索算法具有强健,快速和高效的特点。  相似文献
2.
基于概念语义空间的联想检索   总被引:9,自引:0,他引:9  
为了快速准确地满足用户提出的检索需要,在大量的文本文件中检索出用户真正所需的信息,首先在文本的概念空间上建立了概念语义空间并以此为基础建立了一个具有联想功能的索引系统,其次运用大型语义词典为用户提供了一个智能检索接口,该接口能主动分析使用者输入的关键词,并确定使用者的实际检索需求,这种检索系统能够大大提高用户的检索效率和准确度。  相似文献
3.
具有滞后的Hopfield连续神经网络的稳定性   总被引:6,自引:0,他引:6  
利用Liapunov泛函方法分析了具有滞后的Hopfield连续神经网络系统的稳定性,得到了如下结论:对于具有滞后的Hopfield连续神经网络,当权矩阵的二范数与增益之积小于1时,系统的平衡点是唯一的全局渐近稳定的,此结论推广了Marcus的结论。  相似文献
4.
基于神经网络的对称密码系统   总被引:6,自引:0,他引:6  
将混沌机制的非线性和随机特性引入密码系统 ,是加强信息保密的有效途径。离散 Hopfield神经网络存在混沌吸引子 ,基于此可以构造新的加密算法。该文在 GuoDonghui等人提出的对称的概率加密算法的基础上利用密码分组链接模式 (CBC) ,构造了一个较为完整的神经网络分组密码系统 ,它与数字加密标准 (DES)相比 ,更为简单 ,并具有抵御一些类型攻击的优点  相似文献
5.
一类具有分布时滞的Hopfield神经网络的稳定性   总被引:6,自引:2,他引:4  
利用谱半径和不等式分析技巧研究了一类具有分布时滞的Hopfield神经网络模型的全局指数稳定性,得到了全局指数稳定性的一些充分判别条件,推广了一些文献的结果.  相似文献
6.
一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的动态分析   总被引:5,自引:3,他引:2       下载免费PDF全文
研究了一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的动态行为·放宽了对Hopfield神经网络的互连结构必须为对称的要求,考虑一类具有时滞的且互连结构为非对称的广义Hopfield神经网络的稳定性问题·通过构造适当的Lyapunov泛函及扇区条件,给出了平衡点渐近稳定的充分条件·在Hopfield神经网络的设计及实现过程中,这些条件是很实用的·仿真结果进一步证明了结论的有效性·  相似文献
7.
基于Hopfield网络的极小值问题学习算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对 Hopfield神经网络 (HNN )所存在的极小值问题及缺乏学习能力的问题 ,提出了一种学习算法。将决定约束条件权值大小的系数作为学习参数 ,在参数空间里使参数向着 HNN能量上升最快的方向学习 ,使网络状态能够有效地从可能陷入的极小值状态中逃脱出来。对于在状态空间里陷入极小值状态的 HNN,首先在参数空间里修正参数 ,然后再返回到状态空间里进行状态更新 ,如此反复 ,直至找到最优解或满意解。算法的有效性通过仿真实验进行了验证。该算法分别被应用于 10城市和 2 0城市的旅行商问题 ,结果能够以很高的比率收敛于最优解  相似文献
8.
神经网络TSP问题仿真分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
描述了Hopfield神经网络和自组织特征映射神经网络解决TSP问题时的求解过程和仿真算法.通过对两种算法的仿真比较,得出以下结论:对于较大规模的TSP问题,SOFM模型的寻优结果要优于HNN模型寻优结果;HNN对网络模型参数和初始条件具有很强的依赖性且调整参数组合非常困难,而SOFM的参数设置和调整相对要简单得多;SOFM算法对待解决问题的拓扑分布不敏感,而HNN算法的收敛性对待求解问题的自身分布有很强的依赖性;当待求解问题的数目增大时,SOFM算法的运算时间增加缓慢,而HNN算法的运算时间增加较快.因此,在解决TSP问题时,自组织特征映射神经网络比Hopfield神经网络的效率高,随着问题规模的增大,其优势更为明显.  相似文献
9.
首先介绍了实验中利用Hopfield神经网络和遗传算法求解TSP问题的程序设计方法,分析了CreateChromosome算法的时间复杂性,并测试了群体规模对解最优性的影响,从计算方法的软件实现角度出发,比较了两种计算技术的相似点与不同之处,本次实验的结论是:遗传算法比Hopfield神经网络求解TSP问题的效率高,且随着问题规模的扩大,优势更为突出。  相似文献
10.
利用非零元素链理论以及方法,给出了判定广义严格对角占优矩阵的几个充分条件,拓广了广义严格对角占优矩阵的判定方法,并给出其在神经网络系统中的应用,结果表明该法不仅有效而且简单实用.  相似文献
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