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针对长期演进(long time evolution,LTE)网络,基于数据解码技术?爬虫技术和DPI技术提出了一种流量识别系统的设计与实现方案?以图书类APP应用流量识别为例,说明深度封包检测(deep package inspection,DPI)技术在S1接口流量识别系统中的设计实现过程?采用黑盒测试方法,对系统进行性能测试,通过测试结果得出结论:该流量识别系统可以实现对用户行为的监测,对细化流量经营有着重要的推广意义? 相似文献
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IP骨干网络流量控制系统分析及方案部署 总被引:2,自引:0,他引:2
从运营商对IP骨干网链路进行流量控制的需求出发,对深度包检测DPI和深度/动态流检测DFI两类主流IP骨干网流量控制系统解决方案从技术原理、部署方式、方案成本等方面进行了比较,并提出了不同解决方案的阶段性部署建议,为骨干运营商结合自身实际需求选择合适的流量控制技术提供了参考。 相似文献
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分析了P2P连接的特征,提出了识别1P2P连接的两个公式组,并结合DPI给出了P2P应用的检测算法。试验表明,利用此检测算法设计实现的P2P检测系统,能够实时准确地识别各种P2P应用。 相似文献
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下一代广播电视网(NGB)具有交互、定制、迁移、漫游、互通、扩展、控制、追踪、管理、运营功能以及提供高清晰视频、高保真音频、高速数据接入服务等特点。本文提出了以NGB、互联网、物联网、学习资源以及学习终端等构建的NGB移动学习平台模型,探讨了以NGB平台开展移动学习的MRC自主学习、DPI协作学习及OSM实验教学等模式。 相似文献
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为了实现对长期演进(long term evolution,LTE)网络的流量监测,对S1接口用户面协议栈和应用层协议进行了分析,利用模块化设计思想实现了对S1接口应用层协议的全面监测。针对传统信令监测系统数据业务识别度低、统计能力不强的问题,在传统的监测系统基础上,应用深度包检测(deep packet inspection,DPI)技术对应用层业务进行精细化识别, 并设计了基于传输流的业务呼叫/事务详细记录(call/transaction detail record,xDR)合成方法,实现了对业务流量的精确监测。经现网测试验证,所设计的基于深度包检测技术的业务识别方案和基于传输流的呼叫/事务详细记录合成方案达到了预期的效果,在移动通信网络业务流量监测领域具有推广意义。 相似文献
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基于DPI和会话关联技术的QQ语音业务识别模型和算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对互联网即时通信软件-腾讯QQ的语音会话特征进行了深入的分析,研究如何基于DPI净荷深度检测和会话关联技术来有效识别QQ语音业务,并设计出QQ语音业务的识别模型和算法,原型系统在10G电信IP骨干网中得到了充分验证。 相似文献
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随着互联网的不断发展,越来越多的非传统业务兴起,由于大量采用迂回机制、加密隐藏技术,使得这些业务变得难以控制管理,影响传统业务的正常性能.现有识别方法普遍采用端口识别以及深度包检测技术DPI,难以识别迂回流量以及加密流量.因此本文提出一种基于DPI自关联检测分类方法,该方法首先通过与样本流之间七元组关联关系识别迂回流量,这部分称为强关联(SA),然后提取检测流特征值,通过本文提出的分类决策函数进行识别,这部分称为弱关联(WA),实验结果表明,该方法能克服DPI技术不能识别迂回流量以及加密流量的缺点,提高业务流识别准确率. 相似文献
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利用自制的计算机程序,计算了猪胰岛素和去五肽(B_(26)-B_(30))胰岛素的可及性,根据计算结果分析讨论并比较了这两种蛋白质的三维结构、分子表面情况及其相关的生物功能。 相似文献