基于ISM与FMECA的加工中心故障分析

故障分析是实现加工中心可靠性水平增长的重要环节,因此提高故障分析的准确性至关重要.鉴于此,本文首先充分考虑加工中心故障子系统间影响关系,基于ISM法构建递阶结构模型,使得关联故障子系统间复杂影响关系层次化,以求得深层故障子系统,确定可靠性改进薄弱环节.其次对所得薄弱环节进行FMECA分析,进而确定关键故障模式,为提高加工中心可靠性奠定基础.最后以某系列加工中心现场故障数据为研究对象进行实例研究,证明了ISM和FMECA法在加工中心故障分析中的准确有效性.     

基于FMEA的组织冲突分析

冲突是每一个组织都难以避免的,冲突的管理对组织的绩效和组织目标的实现有着极其重大的影响。以往的研究都是从冲突处理的角度出发来研究如何降低冲突对组织的影响。FMEA和FMECA方法可用来研究如何有效预先分析并识别冲突的发生,形成冲突分析的CMEA和CMECA方法,从而达到减少冲突以及降低冲突水平的目的。     

基于小子样的Bayes系统可靠性综合评估方法

通过分析系统故障状态建立系统模糊不可靠度,在故障模式影响及危害性分析(Failure Mode Effect and Criticality Analysis,FMECA)的基础上,提出影响系统故障模式可靠性的一些重要参数,结合所建立的模糊不可靠度推导出系统不可靠度综合公式,利用提出的最优分布拟合方法、Bayes方法对系统可靠度进行Bayes点估计和置信下限估计.以某型发动机系统为例,对其不可靠度进行随机模拟仿真,仿真结果表明所提出的方法在实际的可靠性工程中具有一定的可行性.     

基于SimFMECA的仿真风险和VV＆A等级研究

VV&A是风险驱动的,FMECA是常用的风险分析方法.将两者进行结合,提出一种面向建模与仿真的FMECA方法--SimFMECA.首先对FMECA分析表格和过程进行扩展,然后分析一般仿真系统的FMI(Failure Mode Identification)框架,并给出风险和危害度评定方法,由此确定所需的VV&A投入,包括VV&A等级以及必需的VV&A活动,最后给出该方法的应用实例.SimFMECA是一种定性的方法,具有花费成本低和易于实施的特点.     

故障模式影响与模糊风险分析及其程序研制

故障模式、影响及致命度分析（简称ＦＭＥＣＡ）是提高产品可靠性的一种有效的工具．但是,传统的表格式ＦＭＥＣＡ不能有效地跟踪及计算复杂系统的每个零部件,对复杂系统往往要耗费大量的人力、物力和时间,而矩阵ＦＭＥＣＡ直观性和图形化能力不强,使用户在使用中产生诸多的不便．本文应用模糊数学理论,建立了模糊ＦＭＥ－ＣＡ语言,确定了模糊风险评判法则,形成了完整的故障模式、影响及模糊风险分析方法,具有分析简便、准确、直观性好的特点．采用该方法编制的计算机辅助分析程序,具有大系统数据库的特点,能方便地开发图形数据库,简便、易操作．利用该系统,对飞机发动机提出了改进意见．在航空发动机的可靠性研究中,有较高的应用价值     

基于数据挖掘的故障模式、影响及危害性分析改进方法

针对FMECA在复杂系统风险分析中存在主观性、局限性和单一性的缺点,本文提出一种基于数据挖掘的FMECA改进方法。通过数据挖掘FMECA风险清单,并利用Python和数据库优化了相应的算法。结合实例案例分析,给出了风险等级评估带状图、故障层次关系图以及改进的风险矩阵图等。结果表明：改进的FMECA能够充分利用相关数据,使得分析结果更加快速、准确和全面,有助于进一步发现设备潜在故障之间的关系,为设备的智能健康管理提供了支持。     

贫信息背景下基于矩域灰点排序的灰FMECA模型

为解决贫信息背景下对系统进行故障模式、影响及危害性分析(failure mode, effects and criticality analysis, FMECA)受故障信息少、故障数据部分未知等问题限制, 同时为有限定量危害性矩阵分析方法的缺陷, 提出了适用于贫信息背景的灰FMECA模型。首先对危害性矩阵图进行规范化改进, 统一横纵坐标轴量纲, 提出危害度权重比概念以规范作图比例; 然后在危害度计算中引入区间灰数, 提出矩域灰点概念以表征故障模式难以确知的危害性; 最后依照不确定型决策思想给出矩域灰点的一般排序规则, 为贫信息背景的故障模式危害性排序提供解决方案。通过某航天飞机主发动机高压燃料涡轮泵进行案例研究, 验证了所提模型的有效性。     

ADS-B系统的故障模式、影响及危害度分析FMECA

针对空中交通管制领域使用的ADS-B这种新兴设备和技术,根据该系统5年的的故障数据,利用故障模式、影响及危害度分析（FMECA）分析方法,对故障模式进行了统计、分类、原因分析和危害度计算,制定了系统FMECA工作表,指出了该系统的可靠性薄弱环节,为可靠性设计和分析并制定可靠性保障措施提供了依据。     

基于改进危害度和DEMATEL方法的 abc轴进给系统的故障排序

基于某型号加工中心的abc轴进给系统的故障数据,首先进行故障模式、影响及危害性分析(FMECA),然后使用群体决策理论合理地整合团队成员的评估值,采用熵权和专家评估结合方法确定各因素权重,进而计算出abc轴进给系统各个故障的改进危害度(ICR)。根据以ICR为输入数据的决策与试验评价实验室(DEMATEL)方法排列故障优先处理顺序。将最终排序结果与传统危害度排序结果以及改进危害度排序结果进行比较,得到abc轴进给系统的薄弱环节。本文方法也可以用于整机的故障分析和排序,进一步为加工中心可靠性设计和可靠性提高奠定了基础。     

模糊致命度分析及其在矩阵FMECA中的应用

故障模式、影响及致命度分析（简称ＦＭＥＣＡ）是提高产品可靠性的一种有效的工具．矩阵ＦＭＥＣＡ系统和模糊致命度分析系统是目前较为先进的ＦＭＥＣＡ方法．但是,这两种方法各有其利弊．本文研究的在矩阵ＦＭＥＣＡ中采用模糊致命度分析方法,既能有效地跟踪及计算复杂系统的每个零部件级到系统级的故障模式和影响,节省大量的人力、物力和时间;又能采用模糊数学方法,对故障进行模糊致命度评判,大大提高了致命度分析的准确性;同时又具有在同一级故障模式中可采用框图分析方法,使分析更为简便、准确、直观性好．采用该方法编制的计算机辅助分析程序,可纵向进行矩阵ＦＭＥＣＡ快速追踪和模糊致命度评估,横向进行ＦＭＥＣＡ表格展开分析,大大提高了系统分析的速度和准确性,加强了系统分析的直观性和与用户的友好性．在机械产品的可靠性研究中,有较高的应用价值