基于Android系统的粗骨料图像处理方法及试验研究

应用四点透视变换的理论及其方法,开发了Android系统的粗骨料图像处理及分析"应用"(APP).该应用通过对骨料图像边缘的提取,获得骨料颗粒最小外接矩形的长、宽及投影面积等骨料几何信息,并对骨料的级配及圆度、轴向系数等形状参数进行分析计算;在级配及形状参数分析计算的基础上,利用蒙特卡洛算法,模拟分析计算骨料的密实度.试验研究表明,该应用的检测与分析计算结果误差较小,与传统的筛分方法、固定相机3D、2D测试方法的测试结果均有较高的吻合度.其中,与传统的筛分方法相比,级配的最大误差为5. 76%,密实度的最大误差仅为0. 96%,测试分析精度完全能满足实际应用的要求.该应用还具有灵活易操作、成本较低、便携性良好等优点,是骨料质量与粒形测试分析手段的智能化发展创新.     

中国新零售十大事件

2020年,中国新零售江湖风起云涌,直播电商、社交电商、新零售发展如火如荼,英雄辈出,其中有以下十大事件值得记录:01罗永浩进军直播电商罗永浩,锤子科技创始人,中国“初代网红”,2003年因在新东方任教时诙谐幽默的讲课内容而走红,自2012年创办锤子科技做智能手机后,一直走在互联网创业的风口浪尖。2019年因锤子科技资不抵债,老罗黯然离场。而2020年3月,罗永浩抓住直播电商风口再次创业。     

基于Android平台的手机游戏开发

本课题研究并总结了Android游戏开发涉及的一些关键技术,包括Android游戏开发的图形处理技术以及碰撞检测技术。经测试,游戏的基本功能实现良好,运行流畅,画面效果较好,具备一定的可玩性。     

基于智能手机和数字图像相关的模型实验变形场测量标点法

为提高模型实验位移测量精度和效率,通过智能手机作为图像采集工具,结合数字图像相关技术获取不同载荷状态下附着于被测体表面标点的位移。基于标点法的基本原理引入刚体运动补偿法进行误差校正以提高测量精度,同时通过实验验证了标点法的可靠性。将标点法应用于相似材料模型实验变形场量测中,在模型表面设置自行研制的数字图像相关技术(digital image correlation, DIC)和全站仪两用标点,利用标点法获取岩层位移,并使用全站仪和百分表同步量测,验证其有效性。结果表明:通过刚体运动补偿法进行误差校正,标点法具有与商业测试系统相当的精度;标点法所测得岩层变化均与实际情况一致,该方法测量结果与百分表的测量结果最大相对偏差为6.1%,与全站仪最大相对偏差为5.7%,满足模型实验测量的精度要求。研究成果为进一步研究覆岩变形和动态沉陷规律提供了新的监测手段。     

基于Android的交通安全出行智能问答系统设计与实现

为有效普及小学生安全出行的交通规则及出行常识、从出行源上科学降低小学生交通事故发生率,基于Android平台并借助AndroidStudio开发工具,开发面向小学生交通安全出行的智能问答系统。在对智能问答系统的基本功能、运行实现原则、辅助功能等进行细致分析的基础上,设计智能问答系统的逻辑框架和物理框架;在此基础上,分析智能问答系统的开发语言环境与关键技术,设计智能问答系统的实现步骤与程序;最后,优化设计智能问答系统运行主界面、启动界面、桌面图标,并通过盐城市亭湖区某实验小学的推广应用,表明设计的智能问答系统不仅可以提高小学生学习交通安全知识的兴趣,还可以较为流畅、准确地实现与小学生的正常对话以及交通安全出行问答,有利于降低小学生交通事故发生率。     

一种基于卡尔曼滤波器的智能手机姿态估算算法

利用内置陀螺仪估算姿态可实现基于智能手机的惯性导航系统,但测量噪声导致姿态无限漂移,使得基于智能手机的惯性导航系统具有一定的局限.根据该不足,提出一种基于卡尔曼滤波的姿态估算算法,通过融合陀螺仪的姿态估算结果和加速度计的测量结果得到高精度的智能手机姿态,并利用集成在智能手机的惯性导航算法得到参考姿态,避免使用较昂贵的测量设备.首先介绍了一种智能手机和内置惯性传感器的初始参数,用于计算智能手机的姿态.然后比较了6次从自由落体到静止和绕x轴缓慢旋转360°场景时智能手机的参考姿态、基于陀螺仪的估算姿态和基于推荐算法的姿态.实验结果表明基于推荐算法的智能手机姿态精度最高且没有漂移现象,该结果论证了本工作对提高智能手机姿态的精度具有可行性.     

基于Android嵌入式系统低功耗方法研究

阐述了如何减少Android手机功耗,从而做到节电节能效果。不仅从硬件方面阐述减少功耗的方法,而且从最重要的软件程序设计入手来说明减少耗能的方法。由于嵌入式系统能耗与处理器工作频率和电压有关,通过Android的一个简单计算PI值的实验,分别使用单线程和双线程方法编程,同时利用Intel的能耗检验工具GPA来观察程序运行中的处理器电压和频率的变化情况,从而比较耗能在两种不同编程方式下的变化。从运行结果明显看出,使用双线程法编程能耗分析图像中检测出来处理器的频率和电压大大减少,从而使处理器能耗也大大减少。实验充分证明了可以利用优化的编程进行嵌入式系统功耗的优化。     

采用函数调用关系的注入型Android恶意应用检测

针对注入型Android恶意应用日益泛滥、传统检测方法依赖大量已知特征的问题,提出了采用函数调用关系的注入型Android恶意应用检测方法。该方法无须依赖大量已知特征,仅通过分析注入型Android恶意应用的自身结构特征即可实现对该类恶意应用的有效检测,并能够实现对未知恶意代码家族的识别。所提方法在smali代码的基础上构建函数调用关系图,并进一步进行子图划分,通过判定各子图威胁度确定是否存在恶意行为。检测过程无需动态行为分析辅助,因此分析检测时间短、效率高。该方法不仅可以检测出Android应用是否存在恶意行为,还可根据子图威胁度确定包含恶意行为的具体代码。经过对1 260个Android恶意应用和1 000个正常应用的实验分析发现:所提方法能够很好地检测注入型Android恶意应用,当误报率为8.90%的时候,检测率达到95.94%,相对于主流Android恶意应用检测系统Androguard,检测效果有显著提升。     

老年人手机生活助手移动应用的设计与实现

老年人手机生活助手移动应用针对老年人群体的生理特征进行界面设计,以帮助他们更好地使用智能手机。从视觉、触控、语音三方面进行人机交互设计,使用安卓原生开发技术完成移动应用的开发,并通过Spring技术实现服务端低耦合高效运作,以前后端分离的方式搭建数据处理模型,为用户提供顺畅的手机使用体验。移动应用通过语音助手引导老年人使用手机即时通信等功能,辅助他们获取和记录文字信息,同时收集用户浏览行为信息并针对老年人喜好提供备忘录、健康、娱乐等信息服务。实践结果表明,本移动应用为老年人提供了一种具有良好信息交互性的手机快捷使用工具,为他们老有所享、老有所乐、老有所为提供了方便。