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1.
基于小波去噪的改进型Canny边缘检测法   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
Canny算子边缘检测算法简单,具有很好的边缘检测性能,对于噪声污染小的图像能取得较好的效果.但对于噪声较大的图像,传统Canny算法不能在噪声抑制和边缘检测之间达到好的平衡.将小波去噪引入到Canny算法中,有效的抑制了噪声在边缘检测中的影响,提高了检测精度.  相似文献
2.
一种基于Canny算法的自适应边缘提取方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
钟鑫  付俐 《科学技术与工程》2007,7(16):4067-4069
分析了Canny边缘检测算法的性能,针对Canny算法的不足提出了一种改进检测方法。算法根据图像的梯度信息特征,用梯度的熵和标准差能自适应地调整高低阈值,提高了边缘检测的自动化程度。  相似文献
3.
向量空间彩色图像的Canny边缘检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对Canny算法检测边缘的准确性,提出了基于Canny算法的彩色图像边缘检测方法.根据Canny算法的特性,用近似高斯函数的滤波器平滑图像;利用梯度模板计算图像的向量梯度及方向角,并依据方向角对梯度图像进行非极大值抑制;计算高、低两个阈值,基于8邻域连接边缘点.实验结果证明,该方法继承了canny的性能,并充分利用了彩色信患,能较好地检测出彩色图像边缘.  相似文献
4.
阐述棉花分拣系统结构原理,用Canny算子提取棉花异纤边缘的边缘特征,Canny算子的基本原理和算法实现过程,并利用图像梯度的熵和标准差来自适应调整阈值,实验结果证明该方法有效,极大地提高了棉花异纤检出率.  相似文献
5.
利用三阶B样条函数来构造样条小波,结合二维离散二进小波的多孔算法及其Matlab软件编程,实现模极大边缘检测.对基于样条小波的模极大边缘检测算法与传统的Canny算法进行理论和实现效果上的比较,发现模极大边缘检测算法的效果明显好于Canny算法,当平滑尺度j=3时效果更好,可获得清晰的齿轮轮廓图形,解决了传统边缘检测算法效果差、识别价值低的问题.  相似文献
6.
边缘检测是图像处理领域中的基本课题之一,广泛应用于图像分割和模式识别等领域.提出的基于改进模糊增强的Canny边缘检测方法是在快速模糊增强的基础上,用模糊增强代替Canny算法中的高斯滤噪,用最大类间方差法改良Canny算法中双阈值中高阈值的设定.试验表明,改进算法有较高的信噪比,能达到比较理想的边缘检测效果.  相似文献
7.
眼镜对人脸图像的特征提取和识别有重要的影响.本文提出了一个基于单张人脸图像的眼镜边框摘除方法.首先利用自适应双阈值Canny算法提取眼镜边框的准确边缘,以此确定待修复区域并构造修复模板,然后利用整体变分(TV)算法进行目标修复,从而得到没有眼镜边框的人脸图像.实验结果表明,本方法能够成功摘除眼镜边框,效果良好.  相似文献
8.
在计算机视觉中边缘检测是一个热门的研究领域。边缘检测能缩减大量数据并滤掉无用的信息,同时保护图像中重要的结构特征。Canny边缘检测算法是一个经典的算法,对此提出基于改进的各向异性扩散方程的检测算法,以克服传统算法对噪声的敏感性。传统Canny算法的双阈值需要人工赋值,针对不同的图像具有使用缺陷,因此,提出基于Otsu方法的自适应方法。实验表明,改进的算法有效地提高图像边缘检测的准确性,定位精确度高。  相似文献
9.
该文对运动车辆的车轮视觉检测方法进行了研究.首先采用实时背景更新的背景差分法和轮廓检测方法获得运动车辆的位置和范围,然后根据车辆轮廓信息藏取下半部图像,以缩小车轮的搜索范围,再对藏取的图像进行边缘检测,提取其轮廓,最后对轮廓采用直接最小二乘椭圆拟合算法检测椭圆,并根据椭圆长短轴比率和中心间距等信息排除误检椭圆,得到车轮的中心位置和大小.实验表明,该方法检测车轮有很高的正确率.  相似文献
10.
文章提出了一种基于TMS320DM6437图像处理平台上的运动目标检测与跟踪算法.为能从运动的背景中检测其中的运动目标并跟踪,该文给出一种基于块匹配的背景更新与帧差法相结合的算法,并在此基础上引入Canny算法中的边界连通思想;在图像分割中引用最大类间方差法进行自适应阈值的二值化,用4邻域交叉搜索法取代8邻域搜索法,采用分片NMI特征对目标进行特征匹配,并根据运动信息结合卡尔曼预测实现对目标的跟踪;实验结果成功地证明了此算法的有效性和可行性.  相似文献
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