沥青路面使用性能评价模型与性能评价案例分析

为了客观准确了解沥青路面的实际使用性能，以便及时进行沥青路面管理与维修养护，依据检测数据对沥青路面进行了使用性能评价研究，即将主成分分析法与层次分析法相结合，建立了基于主成分-层次分析法的评价模型，并进行了评价案例分析。本研究以荣乌高速保定段2016~2019年的路面定检数据为基础，首先用主成分分析法对性能指标归类和预处理后的检测数据进行主成分提取，建立判断矩阵，再用层次分析法对各指标赋予权重系数，得到上下行路面的使用性能评价模型。选用荣乌高速检测数据进行了模型验证，并与现行《公路技术状况评定标准》评价结果相比较，评价等级高于《标准》的路段样本比例约为0.34%，低于《标准》的比例约为6.83%。本研究的评价结果更能够反映路面的实际衰变特性。     

The effects of forest fragmentation on the population ecology and natural history of a funnel-web spider

Habitat fragmentation strongly affects the abundance, distribution, body size and population genetics of invertebrates. Urban growth in Brazil has led to severe fragmentation, especially in the Atlantic Forest and savannas. The effects of this fragmentation on the common funnel-web spider Aglaoctenus lagotis were examined in two forest fragments within the interior savanna: a smaller fragment within an urban environment and a larger fragment within a rural environment. The reproductive period occurred in October, coinciding with the beginning of the rainy season, when the species was aggregated in the two forest fragments. The smaller fragment contained a larger population, and the spiders had a larger average prosoma size and web area. The presence of a larger population in a smaller area within the urban centre may reflect a limited dispersal ability, reduced predator abundance or low interspecific competition. The larger prosoma length and web area in the smaller habitat fragment suggest greater resource availability and a higher probability of capturing prey in the urban environment. In both areas, a larger number of capture threads was positively correlated with the presence of inquiline spiders in the webs. The genetic data indicate close similarity between and within the two areas, indicating that the species has low genetic variability or that the areas studied, consistent with their proximity, have separated only recently. Most savannas and forests in midwestern Brazil have recently undergone severe fragmentation, and further studies of this nature are needed.     

基于PCA和相位差校正法的风切变预警算法

为了提高相干激光雷达风切变预警算法的预警率，提出一种基于主成分分析（principal component analysis，PCA）和相位差校正法的风切变预警算法。首先，利用PCA对雷达回波信号进行低阶主成分向量提取以实现信号重构，提高信噪比。其次，采用基于快速傅里叶变换的相位差校正法对回波信号峰值频率进行校正，降低回波信号能量泄露。然后，分别利用旋转电机实验数据和小型飞机实验数据对所提算法进行性能评估。结果表明，采用所提算法估计相干激光雷达回波信号峰值频率的平均绝对误差为0.26 MHz，对实际低空风切变的预警率为92.31%。所提算法可以有效降低相干激光雷达回波信号频率估计误差，实现低空风切变预警。     

基于混沌自适应烟花算法的雷达信号盲源分离

针对传统独立成分分析(independent component analysis, ICA)方法存在收敛速度慢、分离性能不高的问题,将混沌映射策略与自适应爆炸半径相结合,提出一种基于混沌自适应烟花算法(chaotic adaptive fireworks algorithm, CAFWA)的盲源分离(blind source separation, BSS)方法,并应用于雷达辐射源混合信号分选问题。混沌映射策略可以将初始值在解空间内分布更加均匀,爆炸半径能够根据适应度的优劣自适应改变,保证了所提算法局部搜索的精度,满足了全局搜索的多样性。实验结果表明所提算法可以在无噪和有噪情况下均能很好地分选观测信号,而且具有比传统算法更快的收敛速度和更优异的分选性能。     

基于重要性—绩效性分析法的老年科技产品需求及影响因素分析

为积极应对我国人口老龄化，促进老年科技产品创新发展，提高老年人生活质量，本文以“老年人对科技产品的需求”为主题，针对北京地区老年人在居家与日常生活、健康、信息与沟通、学习与娱乐以及行动交通5个方面使用科技产品及服务的情况进行调查。在利用卡诺（Kano）模型修正科技产品重要性的基础上，采用基于帕累托原理的六维重要性-绩效性分析（6-Importance Performance Analysis, 6-IPA）法将34种老年科技产品按需求分为6大类，并运用主成分分析法确定影响老年科技产品需求的主要因素。结果表明：老年人购买和使用科技产品的主要影响因素包括新技术的有用性、安全性、易用性以及价格定位是否合理等。应深入调查分析，制定合理发展策略；加大创新投入，提高企业自主创新能力；健全发展政策，推进老年科技发展。     

化学实验能力的关联度分析

化学实验能力是化学专业毕业生最重要的能力之一 ,它的发展、提高是一个不同于智力发展的十分复杂的过程。本文运用灰色理论的关联度分析方法分析学生化学实验能力与其自身的专业知识水平 ,基本操作技能、组织协调能力、动手能力、探究能力等因子之间关联度。通过对我校综合理科专业 0 2 (2 )班综合测评和调查数据分析得出 ,学生化学实验能力与其自身的理论知识、操作技能、组织协调能力、动手能力、应变能力和探究能力 6大因子关联度分别为 0 .92 3 ,0 .93 3 ,0 .840 ,0 .898,0 .814 ,0 .85 2。说明化学实验能力的培养主要靠操作技能的训练 ,理论知识和动手能力也非常重要     

光调控对金线莲生长发育的影响

为研究不同光质和光周期处理对金线莲生长发育的影响,以蓝光、黄光、红光3种不同光质、不同光照时间处理广西金线莲组培苗,每瓶接种10个茎段,每个处理接种20瓶,培养90 d后观察记录。结果显示,日光灯照10 h·d~(-1)处理比单色光处理更有利于金线莲组培苗株高、茎粗、鲜重、干重、干物率的积累,也更有利于总黄酮、可溶性蛋白、可溶性糖含量的积累。光照6 h·d~(-1)时金线莲单株叶片数最多;光照14 h·d~(-1)处理,茎生长最粗,叶绿素含量、超氧化物歧化酶(SOD)活性最高;单色光处理中,蓝光有利于干物质的积累,可使植株矮壮;黄光处理叶面积最大;红光处理下金线莲节间数和腋芽数最多,过氧化物酶(POD)活性、过氧化氢酶(CAT)活性最高,但在所有处理中金线莲茎最细。黄光最有利于金线莲组培苗氨基酸的积累,金线莲组培苗氨基酸含量会随着光照时间的增多而递减,表明不同光质和光周期处理对金线莲生长发育有重要的影响。     

硫辅助填充高压Fe5C2/Fe7C3单晶相的碳纳米管研究

硫可以用作生长促进剂制备具有不同形态的碳纳米结构, 例如: Y型和海胆状结构, 单壁碳纳米管(SWCNTs), 双壁碳纳米管薄膜等. 此外, 研究表明低浓度的硫和低气体流量可实现碳纳米管中高压Fe7C3和Fe5C2相晶体的填充. 然而, 碳纳米管中高压相的填充条件以及连续垂直取向的碳纳米管薄膜的合成和形貌控制的条件尚需进一步研究. 本文采用化学气相沉积(CVD),使用硫和二茂铁的混合物作为生长促进剂和碳源, 在氩(Ar)气环境中将Si/SiO2基底作为局部生长区域, 实现了在碳纳米管内填充碳化铁相, 并通过对所得碳结构进行详细表征, 揭示填充的碳化物相(Fe5C2和Fe7C3)之间可能存在结合, 这些结果在磁数据存储方面将有潜在应用.     

基于高频分量修正的图像水印混合方法

针对图像版权保护中图像水印受攻击的鲁棒性问题,提出一种基于高频分量修正(high frequency component modification,HFCM)的图像水印混合方法.在嵌入部分,首先利用高斯低通滤波器对原始图像进行预处理,使用秘钥随机选择多个灰度级,并且构造滤波图像关于这些选择的灰度级直方图;然后引入直方图形状相关指标来选择像素数最高的像素组,并在所选择的像素组和未选择的像素组之间建立安全带.该文提出了一种HFCM机制的水印嵌入方案,将水印嵌入到所选像素组中,以进一步提高鲁棒性.在解码端,基于可用的秘钥识别水印像素组,并从中提取水印.实验结果表明,该文算法对不同的攻击具有较强的鲁棒性,且性能优于其他算法.     

基于快速图挖掘的网络拓扑局部调节区域算法

针对IP骨干网重新配置中繁重工作量的问题,提出一种快速图挖掘算法来解决网络拓扑的局部调节区域问题,解决了从网络拓扑中找到组件时子图同构的NP-hard问题,减少了网络重构的操作工作量.该文提出的启发式图挖掘算法顶点,称为顶点目标搜索(vertex targeting search,VTS)算法,通过考虑网络操作条件减少了搜索空间的大小.实验结果表明,该文方法可以快速得到搜索网络模式图,与其他方法比较,该文具有较少的搜索时间,说明该文方法具有可行性和有效性.