种基于Data Matrix的数字水印算法

提出一种基于数字水印的图像隐秘通信方法。该算法首先运用Data Matrix条形码技术对具有含义的通信信息进行编码,生成条形码图像。生成的条形码图像作为原始水印信息,在经过适当的变换和置乱之后将其嵌入到载体图像中。结果表明,该方法具有良好的不可见性和鲁棒性,能抵抗旋转、缩放、滤波等攻击,更为重要的是较好地保证了通信信息的正确性。     

一种远程备份数据虚拟重构方法

针对目前常用的基于写时拷贝（COW）快照方法的持续数据保护（CDP）系统在数据重构时,需要在快照物理空间存储旧数据,从而花费巨大空间和时间代价的问题,本文提出了一种远程备份数据虚拟重构方法.该方法使用偏移文件和位图文件分别记录旧数据块所在位置以及数据块是否变化,并在内核层创建虚拟块设备,自定义块设备的I/O处理函数,把对数据块的读操作重定向到镜像卷或日志卷,从而克服了快照方法造成的灾备中心时空资源浪费严重的问题.实验结果表明,相比基于快照方法的数据重构,本文方法不进行物理重构,不仅可有效地节约存储空间,而且可大幅地缩减数据重构的时间.     

数字卫星电视共视时间比对

研究利用数字卫星电视进行共视时间传递的方法,选择利用电视信号中的PCR来完成时间的传递,分析利用数字卫星电视进行共视的基本原理,并从电视信号中提取相关信息的原理进行了说明。通过零基线的共钟比对试验得到接收机之间的时延差,进行远距离的共视时间比对试验,得到了一些比较有意义的结论。     

中国科协融合信息平台建设

 采取参与观察法、实地勘察调查法与个案研究法等研究方法，调研了国内外媒体融合建设研究趋势、优秀平台与爆款产品，盘点了科协系统已有的媒体力量，分析了中国科协融合信息平台建设中内容融合、渠道融合与经营管理融合的3个层次，阐述了融合信息平台3个子平台的建设内容与核心竞争力，并对未来5年融合信息平台在创新期刊发展模式、提升科普品牌传播力、建设媒体型智库与融通中外话语体系4个方面的发展进行规划，得出融合信息平台建设落实中央部署、传播科协声音、彰显科技组织精神品质的结论。     

基于因果岭回归的多数据源科研主题识别方法

为了有效解决多数据源科研主题的识别问题,基于因果岭回归建立了一种新的多数据源科研主题识别方法.该方法首先给出了多数据源科研主题识别关键参数(如主题词的引用权重、状态密度)的评价指标;同时根据科研主题形态特征建立了特征函数,并基于因果岭回归给出了具体识别方法;最后,通过仿真实验深入研究了影响该识别方法的关键因素.结果显示,与朴素贝叶斯、KNN算法和MGe-LDA算法相比较,该方法在价值引用量、引用权重和前沿主题相似度等方面具有较大优势.     

基于图像RGB色彩特征的关联规则挖掘研究

对图像色块RGB值进行抽取和处理、建立常用颜色数据表和图像RGB颜色值的事务数据库D、最后应用关联规则进行挖掘.关键工作是建立"n张图像颜色值事务数据库D",它与使用传统的购物篮数据进行关联规则挖掘的事务数据表形式类似.因此,基于图像RGB色彩特征的非结构化数据挖掘问题就转化成了结构化数据的挖掘问题.     

Making the abstract concrete: The role of norms and values in experimental modeling

Experimental modeling is the construction of theoretical models hand in hand with experimental activity. As explained in Section 1, experimental modeling starts with claims about phenomena that use abstract concepts, concepts whose conditions of realization are not yet specified; and it ends with a concrete model of the phenomenon, a model that can be tested against data. This paper argues that this process from abstract concepts to concrete models involves judgments of relevance, which are irreducibly normative. In Section 2, we show, on the basis of several case studies, how these judgments contribute to the determination of the conditions of realization of the abstract concepts and, at the same time, of the quantities that characterize the phenomenon under study. Then, in Section 3, we compare this view on modeling with other approaches that also have acknowledged the role of relevance judgments in science. To conclude, in Section 4, we discuss the possibility of a plurality of relevance judgments and introduce a distinction between locally and generally relevant factors.     

基于差分自回归移动平均模型、长短期记忆网络模型及相关模型的无人机俯仰角预测

为了提高无人机俯仰角故障数据处理和预测的精确性和可靠性,避免增加无人机试飞成本,利用长短期记忆网络（Long Short Term Memory,LSTM）、注意力机制+LSTM模型和差分自回归移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA）模型预测无人机试飞俯仰角故障数据。结果表明,ARIMA预测结果：MAE（Mean Absolute Error）=0.35,RMSE（Root Mean Square Error）=0.73,MAPE(Mean Absolute Percentage Error)=23.80%;LSTM模型预测结果：MAE=0.49,RMSE=0.74,MAPE=45.20%;注意力机制+LSTM模型预测结果：MAE=0.17,RMSE=0.53,MAPE=18.93%。可见注意力机制+LSTM模型比其余两种模型更适合于试飞俯仰角的数据预测,以上三种方法对无人机故障数据预测都具有实际意义,有效的预测可以推进自动飞行器和移动机器人的异常检测或外国直接投资研究的最新进展,以进一步提高自动和远程飞行操作的安全性。     

多源目标数据融合方法设计与实现

ADS(Airport Surface Surveillance,自动相关监视)管制员工作站即通信、导航、监视/空中交通管理系统,是新航行系统的重要组成部分。ADS管制员工作站系统是为我国逐步实施新航行系统而设计的,主要为了在某个区域内验证软件系统,本文介绍了工作站系统的总体构成和各模块的功能,分析了某些模块的设计和实现方法。     

论东北抗联后期斗争的作用与地位

在东北抗日游击战争过程中,由于种种原因,东北抗联的后期斗争(1939—1945年)尤为残酷和艰苦。东北抗联在极为艰难的情况下坚持斗争,发挥了独特的作用,具有重要的地位。他们可歌可泣、英勇无畏的斗争精神和抗日业绩,是中华民族争取独立、宁死不屈精神的集中体现,抗联不愧为中国共产党领导的抗日军队。