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1.
基于DA算法的FIR滤波器硬件实现   总被引:9,自引:2,他引:7       下载免费PDF全文
高速FIR滤波器是数字接收机中中频处理的关键组成部分,传统的基于通用DSP的实现方法往往满足不了要求,而基于FPGA的硬件设计在速度上有很大的优势。因此,研究了采用DA算法的FIR硬件设计,分析了如何在逻辑资源占用和处理速度上进一步提高性能,并以16抽头8 bits FIR滤波器为例在XCS05的FPGA芯片中进行了实现。  相似文献
2.
基于FPGA的高速、高阶FIR滤波器设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于FPGA的查找表LUT结构,提出了一种改进DA算法,在时域实现高速、高阶FIR滤波器,以满足雷达数字脉冲压缩的需要,并在Xilinx公司的VertexⅡ FPGA上进行了试验验证。  相似文献
3.
在对大规模数据进行蜻蜓算法优化时,由于要计算的维度过多,迭代次数过大,从而耗费大量运算时间,而基于Spark分 布式计算可以减少大数据运算的耗时。将DA算法在Spark分布式计算平台下进行并行计算,把蜻蜓种群被分配到各个节点, 每节点中蜻蜓个体信息通过多线程并行更新,然后共享全局最优解,从而提高大规模数据优化的运行速度。最后仿真实验的 验证是由4个测试函数进行测试,验证结果显示:在保证正确率的前提下,基于Spark的DA算法在对大规模数据优化的计算用 用时最少。  相似文献
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