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1.
灰色预测模型建模方法探讨   总被引:13,自引:0,他引:13  
作者在本文中用差分格式对灰色GM(1,1)建模方法作了改进,建立了GM(1,1,λ模型),文中给出了以误差平方和最小,误差绝对值之和最小、绝对百分误差和最小为目标的优化模型,同时还给出了三者为目标的多目标优化模型,求解λ值,进而对原始序列进行预测。由λ的取值知GM(1,1,λ)模型的精度一定比普通GM(1,1)模型高。实例分析效果是显著的,拟合精度非常高。  相似文献
2.
GM(1,1)残差模型群与酸雨预测   总被引:9,自引:0,他引:9  
根据灰色系统建模原理,提出了用GM(1,1)残差模型群进行酸雨预测的新方法,并以实例建模印证了该方法的可行性。  相似文献
3.
混凝土碳化深度的灰色预测   总被引:5,自引:2,他引:3  
提出了混凝土碳化深度的灰色GM(1,N)建模方法,并通过例子说明该方法的可行性,该方法可建立混凝土碳化深度与各影响因素间的关系,为混凝土耐久性设计打下基础。  相似文献
4.
GM(1,1)模型在市场需求预测中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
主要针对系统中行为信息不完全,企业中的人事管理运行机制不明确等问题,运用灰色系统一维情况来建立控制模型。该模型具有需要的原始数据较少、精度高等特点,而且操作简单易行。市场需求量是一个明显的灰色系统,用该方法进行预测,能比较精确地描述客观事物的发展变化,并可预测其变化规律,以便供决策部门参考。结果表明该模型预测值与实际值的拟合程度较好,达到了较高的精度。  相似文献
5.
GM(1,1)模型参数估算的新方法及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对传统的GM(1,1)模型进行了分析,指出了GM(1,1)模型实质是指数预测模型,提出了一种新的参数估算法(最小二乘法),用这种新方法估算GM(1,1)的参数,并通过一个实际例子进行了分析。  相似文献
6.
GM(1,1)模型在市场需求预测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
主要针对系统中行为信息不完全,企业中的人事管理运行机制不明确等问题,运用灰色系统一维情况来建立控制模型。该模型具有需要的原始数据较少、精度高等特点,而且操作简单易行。市场需求量是一个明显的灰色系统,用该方法进行预测,能比较精确地描述客观事物的发展变化,并可预测其变化规律,以便供决策部门参考。结果表明该模型预测值与实际值的拟合程度较好,达到了较高的精度。  相似文献
7.
浸出液铀浓度预测系统SPUC的研制   总被引:1,自引:0,他引:1  
浸出液铀浓度是地浸采铀工艺过程的主要指标,寻找一种能预测该指标的合适方法及提供求解浸出液铀浓度的有效的手段,一直是在致力研究的问题.基于灰色系统理论GM模型研制浸出液铀浓度预测系统SPUC,并介绍了本系统建立的数学模型、构成、功能和理论基础。  相似文献
8.
本文应用灰色系统理论,建立福建省粮食总产预测的数学模型,并对福建省1988—2000年的粮食年总产量进行预测。  相似文献
9.
10.
通过对三个算例的讨论,指出在参数识别方程组系数矩阵的条件数较大的情况下,当建模原始数据具有系统误差时,方程组并不呈现出病态;在个别原始数据具有误差时,方程组会出现病态,据此对建立的灰色系统模型,进行参数识别提出了相应的建议。  相似文献
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