禽畜抗生素维吉尼亚霉素研究进展

维吉尼亚霉素(Virginiamycin)是由维吉尼亚链霉菌发酵生成的一类动物专用饲料添加剂,由于其抗菌谱窄,主要对革兰氏阳性菌有耐药性,在国际上被广泛应用于畜牧业.就维吉尼亚霉素的结构特点、理化性质、安全性及作用等方面进行了综述,并重点对维吉尼亚霉素产生菌菌种选育、发酵原料及代谢调控等方法等进行了总结,最后在此基础上,分析了目前维吉尼亚霉素研究中存在的问题,为后续研究提供参考.     

基于联合子带ANM的小快拍宽带DOA估计方法

针对被动探测系统中,经典宽带信号波达方位(direction-of-arrival, DOA)估计方法在小快拍条件下无法直接有效地进行方位估计的问题,提出了一种基于联合子带最小原子范数(atomic norm minimization, ANM)的小快拍宽带信号方位估计方法。该方法首先将宽带信号划分的各子带聚焦到参考频点,再联合聚焦后的子带进行数据矩阵重构,最后通过ANM半正定规划优化,构造并恢复出一个最优的Toeplitz矩阵。该Toeplitz矩阵经过特征分解,能获得准确的信号子空间,从而实现有效的DOA估计。仿真结果表明,本文所提的方位估计方法在小快拍条件下具有良好的DOA估计性能,且能够估计相干源目标。     

基于协方差矩阵重构的单基地MIMO阵列无网格DOA估计方法

提出了一种单基地多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)阵列中的协方差矩阵重构的无网格波达方向(direction-of-arrival, DOA)估计方法。该方法通过降维处理将MIMO阵列等效为信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)提升的均匀线列阵,将目标方位估计问题转化为混合范数最小化(mixed norm minimization, MixNM)稀疏信号重构问题。进一步给出了与该稀疏重构问题等价的基于网格的凸优化问题,并模型化为半定规划来求解。为了解决网格大小影响估计性能的问题,利用了等价均匀线列阵的托普利兹结构,模型化为半定规划问题来重构无噪声协方差矩阵,最后通过范德蒙分解来估计目标方位。与传统的基于MixNM方位估计方法相比,该方法减少了优化变量个数。与其他离网格方法相比,该方法估计精度不受网格大小的影响,且能够估计相干源目标。实验仿真验证了该方法的有效性。     

琼枝瑶象·溢彩流光(下)

宝石的选择和入门的方式略有不同。除了投资需要考虑的因素外,还有收藏者本人对宝石质地、颜色、背景和文化内涵的好恶之分。纯粹的裸石收藏恐怕难以叫人提起兴趣,而品牌珠宝则价格较高,"软件"成本占了很大部分,升值空间有限。如果希望在收藏的过程中同时能够起到装饰、佩戴的实用作用,选择珠宝定制也不失为一个好办法。谈到宝石本身,吉喆开始越发滔滔不绝。从小对宝石的热爱驱使他开始收集各类闪亮而精致的小东西,其中有些是货真价实的宝石,有些则仅仅因为美丽的颜色或耀眼的光芒而被他列入收藏之列。     

基于互协方差稀疏重构的MIMO雷达低仰角估计算法

针对低空目标仰角估计时, 多径信号间的混叠严重影响雷达的测角性能的问题, 基于压缩感知理论的波达方向(direction of arrival, DOA)估计算法与多输入多输出(multi-input and multi-output, MIMO)雷达体制结合起来共同进行低空目标DOA估计的研究, 提出了一种基于互协方差矩阵稀疏重构的MIMO雷达低空目标DOA估计算法。首先, 对MIMO雷达多径接收信号广义匹配滤波后的虚拟矩阵向量化处理, 并针对向量化后虚拟孔径扩展带来运算量大的缺点, 通过降维处理来减少运算量; 然后利用多快拍数互协方差矩阵中的噪声独立不相关的优点, 降低噪声影响, 提高算法估计性能; 最后转化为凸优化问题进行稀疏恢复。仿真结果表明算法在直达信号与多径反射信号相互削弱的情况下, 仍能有效估计低空目标的仰角, 较L1-SVD和L1-SRACV算法对低空目标具有更好的仰角估计性能。     

尼共陷入实质分裂

2020年12月20日上午,尼泊尔总理奥利紧急召开政府内阁会议,决定向总统班达里提议解散众议院,提前进行众议院选举。同日下午,班达里签字批准内阁的提议,并宣布将于2021年4月30日和5月10日举行众议院选举。尼泊尔政局的这一变动是当前执政的尼泊尔共产党两位共同主席奥利与普拉昌达间矛盾激化的结果。在美国和印度深入推进"印太"战略和中印边境对峙的背景下,尼泊尔政局变动再次引发人们的关注。     

一种优化嵌套MIMO的无孔差合阵列设计

针对现有嵌套MIMO阵列自由度有限的问题,提出一种基于优化嵌套阵的优化改进方案。其不止保留了嵌套MIMO阵列设计的原有优势,具有阵元位置以及自由度的闭合表达式,而且极大程度地提高了阵列孔径以及自由度。优化嵌套MIMO阵列设计首先将优化嵌套阵作为发射和接收阵,其次对MIMO阵列的合阵进行做差处理,得到阵元位置的差合阵列。通过合理的设计发射和接收阵的阵元间距,可以获得一个无孔的差合阵列。当阵元总数给定的时候,通过分析阵列结构的特点,可以得到发射和接收阵的最佳阵元数目。仿真实验表明,与嵌套MIMO阵列设计相比,所提方法在不增加实际阵元数目的情况下可以有效扩展阵列孔径,增加自由度,从而提高MIMO雷达波达方向估计精度。