中国住宿业能源效率及其变化——基于DEA模型和Malmquist指数

以省级行政区为单元,利用数据包络分析法(DEA)和Malmquist指数测度2005-2011年中国住宿业能源效率及变化情况,结果表明:(1)我国住宿业能源效率水平一般,只有少数省份达到能源效率、纯技术效率和规模效率有效.按区域分类特征显示,东部地区能源效率、纯技术效率高于中西部地区,呈现出与中国东中西区域经济格局相似的特征.规模效率则中部地区高于东部地区和西部地区.纯技术效率对能源效率的影响大于规模效率.(2)2005-2011年,中国住宿业全要素能源效率整体上是逐步提高的,2008-2011年的提高幅度和速度均快于2005-2008年.技术进步的幅度和速度均高于技术效率提高的幅度和速度,技术进步是全要素能源效率提高的关键.从区域能源效率及分解的变动特征看,东中西三大区域住宿业全要素能源效率变化和技术变化的幅度和速度差异都呈逐步扩大的态势,三大区域的技术效率变动及其分解呈波动性变化的特征.  

基于DEA-Malmquist模型的石油企业自主创新能力评价研究--以胜利油田为例

以胜利油田为例，利用DEA-Malmquist指数法将胜利油田与中石化、中石油和中海油的自主创新能力做综合评价。从技术效率变化、技术变化和规模效率变化三方面综合反映各评价对象的自主创新能力，检验其生产率是否DEA有效，并指出非DEA有效的原因，提出针对性对策建议。结果表明，胜利油田大部分年份的全要素生产指数较低，为非DEA有效，并且不同年份自主创新能力波动幅度较大。  

高技术产业全要素生产率的差距及影响因素研究

运用DEA-Malmquist指数，测度了1996--2010年中国大陆30个省市高技术产业全要素生产率的变化和差距，并对其影响因素进行了分析。研究表明：技术进步在各地区差异明显，但各地区全要素生产率的增长具有趋同的趋势。相比东部地区，中西部地区技术效率对全要素生产率的推动作用更为明显。从全要素生产率的影响因素来看，科技活动人员、对外开放水平对全要素生产率的影响为正，市场化程度对全要素生产率的影响为负，研发强度、政府管理水平对全要素生产率的影响并不显著。  

基于DEA-Malmquist指数的贵州生态经济系统发展效率评价

从系统论的视角出发,建立特定的投入产出评价指标,选取2001~2012年贵州省及2007~2012年各地级市及自治州的截面数据为样本,运用DEA模型和非参数Malmquist指数法对其的生态经济系统发展效率进行静态和动态趋势分析。结果显示:多数年份的生态经济系统发展效率为非DEA有效,存在资源配置不合理及资源浪费等问题;年平均TFP指数仅为0.989,呈衰退趋势,其中技术进步是造成TFP指数总体偏低的主要影响因素。并据此提出优化人力资源结构、发挥贵州资源禀赋优势、推行绿色GDP制度、提高科技投入等建议。  

技术进步、技术效率与中国纺织服装业全要素生产率变化

以2000至2012年间的省级面板数据,利用DEA-Malmquist指数方法对中国纺织服装业的全要素生产率进行实证分析.研究表明,中国纺织服装业的全要素生产率年均增长9.5％,技术进步年均增长8.4％,是全要素生产率增长的主要源泉.而且中国全要素生产率的增长率呈现出一定的省际差异和区域差异,西部年均增长最大,中部次之,东部增长最小,这可能表明纺织服装业可以通过向中西部转移来提升竞争力.  

天津市工业行业TFP及对全要素能源效率的影响研究

针对在能源利用中全要素生产率对全要素能源效率提高的影响,基于DEA-Malmquist指数方法对天津市工业行业的全要素生产率指数和全要素能源效率等进行测算,并运用审查回归模型（Tobit）对影响全要素能源效率的各项影响因素进行分析.研究结果表明：政府决策影响、TFP指数、技术进步对全要素能源效率提高起到正向作用.  

基于DEA-Malmquist指数的我国电信业效率研究

运用非参数的DEA-Malmquist指数方法研究了中国电信业2007-2009年的生产率水平,并将中国电信业的效率水平与全球电信业的效率水平进行对比,发现我国的TFP增长率与国际平均水平相比还是比较低的,3大运营商中只有中国移动的平均TFP是正增长,中国电信和中国联通的平均TFP都是下降的,国内运营商的TFP增长率有待提高。  

国家级高新技术产业开发区动态效率测算——基于DEA模型的Malmquist指数法

Malmquist指数是对效率进行动态评价的重要方法之一。运用该方法,在相关理论框架下,采用我国53个国家级高新技术产业开发区2004—2008年的面板数据进行全国及区域两个层面的分析。研究发现,全国范围内高新区每年效率呈现出不断改进的趋势,而改善的主要原因是技术进步;全国4个区域高新区的生产率提升存在一定的非均衡性,且促进其改善的因素不尽相同。据此,提出应注重我国国家级高新技术产业开发区＂规模、质量、结构、效益＂的协调发展。  

我国寿险公司经营效率及其效率持续性分析

运用超效率DEA方法和全要素生产率指数,选取2003-2008年我国25家具有代表性的寿险公司的数据样本,测算其技术效率、纯技术效率、规模效率以及全要素生产率的动态变化。结果显示,我国寿险公司经营效率的总体趋势稳步提升,但无论是纯技术效率还是规模效率水平都仍然偏低。在计算上述25家寿险公司的全要素生产率指数的基础上,构造了效率持续性指数,将25家寿险公司划分为四种类型,并分析了不同类型寿险公司动态效率变化的影响因素。  

基于DEA方法的我国省际绿色全要素生产率评估--不同模型选择的差异性探析

基于对我国省际绿色全要素生产率的实证研究，发现使用不同的 DEA模型会显著地影响省际绿色全要素生产率的时空分布特征，不同效率测度指标的选择对于结果的影响远远小于不同的生产前沿面假设。进一步分析发现， SBM模型更符合绿色全要素生产率的现实含义。基于 SBM模型的研究结果表明，我国绿色全要素生产率表现出从东部沿海地区到西部地区递减的趋势，虽然2005—2013年期间在整体上有所改善，然而省际之间的绿色全要素生产率差异却越来越大。